Aufgabe 2.8: COST-Verzögerungsmodelle
Rechts sind vier Verzögerungs–Leistungsdichtespektren als Funktion der Verzögerungszeit τ logarithmisch aufgetragen:
- 10⋅lg[ΦV(τ)/Φ0],
Hierbei ist als Abkürzung ϕ0=ϕV(τ=0) verwendet. Es handelt sich um die so genannten COST–Verzögerungsmodelle.
Die obere Skizze beinhaltet die beiden Profile RA ("Rural Area") und TU ("Typical Urban"). Für diese gilt folgender Verlauf:
- ΦV(τ)/Φ0=e−τ/τ0.
Der Wert des Parameters τ0 (Zeitkonstante der AKF) soll in der Teilaufgabe (1) aus der Grafik ermittelt werden. Beachten Sie hierzu die angegebenen τ–Werte für −30 dB:
- {\rm RA}\text{:}\hspace{0.15cm}\tau_{-30} = 0.75\,{\rm µ s} \hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm} {\rm TU}\text{:}\hspace{0.15cm}\tau_{-30} = 6.9\,{\rm µ s} \hspace{0.05cm}.
Die untere Grafik gilt für ungünstigere Verhältnisse in
- städtischen Gebieten ("Bad Urban", {\rm BU}):
- {{\it \Phi}_{\rm V}(\tau)}/{{\it \Phi}_{\rm 0}} = \left\{ \begin{array}{c} {\rm e}^{ -\tau / \tau_0} \\ 0.5 \cdot {\rm e}^{ (5\,{\rm \mu s}-\tau) / \tau_0} \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{1}c} \hspace{-0.55cm} {\rm Bereich}\hspace{0.15cm}0 < \tau < 5\,{\rm µ s}\hspace{0.05cm},\hspace{0.15cm}\tau_0 = 1\,{\rm µ s} \hspace{0.05cm}, \\ \hspace{-0.15cm} {\,\, \,\, \rm Bereich}\hspace{0.15cm}5\,{\rm µ s} < \tau < 10\,{\rm µ s}\hspace{0.05cm},\hspace{0.15cm}\tau_0 = 1\,{\rm µ s} \hspace{0.05cm}, \end{array}
- in ländlichen Gebieten ("Hilly Terrain", {\rm HT}):
- {{\it \Phi}_{\rm V}(\tau)}/{{\it \Phi}_{\rm 0}} = \left\{ \begin{array}{c} {\rm e}^{ -\tau / \tau_0} \\ {0.04 \cdot \rm e}^{ (15\,{\rm \mu s}-\tau) / \tau_0} \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{1}c} \hspace{-0.55cm} {\rm Bereich}\hspace{0.15cm}0 < \tau < 2\,{\rm µ s}\hspace{0.05cm},\hspace{0.15cm}\tau_0 = 0.286\,{\rm µ s} \hspace{0.05cm}, \\ \hspace{-0.35cm} {\rm Bereich}\hspace{0.15cm}15\,{\rm µ s} < \tau < 20\,{\rm µ s}\hspace{0.05cm},\hspace{0.15cm}\tau_0 = 1\,{\rm µ s} \hspace{0.05cm}. \end{array}
Für die Modelle {\rm RA}, {\rm TU} und {\rm BU} sollen folgende Kenngrößen ermittelt werden:
- Die Mehrwegeverbreiterung T_{\rm V} ist die Standardabweichung der Verzögerungszeit \tau.
Hat das Verzögerungs–LDS {\it \Phi}_{\rm V}(\tau) einen exponentiellen Verlauf wie bei den Profilen {\rm RA} und {\rm TU}, so gilt T_{\rm V} = \tau_0, siehe Aufgabe 2.7.
- Die Kohärenzbandbreite B_{\rm K} ist der \Delta f–Wert, bei dem die Frequenz–Korrelationsfunktion \varphi_{\rm F}(\Delta f) betragsmäßig erstmals auf die Hälfte abgefallen ist.
Bei exponentiellem {\it \Phi}_{\rm V}(\tau) wie bei {\rm RA} und {\rm TU} ist das Produkt T_{\rm V} \cdot B_{\rm K} \approx 0.276, siehe Aufgabe 2.7.
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel GWSSUS–Kanalmodell.
- Vorgegeben sind die folgenden Integrale:
- \frac{1}{\tau_0} \cdot \int_{0}^{\infty}\hspace{-0.15cm} {\rm e}^{ -\tau / \tau_0} \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau = 1 \hspace{0.05cm},\hspace{0.6cm} \frac{1}{\tau_0} \cdot \int_{0}^{\infty}\hspace{-0.15cm} {\tau} \cdot{\rm e}^{ -\tau / \tau_0}\hspace{0.15cm}{\rm d} \tau = \tau_0 \hspace{0.05cm},\hspace{0.6cm} \frac{1}{\tau_0} \cdot \int_{0}^{\infty} \hspace{-0.15cm}{\tau^2} \cdot{\rm e}^{ -\tau / \tau_0}\hspace{0.15cm}{\rm d} \tau = 2\tau_0^2\hspace{0.05cm}.
Fragebogen
Musterlösung
- 10 \cdot {\rm lg}\hspace{0.1cm} (\frac{{\it \Phi}_{\rm V}(\tau_{\rm -30})}{{\it \Phi}_0}) = 10 \cdot {\rm lg}\hspace{0.1cm}\left [{\rm exp}[ -\frac{\tau_{\rm -30}}{ \tau_{\rm 0}}]\right ] \stackrel {!}{=} -30\,{\rm dB}
- \Rightarrow \hspace{0.3cm} {\rm lg}\hspace{0.1cm}\left [{\rm exp}[ -\frac{\tau_{\rm -30}}{ \tau_{\rm 0}}]\right ] = -3 \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} {\rm ln}\hspace{0.1cm}\left [{\rm exp}[ -\frac{\tau_{\rm -30}}{ \tau_{\rm 0}}]\right ] = -3 \cdot {\rm ln}\hspace{0.1cm}(10)\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} \tau_{\rm 0} = \frac{\tau_{\rm -30}}{ 3 \cdot {\rm ln}\hspace{0.1cm}(10)}\approx \frac{\tau_{\rm -30}}{ 6.9} \hspace{0.05cm}.
Hierbei bezeichnet \tau_{-30} die Verzögerungszeit, die zum logarithmischen Ordinatenwert -30 \ \rm dB führt. Damit erhält man
- für ländliches Gebiet (Rural Area, \rm RA) mit \tau_{–30} = 0.75 \ \rm µ s:
- \tau_{\rm 0} = \frac{0.75\,{\rm \mu s}}{ 6.9} \hspace{0.1cm}\underline {\approx 0.109\,{\rm µ s}} \hspace{0.05cm},
- für Städte und Vororte (Typical Urban, \rm TU) mit \tau_{–30} = 6.9 \ \rm µ s:
- \tau_{\rm 0} = \frac{6.9\,{\rm \mu s}}{ 6.9} \hspace{0.1cm}\underline {\approx 1\,{\rm µ s}} \hspace{0.05cm},
(2) In der Aufgabe 2.7 wurde gezeigt, dass die Mehrwegeverbreitung T_{\rm V} =\tau_0 ist, wenn das Verzögerungs–Leistungsdichtespektrum entsprechend {\rm e}^{-\tau/\tau_0} exponentiell abfällt. Es gilt demnach
- für „Rural Area”: \hspace{0.4cm} T_{\rm V} \ \underline {= 0.109 \ \rm µ s},
- für „Typical Urban”: \hspace{0.4cm} T_{\rm V} \ \underline {= 1 \ \rm µ s}.
(3) In der Aufgabe A2.7 wurde auch gezeigt, dass für die Kohärenzbandbreite B_{\rm K} \approx 0.276/\tau_0 gilt. Daraus folgt:
- B_{\rm K} \ \underline {\approx 2500 \ \rm kHz} („Rural Area”),
- B_{\rm K} \ \underline {\approx 276 \ \rm kHz} („Typical Urban”).
(4) Richtig ist hier der zweite Lösungsvorschlag:
- Frequenzselektivität des Mobilfunkkanals ist immer dann gegeben, wenn die Signalbandbreite B_{\rm S} größer ist als die Kohärenzbandbreite B_{\rm K}
(oder zumindest in der gleichen Größenordnung liegt). - Je kleiner B_{\rm K} ist, um so häufiger ist dies der Fall.
(5) Entsprechend der angegebenen Gleichung ist {\it \Phi}_{\rm V}(\tau = 5.001 \ \rm µ s)/{\it \Phi}_0 \hspace{0.15cm}\underline{\approx0.5}.
- Dagegen gilt für geringfügig kleineres \tau (zum Beispiel \tau = 4.999 \ \rm µ s) mit guter Näherung:
- {{\it \Phi}_{\rm V}(\tau = 4.999\,{\rm \mu s})}/{{\it \Phi}_{\rm 0}} = {\rm e}^{ -{4.999\,{\rm µ s}}/{ 1\,{\rm \mu s}}} \approx {\rm e}^{-5} \hspace{0.1cm}\underline {= 0.00674 }\hspace{0.05cm}.
(6) Für die Leistung P_1 aller Signalanteile mit Verzögerungszeiten zwischen 0 und 5 \ \rm µ s gilt:
- P_1 = {\it \Phi}_{\rm 0} \cdot \int_{0}^{5\,{\rm \mu s}} {\rm exp}[ -{\tau}/{ \tau_0}] \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau \hspace{0.15cm} \approx \hspace{0.15cm} {\it \Phi}_{\rm 0} \cdot \int_{0}^{\infty} {\rm e}^{ -{\tau}/{ \tau_0}} \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau = {\it \Phi}_{\rm 0} \cdot \tau_0 \hspace{0.05cm}.
- Für den zweiten Anteil erhält man:
- P_2 = \frac{{\it \Phi}_{\rm 0}}{2} \cdot \int_{5\,{\rm µ s}}^{\infty} {\rm exp}[ \frac{5\,{\rm µ s} -\tau}{ \tau_0}] \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau \hspace{0.15cm} \approx \hspace{0.15cm} \frac{{\it \Phi}_{\rm 0}}{2} \cdot \int_{0}^{\infty} {\rm exp}[ -{\tau}/{ \tau_0}] \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau = \frac{{\it \Phi}_{\rm 0} \cdot \tau_0}{2} \hspace{0.05cm}.
- Der prozentuale Anteil des ersten Anteils beträgt:
- \frac{P_1}{P_1+ P_2} = \frac{2}{3} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 66.7\%}\hspace{0.05cm}.
Die Grafik zeigt {\it \Phi}_{\rm V}(\tau) in linearem Maßstab:
- Eingezeichnet sind die Flächen P_1 und P_2.
- Die linke Abbildung gilt für {\rm BU}, die rechte für {\rm HT}.
- Bei Letzterem beträgt der Leistungsanteil aller späteren Echos (später als 15 \ \rm µ s) nur etwa 12\%.
(7) Die Fläche über das gesamte Leistungsdichtespektrum ergibt P = 1.5 \cdot \phi_0 \cdot \tau_0.
- Normiert man {\it \Phi}_{\rm V}(\tau) auf diesen Wert, so erhält man die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion f_{\rm V}(\tau), wie in der nächsten Grafik dargestellt (linkes Diagramm).
- Mit \tau_0 = 1 \ \rm µ s, \tau_5 = 5 \ \rm µ s ergibt sich für den linearen Mittelwert:
- m_{\rm V}= \int_{0}^{\infty} f_{\rm V}(\tau) \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau
- \Rightarrow \hspace{0.3cm}m_{\rm V}= \frac{2}{3\tau_0} \cdot \int_{0}^{\tau_5} \tau \cdot {\rm e}^{ - {\tau}/{ \tau_0}} \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau \ +
- \hspace{1.7cm}+\ \frac{1}{3\tau_0} \cdot \int_{\tau_5}^{\infty} \tau \cdot {\rm e}^{ (\tau_5 -\tau)/\tau_0}\hspace{0.15cm}{\rm d} \tau \hspace{0.05cm}.
- Das erste Integral ist nach der angegebenen Gleichung gleich 2\tau_0/3.
- Mit der Substitution \tau' = \tau \, -\tau_5 erhält man schließlich unter Verwendung der vorne angegebenen Integrallösungen:
- m_{\rm V} \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} \frac{2\tau_0}{3} + \frac{1}{3\tau_0} \cdot \int_{0}^{\infty} (\tau_5 + \tau') \cdot{\rm e}^{ - {\tau}'/{ \tau_0}} \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau ' = \frac{2\tau_0}{3} + \frac{\tau_5}{3\tau_0} \cdot \int_{0}^{\infty} \cdot{\rm e}^{ - {\tau}'/{ \tau_0}} \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau ' + \frac{1}{3\tau_0} \cdot \int_{0}^{\infty} \tau' \cdot \cdot{\rm e}^{ - {\tau}'/{ \tau_0}} \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau '
- \Rightarrow \hspace{0.3cm}m_{\rm V}= \frac{2\tau_0}{3} + \frac{\tau_5}{3}+ \frac{\tau_0}{3} = \tau_0 + \frac{\tau_5}{3} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 2.667\,{\rm µ s}} \hspace{0.05cm}.
- Die Varianz \sigma_{\rm V}^2 ist gleich dem quadratischen Mittelwert der mittelwertbefreiten Zufallsgröße \theta = \tau \, –m_{\rm V}, deren WDF in der rechten Grafik dargestellt ist.
- Daraus lässt sich T_{\rm V} = \sigma_{\rm V} angeben.
Eine zweite Möglichkeit besteht darin, zunächst den quadratischen Mittelwert der Zufallsgröße \tau zu berechnen und daraus die Varianz \sigma_{\rm V}^2 mit dem Satz von Steiner.
- Mit den bereits oben beschriebenen Substitutionen und Näherungen erhält man so:
- m_{\rm V2} \hspace{-0.1cm} \ \approx \ \hspace{-0.1cm} \frac{2}{3\tau_0} \cdot \int_{0}^{\infty} \tau^2 \cdot {\rm e}^{ - {\tau}/{ \tau_0}} \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau + \frac{1}{3\tau_0} \cdot \int_{0}^{\infty} (\tau_5 + \tau')^2 \cdot {\rm e}^{ - {\tau}'/{ \tau_0}} \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau '
- \Rightarrow \hspace{0.3cm}m_{\rm V2} = \frac{2}{3} \cdot \int_{0}^{\infty} \frac{\tau^2}{\tau_0} \cdot {\rm e}^{ - {\tau}/{ \tau_0}} \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau + \frac{\tau_5^2}{3} \cdot \int_{0}^{\infty} \frac{1}{\tau_0} \cdot {\rm e}^{ - {\tau}'/{ \tau_0}} \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau ' +\frac{2\tau_5}{3} \cdot \int_{0}^{\infty} \frac{\tau '}{\tau_0} \cdot {\rm e}^{ - {\tau}'/{ \tau_0}} \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau ' + \frac{1}{3} \cdot \int_{0}^{\infty} \frac{{\tau '}^2}{\tau_0} \cdot {\rm e}^{ - {\tau}'/{ \tau_0}} \hspace{0.15cm}{\rm d} \tau ' \hspace{0.05cm}.
- Mit den vorne angegebenen Integralen folgt daraus:
- m_{\rm V2} \approx \frac{2}{3} \cdot 2 \tau_0^2 + \frac{\tau_5^2}{3} \cdot 1 + \frac{2\tau_5}{3} \cdot \tau_0 + \frac{1}{3} \cdot 2 \tau_0^2 = 2 \tau_0^2 + \frac{\tau_5^2}{3} + \frac{2 \cdot \tau_0 \cdot \tau_5}{3}
- \Rightarrow \hspace{0.3cm} \sigma_{\rm V}^2 \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} m_{\rm V2} - m_{\rm V}^2 = 2 \tau_0^2 + \frac{\tau_5^2}{3} + \frac{2 \cdot \tau_0 \cdot \tau_5}{3} - (\tau_0 + \frac{\tau_5}{3})^2 =\tau_0^2 + \frac{2\tau_5^2}{9} = (1\,{\rm µ s})^2 + \frac{2\cdot (5\,{\rm µ s})^2}{9} = 6.55\,({\rm µ s})^2
- \Rightarrow \hspace{0.3cm} T_{\rm V} = \sigma_{\rm V} \hspace{0.15cm}\underline {\approx 2.56\,{\rm µ s}}\hspace{0.05cm}.
In obiger Grafik sind diese Kenngrößen eingezeichnet.