Literaturempfehlung zu "Stochastische Signaltheorie"

Inhaltsverzeichnis

1 Bücher
- 1.1 in deutscher Sprache
- 1.2 in englischer Sprache
2 Lehrveranstaltungen von TUM/LNT

Bücher

in deutscher Sprache

Böhme, J. F.: Stochastische Signale. Eine Einführung in Modelle, Systemtheorie und Statistik mit Übungen und einem MATLAB-Praktikum. 2. Aufl.
Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1998. ISBN 3-663-07959-7
Fisz, M.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. 11. Aufl. Bd. 40. Berlin: Dt. Verl. der Wiss, 1989. ISBN 3-326-00079-0
Greiner, M.; Tinhofer, G.: Stochastik für Studienanfänger der Informatik. München (u.a.): Hanser, 1996. ISBN 3-446-18636-0
Hänsler, E.: Statistische Signale. Grundlagen und Anwendungen. 3. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; Imprint; Springer, 2001. ISBN 3-642-62579-7
Kolmogoroff, A.: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Bd. 2. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; Imprint; Springer, 1933. ISBN 3-642-49596-6
Kreyszig, E.: Statistische Methoden und ihre Anwendungen. 5. Aufl. Göttingen: Vandenhoeck & Ruprecht, 1998. ISBN 978-3-525-40717-2
Lücker, R.: Grundlagen digitaler Filter. Einführung in die Theorie linearer zeitdiskreter Systeme und Netzwerke. Bd. 7. Berlin (u.a.): Springer, 1985. ISBN 978-3-54015-064-0
Lüke, H. D.: Korrelationssignale. Korrelationsfolgen und Korrelationsarrays in Nachrichten- und Informationstechnik, Meßtechnik und Optik.
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1992. ISBN 978-3-64276-953-5
Müller, P. H.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. Lexikon der Stochastik. 5. Aufl. Berlin: Akad.-Verl., 1991. ISBN 3-055-00608-9
Söder, G.: Modellierung, Simulation und Optimierung von Nachrichtensystemen. Bd. 23. Berlin: Springer, 1993. ISBN 978-3-54057-215-2

in englischer Sprache

Bratley, P.; Fox, B. L.; Schrage, L. E.: A Guide to Simulation. New York NY: Springer New York : Imprint: Springer, 1987. ISBN 978-1-4419-8724-2
Davenport, W. B.: Probability and random processes. An introduction for applied scientists and engineers. New York NY u.a.: McGraw-Hill, 1987. ISBN 0-07-015440-6
Howard, R. M.: Principles of Random Signal Analysis and Low Noise Design. John Wiley & Sons, 2004. ISBN 978-0-47146-083-1
Jackson, L. B.: Digital filters and signal processing. With MATLAB exercises. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2010. ISBN 1-475-72458-6
Karlin, S.: A First Course in Stochastic Processes. Academic Press, 2014. ISBN 978-1-48326-809-5
Knuth, D. E.: Fundamental algorithms. vol. 1. 3. Aufl. Boston: Addison-Wesley, 2017. ISBN 0-201-89683-4
Knuth, D. E.: Seminumerical algorithms. vol. 2. 3. Aufl. Boston: Addison-Wesley, 2016 ISBN 0-201-89684-2
Kovačević, B.; Đurović, Ž.: Fundamentals of Stochastic Signals, Systems and Estimation Theory with Worked Examples. Springer Nature, 2008. ISBN 978-8-67466-323-3
Miller, S. L.; Childers, D. G.: Probability and random processes: With applications to signal processing & communications. London: Academic, 2012.
ISBN 978-0-12386-981-4
Papoulis, A.; Pillai, S. U.: Probability, random variables, and stochastic processes. 4. Aufl. Boston, Mass.: McGraw-Hill, 2009. ISBN 978-0-07122-661-5
Thomas, J. B.: Introduction to Probability. New York, NY: Springer, 1986. ISBN 978-0-38796-319-8

Lehrveranstaltungen von TUM/LNT

Information Theory $($G. Kramer – MSEI, MSCE$)$

Nachrichtentechnik $($A. Wachter-Zeh – BSEI$)$

$\text{Anmerkungen:}$

Diese Rubrik zeigt die stets aktuellen zum Buch passenden Lehrveranstaltungen der »Lehr- und Forschungseinheit Nachrichtentechnik« der TU München.
In obiger Liste sind jeweils nur Professor(inn)en und Lehrbeauftragte aufgeführt. Weitere Beteiligte sind aus dem verlinkten Dokument erkennbar.
Listeneinträge mit englischem Titel weisen auf englischsprachige Vorlesungen und englisches Manuskript hin. Ansonsten ist die Unterrichtssprache Deutsch.
Die zweite Angabe nennt zugeordnete Studiengänge: »BSEI« $($Bachelor EI$)$, »MSEI« $($Master EI$)$ »MSCE« $($Master Science Communication Engineering $)$.