Aufgaben:Aufgabe 4.5: Pseudo Noise-Modulation: Unterschied zwischen den Versionen
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− | Die Grafik zeigt das Ersatzschaltbild der | + | Die Grafik zeigt oben das Ersatzschaltbild der „Pseudo Noise”–Modulation (englisch: ''Direct Sequence Spread Spectrum'', abgekürzt '''DS–SS''') im äquivalenten Tiefpass–Bereich. $n(t)$ bezeichnet AWGN–Rauschen. |
− | Unten ist das | + | |
− | Das Tiefpass–Sendesignal $s(t)$ ist nur aus Gründen einheitlicher Darstellung gleich dem rechteckförmigen Quellensignal $q(t) ∈ \{+1, –1\}$ mit Rechteckdauer $T$ gesetzt ist. Die Funktion des Integrators kann wie folgt geschrieben werden: | + | Unten ist das Tiefpass–Modell der [[Modulationsverfahren/Lineare_digitale_Modulation#BPSK_.E2.80.93_Binary_Phase_Shift_Keying|binären Phasenmodulation]] (englisch: ''Binary Phase Shift Keying'', '''BPSK''') skizziert. |
− | :$$d (\nu T) = \frac{1}{T} \cdot \hspace{ | + | *Das Tiefpass–Sendesignal $s(t)$ ist nur aus Gründen einheitlicher Darstellung gleich dem rechteckförmigen Quellensignal $q(t) ∈ \{+1, –1\}$ mit Rechteckdauer $T$ gesetzt ist. |
− | Die beiden Modelle unterscheiden sich durch die Multiplikation mit dem $±1$–Spreizsignal $c(t)$ bei Sender und Empfänger, wobei von $c(t)$ lediglich der Spreizgrad $J$ bekannt ist. Für die Lösung dieser Aufgabe ist die Angabe der spezifischen Spreizfolge (M–Sequenz oder Walsh–Funktion) nicht von Bedeutung. | + | *Die Funktion des Integrators kann wie folgt geschrieben werden: |
+ | :$$d (\nu T) = \frac{1}{T} \cdot \hspace{0.03cm} \int_{(\nu -1 )T }^{\nu T} \hspace{-0.3cm} b (t )\hspace{0.1cm} {\rm d}t \hspace{0.05cm}.$$ | ||
+ | *Die beiden Modelle unterscheiden sich durch die Multiplikation mit dem $±1$–Spreizsignal $c(t)$ bei Sender und Empfänger, wobei von $c(t)$ lediglich der Spreizgrad $J$ bekannt ist. | ||
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Zu untersuchen ist, ob sich das untere BPSK–Modell auch bei PN–Modulation anwenden lässt und ob die BPSK–Fehlerwahrscheinlichkeit | Zu untersuchen ist, ob sich das untere BPSK–Modell auch bei PN–Modulation anwenden lässt und ob die BPSK–Fehlerwahrscheinlichkeit | ||
− | :$$p_{\rm B} = {\rm Q} \left( \hspace{-0.05cm} \sqrt { | + | :$$p_{\rm B} = {\rm Q} \left( \hspace{-0.05cm} \sqrt { {2 \cdot E_{\rm B}}/{N_{\rm 0}} } \hspace{0.05cm} \right )$$ |
auch für die PN–Modulation gültig ist, bzw. wie die angegebene Gleichung zu modifizieren ist. | auch für die PN–Modulation gültig ist, bzw. wie die angegebene Gleichung zu modifizieren ist. | ||
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− | {Welche Detektionssignalwerte sind bei BPSK möglich | + | {Welche Detektionssignalwerte sind bei BPSK im rauschfreien Fall möglich? |
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− | - $d(\nu T)$ ist gaußverteilt. | + | - $d(\nu T)$ ist gaußverteilt. |
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− | + Es sind nur die Werte $d(\nu T) = +1$ und $d(\nu T | + | + Es sind nur die Werte $d(\nu T) = +1$ und $d(\nu T) = -1$ möglich. |
{Welche Werte sind bei PN–Modulation im rauschfreien Fall möglich? | {Welche Werte sind bei PN–Modulation im rauschfreien Fall möglich? | ||
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− | + Es sind nur die Werte $d(\nu T) = +1$ und $d(\nu T) = | + | + Es sind nur die Werte $d(\nu T) = +1$ und $d(\nu T) = -1$ möglich. |
{Welche Modifikation muss am BPSK–Modell vorgenommen werden, damit es auch für die PN–Modulation anwendbar ist? | {Welche Modifikation muss am BPSK–Modell vorgenommen werden, damit es auch für die PN–Modulation anwendbar ist? | ||
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− | + | + Das Rauschen $n(t)$ muss durch $n\hspace{0.05cm}'(t) = n(t) \cdot c(t)$ ersetzt werden. | |
− | + | - Die Integration muss nun über $J \cdot T$ erfolgen. | |
− | - Die Rauschleistung muss um den Faktor $J$ vermindert werden. | + | - Die Rauschleistung muss um den Faktor $J$ vermindert werden. |
− | {Welche Bitfehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm B}$ ergibt sich für $10 {\rm lg} \ | + | {Welche Bitfehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm B}$ ergibt sich für $10 \cdot {\rm lg} \ (E_{\rm B}/N_{0}) = 6 \ \rm dB$ bei PN–Modulation? <br>''Hinweis:'' Bei BPSK gilt in diesem Fall: $p_{\rm B} \approx 2.3 \cdot 10^{–3}$. |
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− | - Je größer J gewählt wird, desto kleiner ist $p_{\rm B}$. | + | - Je größer $J$ gewählt wird, desto kleiner ist $p_{\rm B}$. |
− | - Je größer J gewählt wird, desto größer ist $p_{\rm B}$. | + | - Je größer $J$ gewählt wird, desto größer ist $p_{\rm B}$. |
− | + Es ergibt sich unabhängig von $J$ stets der Wert $2.3 \cdot 10^{–3}$. | + | + Es ergibt sich unabhängig von $J$ stets der Wert $2.3 \cdot 10^{–3}$. |
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− | '''(1)''' Es handelt sich hier um einen optimalen Empfänger. Ohne Rauschen ist Signal $b(t)$ innerhalb eines jeden Bits konstant gleich $+1$ oder $ | + | '''(1)''' Richtig ist der <u>letzte Lösungsvorschlag</u>: |
− | :$$d (\nu T) = \frac{1}{T} \cdot \hspace{-0. | + | *Es handelt sich hier um einen optimalen Empfänger. |
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+ | *Im rauschfreien Fall ⇒ $n(t) = 0$ kann auf die zweifache Multiplikation mit $c(t) ∈ \{+1, –1\} \ \Rightarrow \ c(t)^{2} = 1$ verzichtet werden, | ||
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+ | '''(3)''' Zutreffend ist nur der <u>Lösungsvorschlag 1</u>: | ||
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+ | *Die Vorschläge 2 und 3 sind dagegen nicht zutreffend: Die Integration muss weiterhin über $T = J \cdot T_{\rm c}$ erfolgen und die PN–Modulation verringert das AWGN–Rauschen nicht. | ||
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− | '''(4)''' Multipliziert man das AWGN–Rauschen mit dem hochfrequenten $±1$–Signal $c(t)$, so ist das Rauschen ebenfalls gaußförmig und weiß. Wegen $E[c^{2}(t)] = 1$ wird auch die Rauschvarianz nicht verändert. Die für BPSK gültige Gleichung | + | '''(4)''' Richtig ist der <u>letzte Lösungsvorschlag</u>.: |
− | :$$p_{\rm B} = {\rm Q} \left( \hspace{-0.05cm} \sqrt { | + | *Multipliziert man das AWGN–Rauschen mit dem hochfrequenten $±1$–Signal $c(t)$, so ist das Rauschen ebenfalls gaußförmig und weiß. |
− | ist somit auch bei der PN–Modulation anwendbar und zwar unabhängig vom Spreizfaktor $J$ und von der spezifischen Spreizfolge | + | *Wegen $E[c^{2}(t)] = 1$ wird auch die Rauschvarianz nicht verändert. Die für BPSK gültige Gleichung |
+ | :$$p_{\rm B} = {\rm Q} \left( \hspace{-0.05cm} \sqrt { {2 \cdot E_{\rm B}}/{N_{\rm 0}} } \hspace{0.05cm} \right )$$ | ||
+ | :ist somit auch bei der PN–Modulation anwendbar und zwar unabhängig vom Spreizfaktor $J$ und von der spezifischen Spreizfolge. | ||
+ | : ⇒ '''Bei AWGN–Rauschen wird also die Fehlerwahrscheinlichkeit durch Bandspreizung weder vergrößert noch verkleinert'''. | ||
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Aktuelle Version vom 20. August 2019, 12:58 Uhr
Die Grafik zeigt oben das Ersatzschaltbild der „Pseudo Noise”–Modulation (englisch: Direct Sequence Spread Spectrum, abgekürzt DS–SS) im äquivalenten Tiefpass–Bereich. $n(t)$ bezeichnet AWGN–Rauschen.
Unten ist das Tiefpass–Modell der binären Phasenmodulation (englisch: Binary Phase Shift Keying, BPSK) skizziert.
- Das Tiefpass–Sendesignal $s(t)$ ist nur aus Gründen einheitlicher Darstellung gleich dem rechteckförmigen Quellensignal $q(t) ∈ \{+1, –1\}$ mit Rechteckdauer $T$ gesetzt ist.
- Die Funktion des Integrators kann wie folgt geschrieben werden:
- $$d (\nu T) = \frac{1}{T} \cdot \hspace{0.03cm} \int_{(\nu -1 )T }^{\nu T} \hspace{-0.3cm} b (t )\hspace{0.1cm} {\rm d}t \hspace{0.05cm}.$$
- Die beiden Modelle unterscheiden sich durch die Multiplikation mit dem $±1$–Spreizsignal $c(t)$ bei Sender und Empfänger, wobei von $c(t)$ lediglich der Spreizgrad $J$ bekannt ist.
- Für die Lösung dieser Aufgabe ist die Angabe der spezifischen Spreizfolge (M–Sequenz oder Walsh–Funktion) nicht von Bedeutung.
Zu untersuchen ist, ob sich das untere BPSK–Modell auch bei PN–Modulation anwenden lässt und ob die BPSK–Fehlerwahrscheinlichkeit
- $$p_{\rm B} = {\rm Q} \left( \hspace{-0.05cm} \sqrt { {2 \cdot E_{\rm B}}/{N_{\rm 0}} } \hspace{0.05cm} \right )$$
auch für die PN–Modulation gültig ist, bzw. wie die angegebene Gleichung zu modifizieren ist.
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel Nachrichtentechnische Aspekte von UMTS.
- Das bei UMTS eingesetzte CDMA–Verfahren firmiert auch unter der Bezeichnung „PN–Modulation”.
- Die in dieser Aufgabe verwendete Nomenklatur richtet sich zum Teil nach dem Kapitel PN–Modulation im Buch „Modulationsverfahren”.
Fragebogen
Musterlösung
(1) Richtig ist der letzte Lösungsvorschlag:
- Es handelt sich hier um einen optimalen Empfänger.
- Ohne Rauschen ist Signal $b(t)$ innerhalb eines jeden Bits konstant gleich $+1$ oder $-1$.
- Aus der angegebenen Gleichung für den Integrator folgt, dass $d(\nu T)$ nur die Werte $±1$ annehmen kann:
- $$d (\nu T) = \frac{1}{T} \cdot \hspace{-0.1cm} \int_{(\nu -1 )T }^{\nu T} \hspace{-0.3cm} b (t )\hspace{0.1cm} {\rm d}t.$$
(2) Richtig ist wieder der letzte Lösungsvorschlag:
- Im rauschfreien Fall ⇒ $n(t) = 0$ kann auf die zweifache Multiplikation mit $c(t) ∈ \{+1, –1\} \ \Rightarrow \ c(t)^{2} = 1$ verzichtet werden,
- so dass das obere Modell mit dem unteren Modell identisch ist.
(3) Zutreffend ist nur der Lösungsvorschlag 1:
- Da beide Modelle im rauschfreien Fall identisch sind, muss nur das Rauschsignal angepasst werden: $n\hspace{0.05cm}'(t) = n(t) \cdot c(t)$.
- Die Vorschläge 2 und 3 sind dagegen nicht zutreffend: Die Integration muss weiterhin über $T = J \cdot T_{\rm c}$ erfolgen und die PN–Modulation verringert das AWGN–Rauschen nicht.
(4) Richtig ist der letzte Lösungsvorschlag.:
- Multipliziert man das AWGN–Rauschen mit dem hochfrequenten $±1$–Signal $c(t)$, so ist das Rauschen ebenfalls gaußförmig und weiß.
- Wegen $E[c^{2}(t)] = 1$ wird auch die Rauschvarianz nicht verändert. Die für BPSK gültige Gleichung
- $$p_{\rm B} = {\rm Q} \left( \hspace{-0.05cm} \sqrt { {2 \cdot E_{\rm B}}/{N_{\rm 0}} } \hspace{0.05cm} \right )$$
- ist somit auch bei der PN–Modulation anwendbar und zwar unabhängig vom Spreizfaktor $J$ und von der spezifischen Spreizfolge.
- ⇒ Bei AWGN–Rauschen wird also die Fehlerwahrscheinlichkeit durch Bandspreizung weder vergrößert noch verkleinert.