Aufgaben:Aufgabe 4.8: Numerische Auswertung der AWGN-Kanalkapazität: Unterschied zwischen den Versionen
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− | Für die Kanalkapazität $C$ des AWGN–Kanals als obere Schranke für die Coderate $R$ bei Digitalsignalübertragung gibt es zwei verschiedene Gleichungen: | + | Für die Kanalkapazität $C$ des AWGN–Kanals als obere Schranke für die Coderate $R$ bei Digitalsignalübertragung gibt es zwei verschiedene Gleichungen: |
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+ | $\text{Kanalkapazität in Abhängigkeit der Energie pro Symbol}$: | ||
:$$C( E_{\rm S}/{N_0}) = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} ( 1 + \frac { 2 \cdot E_{\rm S}}{N_0}) .$$ | :$$C( E_{\rm S}/{N_0}) = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} ( 1 + \frac { 2 \cdot E_{\rm S}}{N_0}) .$$ | ||
Hierbei sind folgende Abkürzungen verwendet: | Hierbei sind folgende Abkürzungen verwendet: | ||
− | * $E_{\rm S}$ bezeichnet die (mittlere) Energie pro Symbol des Digitalsignals, | + | * $E_{\rm S}$ bezeichnet die (mittlere) Energie pro Symbol des Digitalsignals, |
− | * $N_0$ gibt die AWGN–Rauschleistungsdichte an. | + | * $N_0$ gibt die AWGN–Rauschleistungsdichte an. |
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:$$C( E_{\rm B}/{N_0}) = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} ( 1 + \frac { 2 \cdot R \cdot E_{\rm B}}{N_0}) .$$ | :$$C( E_{\rm B}/{N_0}) = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} ( 1 + \frac { 2 \cdot R \cdot E_{\rm B}}{N_0}) .$$ | ||
*Zu berücksichtigen ist der Zusammenhang $E_{\rm S} = R \cdot E_{\rm B}$, wobei $R$ die Coderate der bestmöglichen Kanalcodierung angibt. | *Zu berücksichtigen ist der Zusammenhang $E_{\rm S} = R \cdot E_{\rm B}$, wobei $R$ die Coderate der bestmöglichen Kanalcodierung angibt. | ||
− | *Eine fehlerfreie Übertragung ( | + | *Eine fehlerfreie Übertragung (bei optimalem Code) ist für das gegebene $E_{\rm B}/N_0$ möglich, so lange $R \le C$ gilt ⇒ [[Informationstheorie/Anwendung_auf_die_Digitalsignalübertragung#Definition_und_Bedeutung_der_Kanalkapazit.C3.A4t|Kanalcodierungstheorem von Shannon]]. |
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+ | Durch die Tabelle vorgegeben ist der Kurvenverlauf der Kanalkapazität in Abhängigkeit von $E_{\rm S}/N_0$. Im Mittelpunkt dieser Aufgabe steht die numerische Auswertung der zweiten Gleichung. | ||
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− | *Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Informationstheorie/ | + | *Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Informationstheorie/AWGN–Kanalkapazität_bei_wertdiskretem_Eingang|AWGN–Kanalkapazität bei wertdiskretem Eingang]]. |
*Bezug genommen wird insbesondere auf die Seiten | *Bezug genommen wird insbesondere auf die Seiten | ||
− | **[[Informationstheorie/AWGN–Kanalkapazität_bei_wertdiskretem_Eingang#Die_Kanalkapazit.C3.A4t_. | + | **[[Informationstheorie/AWGN–Kanalkapazität_bei_wertdiskretem_Eingang#Die_Kanalkapazit.C3.A4t_.7F.27.22.60UNIQ-MathJax83-QINU.60.22.27.7F_als_Funktion_von_.7F.27.22.60UNIQ-MathJax84-QINU.60.22.27.7F|Die Kanalkapazität $C$ als Funktion von $E_{\rm S}/{N_0}$]], |
− | **[[Informationstheorie/AWGN–Kanalkapazität_bei_wertdiskretem_Eingang#Die_Kanalkapazit.C3.A4t_. | + | **[[Informationstheorie/AWGN–Kanalkapazität_bei_wertdiskretem_Eingang#Die_Kanalkapazit.C3.A4t_.7F.27.22.60UNIQ-MathJax130-QINU.60.22.27.7F_als_Funktion_von_.7F.27.22.60UNIQ-MathJax131-QINU.60.22.27.7F|Die Kanalkapazität $C$ als Funktion von $E_{\rm B}/{N_0}$]]. |
− | *Da die Ergebnisse in „bit” angegeben werden sollen, wird in den Gleichungen „log” ⇒ „log<sub>2</sub>” verwendet. | + | *Da die Ergebnisse in „bit” angegeben werden sollen, wird in den Gleichungen „log” ⇒ „log<sub>2</sub>” verwendet. |
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<quiz display=simple> | <quiz display=simple> | ||
− | {Welche Gleichungen beschreiben den Zusammenhang zwischen $E_{\rm B}/{N_0}$ und der Rate $R$ beim AWGN–Kanal exakt? | + | {Welche Gleichungen beschreiben den Zusammenhang zwischen $E_{\rm B}/{N_0}$ und der Rate $R$ beim AWGN–Kanal exakt? |
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+ Es gilt: $R = 1/2 \cdot \log_2 (1 + 2 \cdot R \cdot E_{\rm B}/{N_0})$. | + Es gilt: $R = 1/2 \cdot \log_2 (1 + 2 \cdot R \cdot E_{\rm B}/{N_0})$. | ||
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$\text{Min} \ \big[E_{\rm B}/{N_0}\big] \ = \ $ { 0.693 3% } | $\text{Min} \ \big[E_{\rm B}/{N_0}\big] \ = \ $ { 0.693 3% } | ||
− | { | + | {Welches Ergebnis erhält man in $\rm dB$? |
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$\text{Min} \ \big[10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0})\big] \ = \ $ { -1.62--0.156 } $ \ \rm dB$ | $\text{Min} \ \big[10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0})\big] \ = \ $ { -1.62--0.156 } $ \ \rm dB$ | ||
− | {Geben Sie die AWGN–Kanalkapazität $C$ für $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0}) = 0$ dB an. | + | {Geben Sie die AWGN–Kanalkapazität $C$ für $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0}) = 0$ dB an. |
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$C \ = \ $ { 0.5 3% } $ \ \rm bit/Kanalzugriff$ | $C \ = \ $ { 0.5 3% } $ \ \rm bit/Kanalzugriff$ | ||
− | {Geben Sie das erforderliche $E_{\rm B}/{N_0}$ für fehlerfreie Übertragung mit $R = 1$ an. <br><u>Hinweis:</u> Die Lösung findet man in der Tabelle auf der Angabenseite. | + | {Geben Sie das erforderliche $E_{\rm B}/{N_0}$ für fehlerfreie Übertragung mit $R = 1$ an. <br><u>Hinweis:</u> Die Lösung findet man in der Tabelle auf der Angabenseite. |
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$\text{Min} \ \big[E_{\rm B}/{N_0}\big] \ = \ $ { 1.5 3% } | $\text{Min} \ \big[E_{\rm B}/{N_0}\big] \ = \ $ { 1.5 3% } | ||
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{Wie kann ein Punkt der $C(E_{\rm B}/{N_0})$–Kurve einfacher ermittelt werden? | {Wie kann ein Punkt der $C(E_{\rm B}/{N_0})$–Kurve einfacher ermittelt werden? | ||
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− | - Berechnung der Kanalkapazität $C$ für das vorgegebene $E_{\rm B}/{N_0}$. | + | - Berechnung der Kanalkapazität $C$ für das vorgegebene $E_{\rm B}/{N_0}$. |
− | + Berechnung des erforderlichen $E_{\rm B}/{N_0}$ für das vorgegebene $C$. | + | + Berechnung des erforderlichen $E_{\rm B}/{N_0}$ für das vorgegebene $C$. |
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*Ausgehend von der Gleichung | *Ausgehend von der Gleichung | ||
:$$C = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} ( 1 + { 2 \cdot E_{\rm S}}/{N_0}) $$ | :$$C = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} ( 1 + { 2 \cdot E_{\rm S}}/{N_0}) $$ | ||
− | erhält man mit | + | :erhält man mit $C = R$ und $E_{\rm S} = R · E_{\rm B}$ die Gleichung gemäß Lösungsvorschlag 1: |
:$$R = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} ( 1 + { 2 \cdot R \cdot E_{\rm B}}/{N_0})\hspace{0.05cm}. $$ | :$$R = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} ( 1 + { 2 \cdot R \cdot E_{\rm B}}/{N_0})\hspace{0.05cm}. $$ | ||
− | *Bringt man den Faktor 1/2 auf die linke Seite der Gleichung und bildet die Potenz zur Basis 2, so erhält man den | + | *Bringt man den Faktor $1/2$ auf die linke Seite der Gleichung und bildet die Potenz zur Basis $2$, so erhält man den Vorschlag 2: |
:$$2^{2R} = 1 + 2 \cdot R \cdot E_{\rm B}/{N_0}\hspace{0.05cm}. $$ | :$$2^{2R} = 1 + 2 \cdot R \cdot E_{\rm B}/{N_0}\hspace{0.05cm}. $$ | ||
− | *Löst man diese Gleichung nach | + | *Löst man diese Gleichung nach $E_{\rm B}/{N_0}$ auf, so ergibt sich |
:$$E_{\rm B}/{N_0} = \frac{2^{2R} - 1} { 2 R} \hspace{0.05cm}. $$ | :$$E_{\rm B}/{N_0} = \frac{2^{2R} - 1} { 2 R} \hspace{0.05cm}. $$ | ||
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− | Mit dem Ergebnis der Teilaufgabe (1) lautet die Bestimmungsgleichung: | + | |
− | :$${\rm Min}\hspace{0.1cm}[E_{\rm B}/{N_0}] = \lim\limits_{R \hspace{0.05cm}\rightarrow \hspace{0.05cm}0}\frac{2^{2R} - 1} { 2 R} \hspace{0.05cm}. $$ | + | '''(2)''' Über einen Kanal mit der Kanalkapazität $C$ ist eine fehlerfreie Übertragung möglich, solange die Coderate $R ≤ C$ ist. |
− | Da hier der Quotient im Grenzübergang | + | *Die absolute Grenze ergibt sich im Grenzfall $C=R = 0$. |
− | :$${\rm Min}\hspace{0.1cm}[E_{\rm B}/{N_0}] = \lim\limits_{x \hspace{0.05cm}\rightarrow \hspace{0.05cm}0}\frac{2^{x} - 1} { x} = \frac{{\rm ln}\hspace{0.1cm} (2) \cdot 2^{x} } { 1} \hspace{0.05cm}\bigg |_{x=0} | + | |
+ | *Oder präziser ausgedrückt: Für ein beliebig kleines positives $ε$ muss gelten: $C=R =ε$ mit $ε → 0$. | ||
+ | |||
+ | *Mit dem Ergebnis der Teilaufgabe '''(1)''' lautet die Bestimmungsgleichung: | ||
+ | :$${\rm Min}\hspace{0.1cm}\big[E_{\rm B}/{N_0}\big] = \lim\limits_{R \hspace{0.05cm}\rightarrow \hspace{0.05cm}0}\frac{2^{2R} - 1} { 2 R} \hspace{0.05cm}. $$ | ||
+ | *Da hier der Quotient im Grenzübergang $ R → 0$ das Ergebnis „0 geteilt durch 0” liefert, ist hier die [https://de.wikipedia.org/wiki/Regel_von_de_l’Hospital l'Hospitalsche Regel] anzuwenden: <br>Man differenziert Zähler und Nenner, bildet den Quotienten und setzt schließlich $R = 0$ ein. | ||
+ | *Mit $x = 2R$ lautet das Ergebnis: | ||
+ | :$${\rm Min}\hspace{0.1cm}\big[E_{\rm B}/{N_0}\big] = \lim\limits_{x \hspace{0.05cm}\rightarrow \hspace{0.05cm}0}\frac{2^{x} - 1} { x} = \frac{{\rm ln}\hspace{0.1cm} (2) \cdot 2^{x} } { 1} \hspace{0.05cm}\bigg |_{x=0} | ||
= {\rm ln}\hspace{0.1cm} (2) \hspace{0.15cm}\underline{= 0.693} | = {\rm ln}\hspace{0.1cm} (2) \hspace{0.15cm}\underline{= 0.693} | ||
\hspace{0.05cm}.$$ | \hspace{0.05cm}.$$ | ||
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'''(3)''' In logarithmierter Form erhält man: | '''(3)''' In logarithmierter Form erhält man: | ||
− | :$${\rm Min}\hspace{0.1cm}[10\cdot {\rm lg} \hspace{0.1cm}(E_{\rm B}/{N_0})] = | + | :$${\rm Min}\hspace{0.1cm}\big[10\cdot {\rm lg} \hspace{0.1cm}(E_{\rm B}/{N_0})\big] = |
10\cdot {\rm lg} \hspace{0.1cm}(0.693) \hspace{0.15cm}\underline{= -1.59\,{\rm dB}} | 10\cdot {\rm lg} \hspace{0.1cm}(0.693) \hspace{0.15cm}\underline{= -1.59\,{\rm dB}} | ||
\hspace{0.05cm}. $$ | \hspace{0.05cm}. $$ | ||
− | '''(4)''' Der Abszissenwert lautet somit in nichtlogarithmierter Form: | + | |
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+ | '''(4)''' Der Abszissenwert lautet somit in nichtlogarithmierter Form: $E_{\rm B}/{N_0} = 1$. Daraus folgt mit $C=R$: | ||
:$$\frac{2^{2C} - 1} { 2 C} \stackrel{!}{=} 1 | :$$\frac{2^{2C} - 1} { 2 C} \stackrel{!}{=} 1 | ||
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}\underline{C = 0.5} | \hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}\underline{C = 0.5} | ||
\hspace{0.05cm}. $$ | \hspace{0.05cm}. $$ | ||
− | '''(5)''' Für | + | |
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+ | '''(5)''' Für $R = 1$ ist $E_{\rm B} = E_{\rm S}$. Deshalb gilt: | ||
:$$ C(E_{\rm B}/{N_0}) = 1 \hspace{0.3cm}\Longleftrightarrow \hspace{0.3cm} | :$$ C(E_{\rm B}/{N_0}) = 1 \hspace{0.3cm}\Longleftrightarrow \hspace{0.3cm} | ||
C(E_{\rm S}/{N_0}) = 1 | C(E_{\rm S}/{N_0}) = 1 | ||
\hspace{0.05cm}.$$ | \hspace{0.05cm}.$$ | ||
− | Aus der Tabelle auf der Angabenseite ist abzulesen: | + | *Aus der Tabelle auf der Angabenseite ist abzulesen: |
:$$ C(E_{\rm S}/{N_0}) = 1 \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} | :$$ C(E_{\rm S}/{N_0}) = 1 \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} | ||
E_{\rm S}/{N_0} = 1.5 \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} | E_{\rm S}/{N_0} = 1.5 \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} | ||
\underline{E_{\rm B}/{N_0} = 1.5}\hspace{0.05cm}.$$ | \underline{E_{\rm B}/{N_0} = 1.5}\hspace{0.05cm}.$$ | ||
− | Der dazugehörige dB–Wert ist | + | *Der dazugehörige dB–Wert ist $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0}) = 1.76 \ \rm dB$. |
− | Zum gleichen Ergebnis kommt man mit | + | *Zum gleichen Ergebnis kommt man mit $R = 1$ über die Gleichung |
− | $$E_{\rm B}/{N_0} = \frac{2^{2R} - 1} { 2 \cdot R} | + | :$$E_{\rm B}/{N_0} = \frac{2^{2R} - 1} { 2 \cdot R} |
= \frac{4 - 1} { 2 } = 1.5 \hspace{0.05cm}.$$ | = \frac{4 - 1} { 2 } = 1.5 \hspace{0.05cm}.$$ | ||
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'''(6)''' Richtig ist der <u>Lösungsvorschlag 2</u>, wie an einem Beispiel gezeigt werden soll: | '''(6)''' Richtig ist der <u>Lösungsvorschlag 2</u>, wie an einem Beispiel gezeigt werden soll: | ||
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+ | '''(a)''' Gesucht ist die Kanalkapazität $C$ für $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0}) = 15 \ {\rm dB}$ ⇒ $E_{\rm B}/{N_0} = 31.62$. | ||
+ | *Dann gilt entsprechend dem Lösungsvorschlag 1 mit $x = 2C$: | ||
+ | [[Datei:P_ID2940__Inf_T_4_3_S4.png|right|frame|Kanalkapazitätskurven als Funktion von <br>$10 \cdot \lg (E_{\rm S}/{N_0})$ und $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0})$ ]] | ||
:$$31.62 = \frac{2^{x} - 1} { x} | :$$31.62 = \frac{2^{x} - 1} { x} | ||
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\hspace{0.05cm}. $$ | \hspace{0.05cm}. $$ | ||
− | Die Lösung | + | *Die Lösung $x = 7.986$ ⇒ $C = 3.993 \ \rm (bit/use)$ kann nur grafisch oder iterativ gefunden werden. |
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− | + | '''(b)''' Gesucht ist der notwendige Abszissenwert $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0})$ für die Kapazität $C = 4 \ \rm bit/Symbol$: | |
:$$E_{\rm B}/{N_0} = \frac{2^{2C} - 1} { 2 \cdot C} | :$$E_{\rm B}/{N_0} = \frac{2^{2C} - 1} { 2 \cdot C} | ||
= \frac{2^8 - 1} { 8 } = 31.875 | = \frac{2^8 - 1} { 8 } = 31.875 | ||
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10\cdot {\rm lg} \hspace{0.1cm}(E_{\rm B}/{N_0}) = 15.03\,{\rm dB} | 10\cdot {\rm lg} \hspace{0.1cm}(E_{\rm B}/{N_0}) = 15.03\,{\rm dB} | ||
\hspace{0.05cm}.$$ | \hspace{0.05cm}.$$ | ||
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− | Die Grafik zeigt die AWGN–Kanalkapazität abhängig von | + | Die Grafik zeigt die AWGN–Kanalkapazität abhängig von |
− | * 10 | + | * $10 \cdot \lg (E_{\rm S}/{N_0})$ ⇒ rote Kurve und Zahlen; <br>diese geben die Kanalkapazität $C$ für das vorgegebene $10 \cdot \lg (E_{\rm S}/{N_0})$ an; |
− | * 10 | + | * $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0})$ ⇒ grüne Kurve und Zahlen; <br>diese geben das erforderliche $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0})$ für die vorgegebene Kanalkapazität $C$ an. |
− | Der Schnittpunkt der beiden Kurven liegt bei 1.76 dB. | + | Der Schnittpunkt der beiden Kurven liegt bei $1.76\ \rm dB$. |
Aktuelle Version vom 4. November 2021, 09:39 Uhr
Für die Kanalkapazität $C$ des AWGN–Kanals als obere Schranke für die Coderate $R$ bei Digitalsignalübertragung gibt es zwei verschiedene Gleichungen:
$\text{Kanalkapazität in Abhängigkeit der Energie pro Symbol}$:
- $$C( E_{\rm S}/{N_0}) = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} ( 1 + \frac { 2 \cdot E_{\rm S}}{N_0}) .$$
Hierbei sind folgende Abkürzungen verwendet:
- $E_{\rm S}$ bezeichnet die (mittlere) Energie pro Symbol des Digitalsignals,
- $N_0$ gibt die AWGN–Rauschleistungsdichte an.
$\text{Kanalkapazität in Abhängigkeit der Energie pro Bit}$:
- $$C( E_{\rm B}/{N_0}) = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} ( 1 + \frac { 2 \cdot R \cdot E_{\rm B}}{N_0}) .$$
- Zu berücksichtigen ist der Zusammenhang $E_{\rm S} = R \cdot E_{\rm B}$, wobei $R$ die Coderate der bestmöglichen Kanalcodierung angibt.
- Eine fehlerfreie Übertragung (bei optimalem Code) ist für das gegebene $E_{\rm B}/N_0$ möglich, so lange $R \le C$ gilt ⇒ Kanalcodierungstheorem von Shannon.
Durch die Tabelle vorgegeben ist der Kurvenverlauf der Kanalkapazität in Abhängigkeit von $E_{\rm S}/N_0$. Im Mittelpunkt dieser Aufgabe steht die numerische Auswertung der zweiten Gleichung.
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel AWGN–Kanalkapazität bei wertdiskretem Eingang.
- Bezug genommen wird insbesondere auf die Seiten
- Da die Ergebnisse in „bit” angegeben werden sollen, wird in den Gleichungen „log” ⇒ „log2” verwendet.
Fragebogen
Musterlösung
- Ausgehend von der Gleichung
- $$C = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} ( 1 + { 2 \cdot E_{\rm S}}/{N_0}) $$
- erhält man mit $C = R$ und $E_{\rm S} = R · E_{\rm B}$ die Gleichung gemäß Lösungsvorschlag 1:
- $$R = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} ( 1 + { 2 \cdot R \cdot E_{\rm B}}/{N_0})\hspace{0.05cm}. $$
- Bringt man den Faktor $1/2$ auf die linke Seite der Gleichung und bildet die Potenz zur Basis $2$, so erhält man den Vorschlag 2:
- $$2^{2R} = 1 + 2 \cdot R \cdot E_{\rm B}/{N_0}\hspace{0.05cm}. $$
- Löst man diese Gleichung nach $E_{\rm B}/{N_0}$ auf, so ergibt sich
- $$E_{\rm B}/{N_0} = \frac{2^{2R} - 1} { 2 R} \hspace{0.05cm}. $$
(2) Über einen Kanal mit der Kanalkapazität $C$ ist eine fehlerfreie Übertragung möglich, solange die Coderate $R ≤ C$ ist.
- Die absolute Grenze ergibt sich im Grenzfall $C=R = 0$.
- Oder präziser ausgedrückt: Für ein beliebig kleines positives $ε$ muss gelten: $C=R =ε$ mit $ε → 0$.
- Mit dem Ergebnis der Teilaufgabe (1) lautet die Bestimmungsgleichung:
- $${\rm Min}\hspace{0.1cm}\big[E_{\rm B}/{N_0}\big] = \lim\limits_{R \hspace{0.05cm}\rightarrow \hspace{0.05cm}0}\frac{2^{2R} - 1} { 2 R} \hspace{0.05cm}. $$
- Da hier der Quotient im Grenzübergang $ R → 0$ das Ergebnis „0 geteilt durch 0” liefert, ist hier die l'Hospitalsche Regel anzuwenden:
Man differenziert Zähler und Nenner, bildet den Quotienten und setzt schließlich $R = 0$ ein. - Mit $x = 2R$ lautet das Ergebnis:
- $${\rm Min}\hspace{0.1cm}\big[E_{\rm B}/{N_0}\big] = \lim\limits_{x \hspace{0.05cm}\rightarrow \hspace{0.05cm}0}\frac{2^{x} - 1} { x} = \frac{{\rm ln}\hspace{0.1cm} (2) \cdot 2^{x} } { 1} \hspace{0.05cm}\bigg |_{x=0} = {\rm ln}\hspace{0.1cm} (2) \hspace{0.15cm}\underline{= 0.693} \hspace{0.05cm}.$$
(3) In logarithmierter Form erhält man:
- $${\rm Min}\hspace{0.1cm}\big[10\cdot {\rm lg} \hspace{0.1cm}(E_{\rm B}/{N_0})\big] = 10\cdot {\rm lg} \hspace{0.1cm}(0.693) \hspace{0.15cm}\underline{= -1.59\,{\rm dB}} \hspace{0.05cm}. $$
(4) Der Abszissenwert lautet somit in nichtlogarithmierter Form: $E_{\rm B}/{N_0} = 1$. Daraus folgt mit $C=R$:
- $$\frac{2^{2C} - 1} { 2 C} \stackrel{!}{=} 1 \hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}\underline{C = 0.5} \hspace{0.05cm}. $$
(5) Für $R = 1$ ist $E_{\rm B} = E_{\rm S}$. Deshalb gilt:
- $$ C(E_{\rm B}/{N_0}) = 1 \hspace{0.3cm}\Longleftrightarrow \hspace{0.3cm} C(E_{\rm S}/{N_0}) = 1 \hspace{0.05cm}.$$
- Aus der Tabelle auf der Angabenseite ist abzulesen:
- $$ C(E_{\rm S}/{N_0}) = 1 \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} E_{\rm S}/{N_0} = 1.5 \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} \underline{E_{\rm B}/{N_0} = 1.5}\hspace{0.05cm}.$$
- Der dazugehörige dB–Wert ist $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0}) = 1.76 \ \rm dB$.
- Zum gleichen Ergebnis kommt man mit $R = 1$ über die Gleichung
- $$E_{\rm B}/{N_0} = \frac{2^{2R} - 1} { 2 \cdot R} = \frac{4 - 1} { 2 } = 1.5 \hspace{0.05cm}.$$
(6) Richtig ist der Lösungsvorschlag 2, wie an einem Beispiel gezeigt werden soll:
(a) Gesucht ist die Kanalkapazität $C$ für $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0}) = 15 \ {\rm dB}$ ⇒ $E_{\rm B}/{N_0} = 31.62$.
- Dann gilt entsprechend dem Lösungsvorschlag 1 mit $x = 2C$:
- $$31.62 = \frac{2^{x} - 1} { x} \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} 31.62 \cdot x = 2^{x} - 1 \hspace{0.05cm}. $$
- Die Lösung $x = 7.986$ ⇒ $C = 3.993 \ \rm (bit/use)$ kann nur grafisch oder iterativ gefunden werden.
(b) Gesucht ist der notwendige Abszissenwert $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0})$ für die Kapazität $C = 4 \ \rm bit/Symbol$:
- $$E_{\rm B}/{N_0} = \frac{2^{2C} - 1} { 2 \cdot C} = \frac{2^8 - 1} { 8 } = 31.875 $$
- $$\Rightarrow \hspace{0.3cm} 10\cdot {\rm lg} \hspace{0.1cm}(E_{\rm B}/{N_0}) = 15.03\,{\rm dB} \hspace{0.05cm}.$$
Die Grafik zeigt die AWGN–Kanalkapazität abhängig von
- $10 \cdot \lg (E_{\rm S}/{N_0})$ ⇒ rote Kurve und Zahlen;
diese geben die Kanalkapazität $C$ für das vorgegebene $10 \cdot \lg (E_{\rm S}/{N_0})$ an; - $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0})$ ⇒ grüne Kurve und Zahlen;
diese geben das erforderliche $10 \cdot \lg (E_{\rm B}/{N_0})$ für die vorgegebene Kanalkapazität $C$ an.
Der Schnittpunkt der beiden Kurven liegt bei $1.76\ \rm dB$.