Aufgaben:Aufgabe 4.2: Wieder Dreieckgebiet: Unterschied zwischen den Versionen
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+ | Aufgrund der Tatsache, dass das Definitionsgebiet $D$ durch zwei Gerade $y_1(x)$ und $y_2(x)$ begrenzt ist, kann hier das gemeinsame Moment erster Ordnung wie folgt berechnet werden. | ||
+ | :$$m_{xy}={\rm E}\big[x\cdot y\big]=\int_{x_{1}}^{x_{2}}x\cdot \int_{y_{1}(x)}^{y_{2}(x)}y \cdot f_{xy}(x,y) \, \,{\rm d}y\, {\rm d}x.$$ | ||
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+ | *Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Zweidimensionale_Zufallsgrößen|Zweidimensionale Zufallsgrößen]]. | ||
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− | {Wie lauten die Grenzgeraden des inneren Integrals zur | + | {Wie lauten die Grenzgeraden des inneren Integrals zur $m_{xy}$–Berechnung? |
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− | {Berechnen Sie das gemeinsame Moment | + | {Berechnen Sie das gemeinsame Moment $m_{xy}$ gemäß dem Doppelintegral auf der Angabenseite. Hinweis: Setzen Sie $x_1 = 0$ und $x_2 = 4$. |
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− | {Wie lautet die Gleichung der Korrelationsgeraden | + | {Wie lautet die Gleichung der Korrelationsgeraden $y = K(x)$? An welcher Stelle $y_0$ schneidet die Gerade die $y$-Achse? <br>Zeigen Sie, dass die Korrelationsgerade auch durch den Punkt $(m_x, m_y)$ geht. |
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+ | *Sowohl $y_1(x)$ als auch $y_2(x)$ schneiden die $y$-Achse bei $y= 1$. | ||
+ | *Die untere Begrenzungslinie hat die Steigung $0.5$, die obere die Steigung $1$. | ||
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+ | '''(3)''' Da beide Zufallsgrößen jeweils einen Mittelwert ungleich Null besitzen, folgt für die Kovarianz: | ||
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:$$\it \mu_{xy}=\it m_{xy}-m_{x}\cdot m_{y}=\frac{\rm 26}{\rm 3}-\frac{\rm 8}{\rm 3}\cdot\rm 3={2}/{3} \hspace{0.15cm}\underline{=0.667}.$$ | :$$\it \mu_{xy}=\it m_{xy}-m_{x}\cdot m_{y}=\frac{\rm 26}{\rm 3}-\frac{\rm 8}{\rm 3}\cdot\rm 3={2}/{3} \hspace{0.15cm}\underline{=0.667}.$$ | ||
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+ | '''(4)''' Mit den angegebenen Streuungen erhält man: | ||
:$$\rho_{xy}=\frac{\mu_{xy}}{\sigma_{x}\cdot\sigma_{y}}=\frac{{\rm 2}/{\rm 3}}{\sqrt{{\rm 8}/{\rm 9}}\cdot\sqrt{{\rm 2}/{\rm 3}}}=\sqrt{0.75}\hspace{0.15cm}\underline{=\rm 0.866}.$$ | :$$\rho_{xy}=\frac{\mu_{xy}}{\sigma_{x}\cdot\sigma_{y}}=\frac{{\rm 2}/{\rm 3}}{\sqrt{{\rm 8}/{\rm 9}}\cdot\sqrt{{\rm 2}/{\rm 3}}}=\sqrt{0.75}\hspace{0.15cm}\underline{=\rm 0.866}.$$ | ||
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− | :Mit den oben berechneten Zahlenwerten erhält man | + | '''(5)''' Für die Korrelationsgerade $\rm (KG)$ gilt allgemein: |
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+ | *Mit den oben berechneten Zahlenwerten erhält man | ||
+ | :$$y={\rm 3}/{\rm 4}\cdot x +\rm 1.$$ | ||
− | + | Die Korrelationsgerade schneidet die $y$-Achse bei $\underline{y=1}$ und geht auch durch den Punkt $(4, 4)$. Jedes andere Ergebnis wäre auch nicht zu interpretieren, wenn man das Definitionsgebiet betrachtet: | |
+ | *Setzt man $m_x = 8/3$ ein, so erhält man $y = m_y = 3$. | ||
+ | *Das heißt: Die berechnete Korrelationsgerade geht tatsächlich durch den Punkt $(m_x, m_y)$, wie es die Theorie besagt. | ||
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Aktuelle Version vom 7. Februar 2022, 14:03 Uhr
Wir betrachten die gleiche Zufallsgröße $(x, \ y)$ wie in der Aufgabe 4.1:
- In einem durch die Eckpunkte $(0,\ 1)$, $(4,\ 3)$ und $(4,\ 5)$ definierten Gebiet $D$ sei die 2D–WDF $f_{xy} (x, y) = 0.25$.
- Außerhalb dieses in der Grafik rot markierten Definitionsgebietes $D$ gibt es keine Werte.
Weiterhin sind in der Grafik die beiden Randwahrscheinlichkeitsdichten bezüglich den Größen $x$ und $y$ eingezeichnet, die bereits in der Aufgabe 4.1 ermittelt wurden.
Daraus lassen sich mit den Gleichungen des Kapitels Erwartungswerte und Momente die Kenngrößen der beiden Zufallsgrößen bestimmen:
- $$m_x=8/3 ,\hspace{0.5cm} \sigma_x=\sqrt{8/9},$$
- $$ m_y= 3,\hspace{0.95cm} \sigma_y = \sqrt{\rm 2/3}.$$
Aufgrund der Tatsache, dass das Definitionsgebiet $D$ durch zwei Gerade $y_1(x)$ und $y_2(x)$ begrenzt ist, kann hier das gemeinsame Moment erster Ordnung wie folgt berechnet werden.
- $$m_{xy}={\rm E}\big[x\cdot y\big]=\int_{x_{1}}^{x_{2}}x\cdot \int_{y_{1}(x)}^{y_{2}(x)}y \cdot f_{xy}(x,y) \, \,{\rm d}y\, {\rm d}x.$$
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel Zweidimensionale Zufallsgrößen.
- Bezug genommen wird auch auf das Kapitel Erwartungswerte und Momente.
Fragebogen
Musterlösung
- Sowohl $y_1(x)$ als auch $y_2(x)$ schneiden die $y$-Achse bei $y= 1$.
- Die untere Begrenzungslinie hat die Steigung $0.5$, die obere die Steigung $1$.
(2) Entsprechend den Hinweisen erhalten wir:
- $$m_{xy}=\int_{\rm 0}^{\rm 4} x \cdot \int_{\it x/\rm 2 +\rm 1}^{\it x+\rm 1} {1}/{4}\cdot y \, \,{\rm d}y\,\, \, {\rm d}x = {1}/{8}\cdot \int_{\rm 0}^{\rm 4} x\cdot \big[( x+ 1)^{\rm 2}- ({ x}/{2}+1)^{\rm 2} \big] \,\, {\rm d}x.$$
- Dies führt zum Integral bzw. Endergebnis:
- $$m_{xy}={1}/{8}\int_{\rm 0}^{\rm 4}(\frac{3}{4}\cdot x^{3}{\rm +} x^2\,{\rm d}x = \rm \frac{1}{8} \cdot (\frac{3}{16}\cdot 4^4+\rm \frac{4^3}{3})=\frac{26}{3}\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 8.667}.$$
(3) Da beide Zufallsgrößen jeweils einen Mittelwert ungleich Null besitzen, folgt für die Kovarianz:
- $$\it \mu_{xy}=\it m_{xy}-m_{x}\cdot m_{y}=\frac{\rm 26}{\rm 3}-\frac{\rm 8}{\rm 3}\cdot\rm 3={2}/{3} \hspace{0.15cm}\underline{=0.667}.$$
(4) Mit den angegebenen Streuungen erhält man:
- $$\rho_{xy}=\frac{\mu_{xy}}{\sigma_{x}\cdot\sigma_{y}}=\frac{{\rm 2}/{\rm 3}}{\sqrt{{\rm 8}/{\rm 9}}\cdot\sqrt{{\rm 2}/{\rm 3}}}=\sqrt{0.75}\hspace{0.15cm}\underline{=\rm 0.866}.$$
(5) Für die Korrelationsgerade $\rm (KG)$ gilt allgemein:
- $$ y-m_{y}=\rho_{xy}\cdot\frac{\sigma_{y}}{\sigma_ {x}}\cdot(x-m_{x}).$$
- Mit den oben berechneten Zahlenwerten erhält man
- $$y={\rm 3}/{\rm 4}\cdot x +\rm 1.$$
Die Korrelationsgerade schneidet die $y$-Achse bei $\underline{y=1}$ und geht auch durch den Punkt $(4, 4)$. Jedes andere Ergebnis wäre auch nicht zu interpretieren, wenn man das Definitionsgebiet betrachtet:
- Setzt man $m_x = 8/3$ ein, so erhält man $y = m_y = 3$.
- Das heißt: Die berechnete Korrelationsgerade geht tatsächlich durch den Punkt $(m_x, m_y)$, wie es die Theorie besagt.