Aufgaben:Aufgabe 3.7: Einige Entropieberechnungen

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Wir betrachten die beiden Zufallsgrößen $XY$ und $UV$ mit den folgenden 2D-Wahrscheinlichkeitsfunktionen:

$$P_{XY}(X, Y) = \begin{pmatrix} 0.18 & 0.16\\ 0.02 & 0.64 \end{pmatrix}\hspace{0.05cm} \hspace{0.05cm}$$

$$P_{UV}(U, V) \hspace{0.05cm}= \begin{pmatrix} 0.068 & 0.132\\ 0.272 & 0.528 \end{pmatrix}\hspace{0.05cm}$$

Für die Zufallsgröße $XY$sollen in dieser Aufgabe berechnet werden:

• die Verbundentropie (englisch: Joint Entropy):

$H(XY) = -E[log_2 P_{ XY }( X,Y)]$

• die beiden Einzelentropien:

$$H(X) = -E[log_2 P_X( X)]$$ $$H(Y) = -E[log_2 P_Y( Y)]$$ Daraus lassen sich entsprechend dem obigen Schema – dargestellt für die Zufallsgröße $XY$ – noch die folgenden Beschreibungsgrößen sehr einfach bestimmen:

• die bedingten Entropien (englisch: Conditional Entropies):

$H(X \mid Y) = -E[log_2 P_{ X \mid Y }( X \mid Y)]$

$H(Y \mid Y) = -E[log_2 P_{ Y \mid X }( Y \mid X)]$

• die Transinformation (englisch: Mutual Information) zwischen $X$ und $Y$:

$I(X;Y) = E [log_2 \frac{P_{ XY }(X,Y)}{P_X(X) . P_Y(Y)}]$

Abschließend sind qualitative Aussagen hinsichtlich der zweiten Zufallsgröße $UV$ zu verifizieren. Hinwies: Die Aufgabe bezieht sich auf das Themengebiet von Kapitel 3.2.

Fragebogen

1

Multiple-Choice Frage

	Falsch
	Richtig

2

Input-Box Frage

$\alpha$ =

Musterlösung

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