Aufgaben:Aufgabe 5.1Z: Abtastung harmonischer Schwingungen: Unterschied zwischen den Versionen

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[[Datei:P_ID1129__Sig_Z_5_1.png|right|Zeitdiskrete Harmonische]]
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[[Datei:P_ID1129__Sig_Z_5_1.png|right|frame|Drei harmonische Schwingungen gleicher Frequenz  $f_0$  und gleicher Amplitude  $A$]]
 
Wir betrachten drei harmonische Schwingungen mit gleicher Frequenz und gleicher Amplitude:
 
Wir betrachten drei harmonische Schwingungen mit gleicher Frequenz und gleicher Amplitude:
 
:$$x_1(t)  =  A \cdot \cos (2 \pi \cdot f_0 \cdot t) \hspace{0.05cm}, $$
 
:$$x_1(t)  =  A \cdot \cos (2 \pi \cdot f_0 \cdot t) \hspace{0.05cm}, $$
 
:$$ x_2(t)  =  A \cdot \sin (2 \pi \cdot f_0 \cdot t) \hspace{0.05cm}, $$
 
:$$ x_2(t)  =  A \cdot \sin (2 \pi \cdot f_0 \cdot t) \hspace{0.05cm}, $$
 
:$$ x_3(t)  =  A \cdot \cos (2 \pi \cdot f_0 \cdot t - 60^{\circ}) \hspace{0.05cm}.$$
 
:$$ x_3(t)  =  A \cdot \cos (2 \pi \cdot f_0 \cdot t - 60^{\circ}) \hspace{0.05cm}.$$
Die Schwingungsparameter $f_0$ und $A$ können Sie der Grafik entnehnen.
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Die Schwingungsparameter  $f_0$  und  $A$  können Sie der Grafik entnehnen.
  
Angenommen wird, dass die Signale äquidistant zu den Zeitpunkten $\nu \cdot T_{\rm A}$ abgetastet werden, wobei die Parameterwerte $T_{\rm A} = 80 \ \mu \text{s}$ und $T_{\rm A} = 100 \ \mu \text{s}$ analysiert werden sollen.
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Angenommen wird, dass die Signale äquidistant zu den Zeitpunkten  $\nu \cdot T_{\rm A}$  abgetastet werden, wobei die Parameterwerte  $T_{\rm A} = 80 \ µ \text{s}$  und  $T_{\rm A} = 100 \ µ \text{s}$  analysiert werden sollen.
  
Die Signalrekonstruktion beim Empfänger erfolgt durch einen Tiefpass $H(f)$, der aus dem abgetasteten Signal $y_{\rm A}(t) = x_{\rm A}(t)$ das Signal $y(t)$ formt. Es gelte:
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Die Signalrekonstruktion beim Empfänger erfolgt durch einen Tiefpass  $H(f)$, der aus dem abgetasteten Signal  $y_{\rm A}(t) = x_{\rm A}(t)$  das Ausgangssignal  $y(t)$  formt.  Es gelte:
 
:$$H(f)  = \left\{ \begin{array}{c} 1  \\ 0.5 \\
 
:$$H(f)  = \left\{ \begin{array}{c} 1  \\ 0.5 \\
 
  0  \\  \end{array} \right.\quad
 
  0  \\  \end{array} \right.\quad
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|f| > f_{\rm G}  \hspace{0.05cm}, \\
 
|f| > f_{\rm G}  \hspace{0.05cm}, \\
 
\end{array}$$
 
\end{array}$$
Hierbei gibt $f_{\rm G}$ die Grenzfrequenz des Tiefpassfilters an. Für diese soll gelten:
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Hierbei gibt  $f_{\rm G}$  die Grenzfrequenz des rechteckförmigen Tiefpassfilters an.  Für diese soll gelten:
 
:$$f_{\rm G} = \frac{1}{ 2 \cdot T_{\rm  A}}\hspace{0.05cm}.$$
 
:$$f_{\rm G} = \frac{1}{ 2 \cdot T_{\rm  A}}\hspace{0.05cm}.$$
Das Abtasttheorem ist erfüllt, wenn $y(t) = x(t)$ gilt.
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Das Abtasttheorem ist erfüllt, wenn  $y(t) = x(t)$  gilt.
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''Hinweise:''  
 
''Hinweise:''  
*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung|Zeitdiskrete Signaldarstellung]].
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*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel  [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung|Zeitdiskrete Signaldarstellung]].
*Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.
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*Zu der hier behandelten Thematik gibt es auch ein Interaktionsmodul:
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*Zu der hier behandelten Thematik gibt es ein interaktives Applet:  [[Applets:Abtastung_analoger_Signale_und_Signalrekonstruktion|Abtastung analoger Signale und Signalrekonstruktion]]
:[[Abtastung periodischer Signale und Signalrekonstruktion]]
 
  
  
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<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
{Wie groß sind Amplitude und Frequenz der Signale $x_1(t)$, $x_2(t)$ und $x_3(t)$?
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{Wie groß sind entsprechend der Grafik die Amplitude und die Frequenz der Signale&nbsp; $x_1(t)$,&nbsp; $x_2(t)$&nbsp; und&nbsp; $x_3(t)$?
 
|type="{}"}
 
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$A$ &nbsp;= { 2 3% } &nbsp;$\text{V}$
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$A \hspace{0.25cm} = \ $ { 2 3% } &nbsp;$\text{V}$
$f_0$ &nbsp;= { 5 3% } &nbsp;$\text{kHz}$
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$f_0\hspace{0.2cm} = \ $ { 5 3% } &nbsp;$\text{kHz}$
  
  
{Bei welchen Eingangssignalen ist das Abtasttheorem erfüllt  &nbsp; &rArr;  &nbsp;  $y(t) = x(t)$, wenn $T_{\rm A} = 80 \ \mu \text{s}$ beträgt?
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{Bei welchen Eingangssignalen ist das Abtasttheorem erfüllt  &nbsp; &rArr;  &nbsp;  $y(t) = x(t)$, wenn&nbsp; $\underline{T_{\rm A} = 80 \ {\rm &micro;} \text{s}}$&nbsp; beträgt?
 
|type="[]"}
 
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+ $x_1(t)$,
 
+ $x_1(t)$,
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{Wie lautet das rekonstruierte Signal $y_1(t) = A_1 \cdot \cos (2\pi f_0 t – \varphi_1)$ mit dem Abtastabstand $T_{\rm A} = 100 \ \mu \text{s}$? Interpretieren Sie das Ergebnis.
+
{Wie lautet das rekonstruierte Signal&nbsp; $y_1(t) = A_1 \cdot \cos (2\pi f_0 t – \varphi_1)$&nbsp; mit dem Abtastabstand&nbsp; $\underline{T_{\rm A} = 100 \ {\rm &micro;} \text{s}}$?&nbsp; Interpretieren Sie das Ergebnis.
 
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|type="{}"}
$A_1$ &nbsp;= { 2 3% } &nbsp;$\text{V}$
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$A_1\hspace{0.2cm} = \ ${ 2 3% } &nbsp;$\text{V}$
$\varphi_1$ &nbsp;= { 0. } &nbsp;$\text{Grad}$
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$\varphi_1\hspace{0.2cm} = \ $ { 0. } &nbsp;$\text{Grad}$
  
  
{Welche Amplitude $A_2$ besitzt das rekonstruierte Signal $y_2(t)$, wenn das Sinussignal $x_2(t)$ anliegt? Es gelte weiterhin $T_{\rm A} = 100 \ \mu \text{s}$.
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{Welche Amplitude&nbsp; $A_2$&nbsp; besitzt das rekonstruierte Signal&nbsp; $y_2(t)$, wenn das Sinussignal&nbsp; $x_2(t)$&nbsp; anliegt?&nbsp; Es gelte weiterhin&nbsp; $\underline{T_{\rm A} = 100 \ {\rm &micro;} \text{s}}$.
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$A_2$ &nbsp; = { 0.} &nbsp;$\text{V}$
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$A_2\hspace{0.2cm} = \ $ { 0. } &nbsp;$\text{V}$
  
  
{Welche Amplitude $A_3$ besitzt das rekonstruierte Signal $y_3(t)$, wenn das Sinussignal $x_3(t)$ anliegt? Es gelte weiterhin $T_{\rm A} = 100 \ \mu \text{s}$.
+
{Welche Amplitude&nbsp; $A_3$&nbsp; besitzt das rekonstruierte Signal&nbsp; $y_3(t)$, wenn das Signal&nbsp; $x_3(t)$&nbsp; anliegt?&nbsp; Es gelte weiterhin&nbsp; $\underline{T_{\rm A} = 100 \ {\rm &micro;} \text{s}}$.
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$A_3$ &nbsp;= { 1 3% } &nbsp;$\text{V}$
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$A_3\hspace{0.2cm} = \ $ { 1 3% } &nbsp;$\text{V}$
  
  
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===Musterlösung===
 
===Musterlösung===
 
{{ML-Kopf}}
 
{{ML-Kopf}}
'''1.''' Aus der Grafik erkennt man die Amplitude $\underline{A = 2V}$ sowie die Periodendauer $T_0 = 0.2 \text{ms}$. Daraus ergibt sich die Signalfrequenz $f_0 = 1/T_0 \underline{= 5 \text{kHz}}$.
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'''(1)'''&nbsp;  Aus der Grafik erkennt man die Amplitude&nbsp; $\underline{A = 2\ \text{V}}$&nbsp; sowie die Periodendauer&nbsp; $T_0 = 0.2 \ \text{ms}$.  
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*Daraus ergibt sich die Signalfrequenz&nbsp; $f_0 = 1/T_0 \; \underline{= 5 \ \text{kHz}}$.
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'''(2)'''&nbsp; Richtig sind <u>alle Löungsvorschläge</u>:
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*Die Abtastrate beträgt hier&nbsp; $f_{\rm A} = 1/T_{\rm A} = 12.5 \ \text{kHz}$.
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*Dieser Wert ist größer als&nbsp; $2 \cdot f_0 = 10 \ \text{kHz}$.
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*Damit ist das Abtasttheorem unabhängig von der Phase erfüllt, und es gilt stets&nbsp; $y(t) = x(t)$. 
  
'''2.'''  Die Abtastrate ist hier $f_A = 1/T_A = 12.5 \text{kHz}$. Dieser Wert ist größer als $2 \cdot f_0 = 10 \text{kHz}$. Damit ist das Abtasttheorem unabhängig von der Phase erfüllt, und es gilt stets $y(t) = x(t)  \Rightarrow$  Richtig sind somit <u>alle Löungsvorschläge</u>.
 
  
'''3.''' Die Abtastrate beträgt nun $f_A = 2 \cdot f_0 = 10 \text{kHz}$. Nur im Sonderfall des Cosinussignals ist das Abtasttheorem erfüllt und es gilt $y_1(t) = x_1(t)$, das heißt $A_1 = \underline{A = 2 V}$ und $\varphi_1 \underline{= 0}$.
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[[Datei:P_ID1130__Sig_Z_5_1_c.png|right|frame|Spektrum&nbsp; $X_{\rm A}(f)$&nbsp; des abgetasteten Signals &ndash; Realteil und Imaginärteil]]
[[Datei:P_ID1130__Sig_Z_5_1_c.png|center|]]
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'''(3)'''&nbsp; Die Abtastrate beträgt nun&nbsp; $f_{\rm A} = 2 \cdot f_0 = 10 \ \text{kHz}$.  
Dieses Ergebnis soll nun noch exakt mathematisch hergeleitet werden, wobei im Hinblick auf die noch anstehenden Teilaufgaben auch eine Phase $\varphi$ im Eingangssignal berücksichtigt wird:
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*Nur im Sonderfall des Cosinussignals ist jetzt das Abtasttheorem erfüllt und es gilt:
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:$$y_1(t) = x_1(t) &nbsp; &rArr; &nbsp; A_1 \; \underline{=2 \ \text{V}} \text{ und }\varphi_1 \; \underline{= 0}.$$
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Dieses Ergebnis soll nun noch mathematisch hergeleitet werden, wobei im Hinblick auf die noch anstehenden Teilaufgaben bereits auch eine Phase&nbsp; $\varphi$&nbsp; im Eingangssignal berücksichtigt wird:
 
:$$x(t) =  A \cdot \cos (2 \pi \cdot f_0 \cdot t - \varphi)
 
:$$x(t) =  A \cdot \cos (2 \pi \cdot f_0 \cdot t - \varphi)
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
  \hspace{0.05cm}.$$
Dann gilt für die Spektralfunktion, die in der oberen Grafik skizziert ist:
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*Dann gilt für die Spektralfunktion, die in der oberen Grafik skizziert ist:
 
:$$X(f) = {A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm} {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}
 
:$$X(f) = {A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm} {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}
 
  \cdot \hspace{0.05cm} \varphi} \cdot  \delta
 
  \cdot \hspace{0.05cm} \varphi} \cdot  \delta
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  \cdot \hspace{0.05cm} \varphi} \cdot  \delta
 
  \cdot \hspace{0.05cm} \varphi} \cdot  \delta
 
  (f- f_{\rm 0} )\hspace{0.05cm}.$$
 
  (f- f_{\rm 0} )\hspace{0.05cm}.$$
Mit den Abkürzungen
+
*Mit den Abkürzungen
 
:$$R = {A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm}
 
:$$R = {A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm}
 
\cos(\varphi) \hspace{0.5cm}{\rm und}  \hspace{0.5cm}I ={A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot
 
\cos(\varphi) \hspace{0.5cm}{\rm und}  \hspace{0.5cm}I ={A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot
 
\hspace{0.05cm} \sin(\varphi)$$
 
\hspace{0.05cm} \sin(\varphi)$$
kann hierfür auch geschrieben werden:
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:kann hierfür auch geschrieben werden:
 
:$$X(f) = (R + {\rm j} \cdot I) \cdot  \delta
 
:$$X(f) = (R + {\rm j} \cdot I) \cdot  \delta
 
  (f+ f_{\rm 0} ) + (R - {\rm j} \cdot I) \cdot  \delta
 
  (f+ f_{\rm 0} ) + (R - {\rm j} \cdot I) \cdot  \delta
 
  (f- f_{\rm 0} )\hspace{0.05cm}.$$
 
  (f- f_{\rm 0} )\hspace{0.05cm}.$$
Das Spektrum des mit $f_A = 2f_0$ abgetasteten Signals $x_A(t)$ lautet somit:
+
*Das Spektrum des mit&nbsp; $f_{\rm A} = 2f_0$&nbsp; abgetasteten Signals&nbsp; $x_{\rm A}(t)$&nbsp; lautet somit:
 
:$$X_{\rm A}(f) = \sum_{\mu = - \infty }^{+\infty} X (f- \mu \cdot f_{\rm A}
 
:$$X_{\rm A}(f) = \sum_{\mu = - \infty }^{+\infty} X (f- \mu \cdot f_{\rm A}
 
  )= \sum_{\mu = - \infty }^{+\infty} X (f- 2\mu \cdot f_{\rm 0}
 
  )= \sum_{\mu = - \infty }^{+\infty} X (f- 2\mu \cdot f_{\rm 0}
 
  )\hspace{0.05cm}.$$
 
  )\hspace{0.05cm}.$$
Die untere Grafik zeigt, dass $X_A(f)$ aus Diracfunktionen bei $\pm f_0$, $\pm 3f_0$, $\pm 5f_0$, usw. besteht. Alle Gewichte sind rein reell und gleich $2R$. Die Imaginärteile des periodisch fortgesetzten Spektrums heben sich auf.
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:*Die untere Grafik zeigt, dass&nbsp; $X_{\rm A}(f)$&nbsp; aus Diracfunktionen bei&nbsp; $\pm f_0$,&nbsp; $\pm 3f_0$,&nbsp; $\pm 5f_0$,&nbsp; usw. besteht.  
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:*Alle Gewichte sind rein reell und gleich&nbsp; $2 \cdot R$.  
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:*Die Imaginärteile des periodisch fortgesetzten Spektrums heben sich auf.
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*Berücksichtigt man weiter den rechteckförmigen Tiefpass, dessen Grenzfrequenz exakt bei&nbsp; $f_{\rm G} = f_0$&nbsp; liegt, sowie&nbsp; $H(f_{\rm G}) = 0.5$, so erhält man für das Spektrum nach der Signalrekonstruktion:
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[[Datei:P_ID1131__Sig_Z_5_1_d.png|right|frame|Rekonstruktion des abgetasteten Sinussignals]]
  
Berücksichtigt man weiter den rechteckförmigen Tiefpass, dessen Grenzfrequenz exakt bei $f_G = f_0$ liegt, sowie $H(f_G) = 0.5$, so erhält man für das Spektrum nach der Signalrekonstruktion:
 
 
:$$Y(f) = R \cdot  \delta
 
:$$Y(f) = R \cdot  \delta
 
  (f+ f_{\rm 0} ) + R  \cdot  \delta
 
  (f+ f_{\rm 0} ) + R  \cdot  \delta
 
  (f- f_{\rm 0} )\hspace{0.05cm}, \hspace{0.5cm} R = {A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm}
 
  (f- f_{\rm 0} )\hspace{0.05cm}, \hspace{0.5cm} R = {A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm}
 
\cos(\varphi)\hspace{0.05cm}.$$
 
\cos(\varphi)\hspace{0.05cm}.$$
Die Fourierrücktransformation führt auf
+
 
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*Die Fourierrücktransformation führt auf
 
:$$y(t) =  A \cdot \cos (\varphi)\cdot \cos (2 \pi \cdot f_0 \cdot t )
 
:$$y(t) =  A \cdot \cos (\varphi)\cdot \cos (2 \pi \cdot f_0 \cdot t )
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
  \hspace{0.05cm}.$$
Es ergibt sich also unabhängig von der Eingangsphase $\varphi$ ein cosinusförmiger Verlauf. Ist $\varphi = 0$ wie beim Signal $x_1(t)$, so ist auch die Amplitude des Ausgangssignals gleich $A$.
 
[[Datei:P_ID1131__Sig_Z_5_1_d.png|right|]]
 
  
'''4.''' Das Sinussignal hat die Phase $90°$. Daraus folgt direkt $y_2(t) = 0 \Rightarrow$  Amplitude $\underline{A_2 = 0}$.  
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*Es ergibt sich also unabhängig von der Eingangsphase&nbsp; $\varphi$&nbsp; ein cosinusförmiger Verlauf.
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*Ist&nbsp; $\varphi = 0$&nbsp; wie beim Signal&nbsp; $x_1(t)$, so ist auch die Amplitude des Ausgangssignals gleich&nbsp; $A$.
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'''(4)'''&nbsp; Das Sinussignal hat die Phase&nbsp; $90^\circ$.  
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*Daraus folgt direkt&nbsp; $y_2(t) = 0$  &nbsp; &rArr; &nbsp;    Amplitude $\underline{A_2 = 0}$.
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[[Datei:P_ID1133__Sig_Z_5_1_e.png|right|frame|Rekonstruktion einer harmonischen Schwingung mit&nbsp; $60^\circ$ Phase]]
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 +
*Dieses Ergebnis wird verständlich, wenn man sich die Abtastwerte in der Grafik betrachtet.
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*Alle Abtastwerte (rote Kreise) sind Null, so dass auch nach dem Filter kein Signal vorhanden sein kann.
  
Dieses Ergebnis wird verständlich, wenn man sich die Abtastwerte in der Grafik betrachtet. Alle Abtastwerte (rote Kreise) sind $0$, so dass auch nach dem Filter kein Signal vorhanden sein kann.
 
[[Datei:P_ID1133__Sig_Z_5_1_e.png|right|]]
 
  
'''5.''' Das rekonstruierte Signal $y_3(t)$ ist ebenfalls cosinusförmig  $\Rightarrow$  trotz $\varphi = 60°$ gilt $\varphi_3 = 0$. Die Amplitude ist gleich
+
'''(5)'''&nbsp; Trotz&nbsp; $\varphi = 60^\circ$ gilt $\varphi_3 = 0$ &nbsp; &rArr; &nbsp; auch das rekonstruierte Signal&nbsp; $y_3(t)$ ist cosinusförmig. Die Amplitude ist gleich
 
:$$A_3 =  A \cdot \cos (60^{\circ})= {A}/{2} \hspace{0.15 cm}\underline{= 1\,{\rm V}}
 
:$$A_3 =  A \cdot \cos (60^{\circ})= {A}/{2} \hspace{0.15 cm}\underline{= 1\,{\rm V}}
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
  \hspace{0.05cm}.$$
Wenn Sie die rot eingezeichneten Abtastwerte in der Grafik betrachten, so werden Sie zugeben, dass Sie als „Signalrekonstrukteur” keine andere Entscheidung treffen würden als der Tiefpass.
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*Wenn Sie die rot eingezeichneten Abtastwerte in der Grafik betrachten, so werden Sie zugeben, dass Sie als „Signalrekonstrukteur” keine andere Entscheidung treffen würden als der Tiefpass.
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*Sie kennen ja den türkisfarbenen Verlauf nicht.
 
{{ML-Fuß}}
 
{{ML-Fuß}}
  
  
 
__NOEDITSECTION__
 
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[[Category:Aufgaben zu Signaldarstellung|^5. Zeit- und frequenzdisktrete Signaldarstellung^]]
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[[Category:Aufgaben zu Signaldarstellung|^5. Zeit- und frequenzdiskrete Signaldarstellung^]]

Aktuelle Version vom 13. Mai 2021, 15:15 Uhr

Drei harmonische Schwingungen gleicher Frequenz  $f_0$  und gleicher Amplitude  $A$

Wir betrachten drei harmonische Schwingungen mit gleicher Frequenz und gleicher Amplitude:

$$x_1(t) = A \cdot \cos (2 \pi \cdot f_0 \cdot t) \hspace{0.05cm}, $$
$$ x_2(t) = A \cdot \sin (2 \pi \cdot f_0 \cdot t) \hspace{0.05cm}, $$
$$ x_3(t) = A \cdot \cos (2 \pi \cdot f_0 \cdot t - 60^{\circ}) \hspace{0.05cm}.$$

Die Schwingungsparameter  $f_0$  und  $A$  können Sie der Grafik entnehnen.

Angenommen wird, dass die Signale äquidistant zu den Zeitpunkten  $\nu \cdot T_{\rm A}$  abgetastet werden, wobei die Parameterwerte  $T_{\rm A} = 80 \ µ \text{s}$  und  $T_{\rm A} = 100 \ µ \text{s}$  analysiert werden sollen.

Die Signalrekonstruktion beim Empfänger erfolgt durch einen Tiefpass  $H(f)$, der aus dem abgetasteten Signal  $y_{\rm A}(t) = x_{\rm A}(t)$  das Ausgangssignal  $y(t)$  formt.  Es gelte:

$$H(f) = \left\{ \begin{array}{c} 1 \\ 0.5 \\ 0 \\ \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{5}c} {\rm{{\rm{f\ddot{u}r}}}} \\ {\rm{{\rm{f\ddot{u}r}}}} \\ {\rm{{\rm{f\ddot{u}r}}}} \\ \end{array}\begin{array}{*{5}c} |f| < f_{\rm G} \hspace{0.05cm}, \\ |f| = f_{\rm G} \hspace{0.05cm}, \\ |f| > f_{\rm G} \hspace{0.05cm}, \\ \end{array}$$

Hierbei gibt  $f_{\rm G}$  die Grenzfrequenz des rechteckförmigen Tiefpassfilters an.  Für diese soll gelten:

$$f_{\rm G} = \frac{1}{ 2 \cdot T_{\rm A}}\hspace{0.05cm}.$$

Das Abtasttheorem ist erfüllt, wenn  $y(t) = x(t)$  gilt.




Hinweise:


Fragebogen

1

Wie groß sind entsprechend der Grafik die Amplitude und die Frequenz der Signale  $x_1(t)$,  $x_2(t)$  und  $x_3(t)$?

$A \hspace{0.25cm} = \ $

 $\text{V}$
$f_0\hspace{0.2cm} = \ $

 $\text{kHz}$

2

Bei welchen Eingangssignalen ist das Abtasttheorem erfüllt   ⇒   $y(t) = x(t)$, wenn  $\underline{T_{\rm A} = 80 \ {\rm µ} \text{s}}$  beträgt?

$x_1(t)$,
$x_2(t)$,
$x_3(t)$.

3

Wie lautet das rekonstruierte Signal  $y_1(t) = A_1 \cdot \cos (2\pi f_0 t – \varphi_1)$  mit dem Abtastabstand  $\underline{T_{\rm A} = 100 \ {\rm µ} \text{s}}$?  Interpretieren Sie das Ergebnis.

$A_1\hspace{0.2cm} = \ $

 $\text{V}$
$\varphi_1\hspace{0.2cm} = \ $

 $\text{Grad}$

4

Welche Amplitude  $A_2$  besitzt das rekonstruierte Signal  $y_2(t)$, wenn das Sinussignal  $x_2(t)$  anliegt?  Es gelte weiterhin  $\underline{T_{\rm A} = 100 \ {\rm µ} \text{s}}$.

$A_2\hspace{0.2cm} = \ $

 $\text{V}$

5

Welche Amplitude  $A_3$  besitzt das rekonstruierte Signal  $y_3(t)$, wenn das Signal  $x_3(t)$  anliegt?  Es gelte weiterhin  $\underline{T_{\rm A} = 100 \ {\rm µ} \text{s}}$.

$A_3\hspace{0.2cm} = \ $

 $\text{V}$


Musterlösung

(1)  Aus der Grafik erkennt man die Amplitude  $\underline{A = 2\ \text{V}}$  sowie die Periodendauer  $T_0 = 0.2 \ \text{ms}$.

  • Daraus ergibt sich die Signalfrequenz  $f_0 = 1/T_0 \; \underline{= 5 \ \text{kHz}}$.


(2)  Richtig sind alle Löungsvorschläge:

  • Die Abtastrate beträgt hier  $f_{\rm A} = 1/T_{\rm A} = 12.5 \ \text{kHz}$.
  • Dieser Wert ist größer als  $2 \cdot f_0 = 10 \ \text{kHz}$.
  • Damit ist das Abtasttheorem unabhängig von der Phase erfüllt, und es gilt stets  $y(t) = x(t)$.


Spektrum  $X_{\rm A}(f)$  des abgetasteten Signals – Realteil und Imaginärteil

(3)  Die Abtastrate beträgt nun  $f_{\rm A} = 2 \cdot f_0 = 10 \ \text{kHz}$.

  • Nur im Sonderfall des Cosinussignals ist jetzt das Abtasttheorem erfüllt und es gilt:
$$y_1(t) = x_1(t)   ⇒   A_1 \; \underline{=2 \ \text{V}} \text{ und }\varphi_1 \; \underline{= 0}.$$


Dieses Ergebnis soll nun noch mathematisch hergeleitet werden, wobei im Hinblick auf die noch anstehenden Teilaufgaben bereits auch eine Phase  $\varphi$  im Eingangssignal berücksichtigt wird:

$$x(t) = A \cdot \cos (2 \pi \cdot f_0 \cdot t - \varphi) \hspace{0.05cm}.$$
  • Dann gilt für die Spektralfunktion, die in der oberen Grafik skizziert ist:
$$X(f) = {A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm} {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm} \varphi} \cdot \delta (f+ f_{\rm 0} ) + {A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm} {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm} \varphi} \cdot \delta (f- f_{\rm 0} )\hspace{0.05cm}.$$
  • Mit den Abkürzungen
$$R = {A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm} \cos(\varphi) \hspace{0.5cm}{\rm und} \hspace{0.5cm}I ={A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm} \sin(\varphi)$$
kann hierfür auch geschrieben werden:
$$X(f) = (R + {\rm j} \cdot I) \cdot \delta (f+ f_{\rm 0} ) + (R - {\rm j} \cdot I) \cdot \delta (f- f_{\rm 0} )\hspace{0.05cm}.$$
  • Das Spektrum des mit  $f_{\rm A} = 2f_0$  abgetasteten Signals  $x_{\rm A}(t)$  lautet somit:
$$X_{\rm A}(f) = \sum_{\mu = - \infty }^{+\infty} X (f- \mu \cdot f_{\rm A} )= \sum_{\mu = - \infty }^{+\infty} X (f- 2\mu \cdot f_{\rm 0} )\hspace{0.05cm}.$$
  • Die untere Grafik zeigt, dass  $X_{\rm A}(f)$  aus Diracfunktionen bei  $\pm f_0$,  $\pm 3f_0$,  $\pm 5f_0$,  usw. besteht.
  • Alle Gewichte sind rein reell und gleich  $2 \cdot R$.
  • Die Imaginärteile des periodisch fortgesetzten Spektrums heben sich auf.
  • Berücksichtigt man weiter den rechteckförmigen Tiefpass, dessen Grenzfrequenz exakt bei  $f_{\rm G} = f_0$  liegt, sowie  $H(f_{\rm G}) = 0.5$, so erhält man für das Spektrum nach der Signalrekonstruktion:
Rekonstruktion des abgetasteten Sinussignals
$$Y(f) = R \cdot \delta (f+ f_{\rm 0} ) + R \cdot \delta (f- f_{\rm 0} )\hspace{0.05cm}, \hspace{0.5cm} R = {A}/{2} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm} \cos(\varphi)\hspace{0.05cm}.$$
  • Die Fourierrücktransformation führt auf
$$y(t) = A \cdot \cos (\varphi)\cdot \cos (2 \pi \cdot f_0 \cdot t ) \hspace{0.05cm}.$$
  • Es ergibt sich also unabhängig von der Eingangsphase  $\varphi$  ein cosinusförmiger Verlauf.
  • Ist  $\varphi = 0$  wie beim Signal  $x_1(t)$, so ist auch die Amplitude des Ausgangssignals gleich  $A$.


(4)  Das Sinussignal hat die Phase  $90^\circ$.

  • Daraus folgt direkt  $y_2(t) = 0$   ⇒   Amplitude $\underline{A_2 = 0}$.
Rekonstruktion einer harmonischen Schwingung mit  $60^\circ$ Phase
  • Dieses Ergebnis wird verständlich, wenn man sich die Abtastwerte in der Grafik betrachtet.
  • Alle Abtastwerte (rote Kreise) sind Null, so dass auch nach dem Filter kein Signal vorhanden sein kann.


(5)  Trotz  $\varphi = 60^\circ$ gilt $\varphi_3 = 0$   ⇒   auch das rekonstruierte Signal  $y_3(t)$ ist cosinusförmig. Die Amplitude ist gleich

$$A_3 = A \cdot \cos (60^{\circ})= {A}/{2} \hspace{0.15 cm}\underline{= 1\,{\rm V}} \hspace{0.05cm}.$$
  • Wenn Sie die rot eingezeichneten Abtastwerte in der Grafik betrachten, so werden Sie zugeben, dass Sie als „Signalrekonstrukteur” keine andere Entscheidung treffen würden als der Tiefpass.
  • Sie kennen ja den türkisfarbenen Verlauf nicht.