Aufgaben:Aufgabe 1.3Z: Nochmals Rayleigh–Fading?: Unterschied zwischen den Versionen
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{{quiz-Header|Buchseite=Mobile Kommunikation/Wahrscheinlichkeitsdichte des Rayleigh–Fadings}} | {{quiz-Header|Buchseite=Mobile Kommunikation/Wahrscheinlichkeitsdichte des Rayleigh–Fadings}} | ||
− | [[Datei:P_ID2107__Mob_Z_1_3.png|right|frame|Zwei Kanäle, | + | [[Datei:P_ID2107__Mob_Z_1_3.png|right|frame|Zwei Kanäle, gekennzeichnet durch komplexen Faktor $z(t)$]] |
− | Dargestellt ist der multiplikative Faktor $z(t) = x(t) + {\rm j} \cdot y(t)$ zweier Mobilfunkkanäle (beide ohne Mehrwegeausbreitung) in 2D–Darstellung. Als gesichert wird vorgegeben: | + | Dargestellt ist der multiplikative Faktor $z(t) = x(t) + {\rm j} \cdot y(t)$ zweier Mobilfunkkanäle $($beide ohne Mehrwegeausbreitung$)$ in 2D–Darstellung. Als gesichert wird vorgegeben: |
− | * Der Kanal | + | * Der Kanal $\rm R$ $($die Bezeichnung ergibt sich aus der Farbe „Rot” der Punktwolke$)$ ist rayleighverteilt mit $\sigma_{\rm R} = 0.5$. |
− | * Für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF) von Betrag $a(t) = |z(t)|$ bzw. Betragsquadrat $p(t) = |z(t)|^2$ gelten somit die folgenden Gleichungen (mit $\sigma = \sigma_{\rm R}$ | + | * Für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion $\rm (WDF)$ von Betrag $a(t) = |z(t)|$ bzw. Betragsquadrat $p(t) = |z(t)|^2$ gelten somit die folgenden Gleichungen $($mit $\sigma = \sigma_{\rm R})$: |
:$$f_a(a) = | :$$f_a(a) = | ||
\left\{ \begin{array}{c} a/\sigma^2 \cdot {\rm e}^{ -{a^2}/(2\sigma^2)} \\ | \left\{ \begin{array}{c} a/\sigma^2 \cdot {\rm e}^{ -{a^2}/(2\sigma^2)} \\ | ||
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\\ {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} p < 0 \\ \end{array} | \\ {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} p < 0 \\ \end{array} | ||
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− | * Vom Kanal B („Blau”) ist nur die Punktwolke gegeben. Es ist abzuschätzen, ob hier ebenfalls | + | * Vom Kanal $\rm B$ $($„Blau”$)$ ist nur die Punktwolke gegeben. Es ist abzuschätzen, ob hier ebenfalls Rayleigh–Fading vorliegt, und wenn $\rm JA$, wie groß bei diesem Kanal die Kenngröße $\sigma = \sigma_{\rm B}$ ist. |
− | * In der Teilaufgabe (3) wird schließlich auch auf die WDF $f_{\it \phi}(\phi)$ der Phasenfunktion $\phi(t)$ Bezug genommen. Diese ist wie folgt definiert: | + | * In der Teilaufgabe '''(3)''' wird schließlich auch auf die WDF $f_{\it \phi}(\phi)$ der Phasenfunktion $\phi(t)$ Bezug genommen. Diese ist wie folgt definiert: |
:$$\phi(t) = \arctan \hspace{0.15cm} \frac{y(t)}{x(t)} | :$$\phi(t) = \arctan \hspace{0.15cm} \frac{y(t)}{x(t)} | ||
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− | * Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Mobile_Kommunikation/Wahrscheinlichkeitsdichte_des_Rayleigh%E2%80%93Fadings|Wahrscheinlichkeitsdichte des Rayleigh–Fadings]] dieses Buches. | + | * Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Mobile_Kommunikation/Wahrscheinlichkeitsdichte_des_Rayleigh%E2%80%93Fadings|Wahrscheinlichkeitsdichte des Rayleigh–Fadings]] dieses Buches. |
− | * Eine ähnliche Thematik wird mit anderer Herangehensweise im Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Weitere_Verteilungen|Weitere Verteilungen]] des Buches „Stochastische Signaltheorie” behandelt. | + | * Eine ähnliche Thematik wird mit anderer Herangehensweise im Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Weitere_Verteilungen|Weitere Verteilungen]] des Buches „Stochastische Signaltheorie” behandelt. |
− | * Zur Überprüfung Ihrer Ergebnisse können Sie das | + | * Zur Überprüfung Ihrer Ergebnisse können Sie das interaktive Applet [[Applets:WDF,_VTF_und_Momente_spezieller_Verteilungen_(Applet)|WDF, VTF und Momente spezieller Verteilungen]] benutzen. |
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===Fragebogen=== | ===Fragebogen=== | ||
<quiz display=simple> | <quiz display=simple> | ||
− | {Lässt sich auch der Kanal | + | {Lässt sich auch der Kanal $\rm B$ durch „Rayleigh” modellieren? |
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+ Ja. | + Ja. | ||
- Nein. | - Nein. | ||
− | {Schätzen Sie den Rayleigh–Parameter von Kanal | + | {Schätzen Sie den Rayleigh–Parameter von Kanal $\rm B$ ab. Zur Erinnerung: Bei Kanal $\rm R$ hat dieser Parameter den Wert $\sigma_{\rm R} = 0.5$. |
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$\sigma_{\rm B}\ = \ $ { 0.707 3% } | $\sigma_{\rm B}\ = \ $ { 0.707 3% } | ||
− | {Unterscheiden sich die Phasen–Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen $f_{\it \phi}(\phi)$ von Kanal | + | {Unterscheiden sich die Phasen–Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen $f_{\it \phi}(\phi)$ von Kanal $\rm R$ und $\rm B$ , und wenn $\rm JA$, wie? |
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- Ja. | - Ja. | ||
+ Nein. | + Nein. | ||
− | {Welchen Verlauf hat in beiden Fällen die WDF $f_a(a)$ mit $a(t) = |z(t)|$? | + | {Welchen Verlauf hat in beiden Fällen die WDF $f_a(a)$ mit $a(t) = |z(t)|$? |
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− | - Der Betrag $a(t)$ ist gaußverteilt. | + | - Der Betrag $a(t)$ ist gaußverteilt. |
− | + Der Betrag $a(t)$ ist rayleighverteilt. | + | + Der Betrag $a(t)$ ist rayleighverteilt. |
− | - Der Betrag $a(t)$ ist | + | - Der Betrag $a(t)$ ist einseitig–exponentialverteilt. |
− | {Welchen Verlauf hat in beiden Fällen die WDF $f_p(p)$ mit $p(t) = |z(t)|^2$? | + | {Welchen Verlauf hat in beiden Fällen die WDF $f_p(p)$ mit $p(t) = |z(t)|^2$? |
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− | - Der Betrag $p(t)$ ist gaußverteilt. | + | - Der Betrag $p(t)$ ist gaußverteilt. |
− | - Der Betrag $p(t)$ ist rayleighverteilt. | + | - Der Betrag $p(t)$ ist rayleighverteilt. |
− | + Der Betrag $p(t)$ ist | + | + Der Betrag $p(t)$ ist einseitig–exponentialverteilt. |
− | {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Betrag $a(t) = |z(t)|$ größer ist als ein vorgegebener Wert $A$? | + | {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Betrag $a(t) = |z(t)|$ größer ist als ein vorgegebener Wert $A$? |
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− | - Es gilt ${\rm Pr}(|z(t)|) > A) = {\rm ln}(A/\sigma).$ | + | - Es gilt ${\rm Pr}(|z(t)|) > A) = {\rm ln}(A/\sigma).$ |
− | + Es gilt ${\rm Pr}(|z(t)|) > A) = {\rm e}^{-A^2/2\sigma^2}.$ | + | + Es gilt ${\rm Pr}(|z(t)|) > A) = {\rm e}^{-A^2/2\sigma^2}.$ |
− | - Es gilt ${\rm Pr}(|z(t)|) > A) = {\rm e}^{-A/\sigma}.$ | + | - Es gilt ${\rm Pr}(|z(t)|) > A) = {\rm e}^{-A/\sigma}.$ |
− | {Berechnen Sie für beide Kanäle die Wahrscheinlichkeit ${\rm Pr}(|z(t)| > 1)$. | + | {Berechnen Sie für beide Kanäle die Wahrscheinlichkeit ${\rm Pr}(|z(t)| > 1)$. |
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− | Kanal | + | Kanal $\rm R$:$\hspace{0.4cm} {\rm Pr}(|z(t)| > 1)\ = \ $ { 0.135 3% } |
− | Kanal | + | Kanal $\rm B$:$\hspace{0.4cm} {\rm Pr}(|z(t)| > 1)\ = \ $ { 0.368 3% } |
</quiz> | </quiz> | ||
===Musterlösung=== | ===Musterlösung=== | ||
{{ML-Kopf}} | {{ML-Kopf}} | ||
− | '''(1)''' <u>Richtig ist JA</u> | + | '''(1)''' <u>Richtig ist JA</u>: |
+ | *Man erkennt auch hier die Rotationssymmetrie, wenn man berücksichtigt, dass hier nur $N = 10\hspace{0.05cm}000$ Abtastwerte in der komplexen Ebene dargestellt wurden. | ||
+ | *Außerdem hätten bei NEIN die nachfolgenden Fragen keinen Sinn. | ||
− | '''(2)''' Durch Vermessen der beiden eingezeichneten Kreise erkennt man | + | |
+ | '''(2)''' Durch Vermessen der beiden eingezeichneten Kreise erkennt man: | ||
+ | *Beim „blauen” Kanal sind die Streuungen von Real– und Imaginärteil um etwa den Faktor 1.4 $($exakt: $\sqrt{2})$ größer als beim „roten” Kanal: | ||
:$$\sigma_{\rm B} = \sigma_{\rm R} \cdot \sqrt{2} = 0.5 \cdot \sqrt{2}= {1}/{\sqrt{2}}\hspace{0.15cm} \underline{ \approx 0.707} | :$$\sigma_{\rm B} = \sigma_{\rm R} \cdot \sqrt{2} = 0.5 \cdot \sqrt{2}= {1}/{\sqrt{2}}\hspace{0.15cm} \underline{ \approx 0.707} | ||
\hspace{0.05cm}.$$ | \hspace{0.05cm}.$$ | ||
− | '''(3)''' <u>Richtig ist NEIN</u> | + | |
+ | '''(3)''' <u>Richtig ist NEIN</u>: | ||
+ | *In beiden Fällen beschreibt $f_{\it \phi}(\phi)$ eine Gleichverteilung zwischen $-\pi$ und $+\pi$. | ||
+ | *Die größeren Amplituden von Kanal $\rm B$ spielen für die Phasenfunktion $\phi(t)$ keine Rolle. | ||
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− | '''(4)''' Richtig ist der <u>Lösungsvorschlag 2</u> | + | '''(4)''' Richtig ist der <u>Lösungsvorschlag 2</u>: |
+ | *Bei Rayleigh–Fading sind Realteil $x(t)$ und Imaginärteil $y(t)$ jeweils gaußverteilt. | ||
+ | *Die Exponentialverteilung ergibt sich für das Betragsquadrat $p(t) = |z(t)|^2$. | ||
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+ | '''(5)''' Richtig ist hier der <u>Lösungsvorschlag 3</u>, wie bereits in der Musterlösung zu '''(4)''' begründet wurde. | ||
− | '''(6)''' Der Betrag $a(t)$ ist rayleighverteilt. Somit gilt für die gesuchte Wahrscheinlichkeit | + | |
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+ | '''(6)''' Der Betrag $a(t)$ ist rayleighverteilt. Somit gilt für die gesuchte Wahrscheinlichkeit: | ||
:$${\rm Pr}(a > A) = \int_{A}^{\infty}\frac{a}{\sigma^2} \cdot {\rm e}^{ -{a^2}/(2\sigma^2)} \hspace{0.15cm}{\rm d}a \hspace{0.05cm}.$$ | :$${\rm Pr}(a > A) = \int_{A}^{\infty}\frac{a}{\sigma^2} \cdot {\rm e}^{ -{a^2}/(2\sigma^2)} \hspace{0.15cm}{\rm d}a \hspace{0.05cm}.$$ | ||
− | In einigen Formelsammlungen findet man die Lösung für dieses Integral, aber nicht in allen. Es gilt aber auch mit der einseitig–exponentialverteilten Zufallsgröße $p = a^2$: | + | *In einigen Formelsammlungen findet man die Lösung für dieses Integral, aber nicht in allen. |
+ | *Es gilt aber auch mit der einseitig–exponentialverteilten Zufallsgröße $p = a^2$: | ||
:$${\rm Pr}(a > A) = {\rm Pr}(p > A^2) = \frac{1}{2\sigma^2} \cdot\int_{A^2}^{\infty} {\rm e}^{ -{p}/(2\sigma^2)} \hspace{0.15cm}{\rm d}p \hspace{0.05cm}.$$ | :$${\rm Pr}(a > A) = {\rm Pr}(p > A^2) = \frac{1}{2\sigma^2} \cdot\int_{A^2}^{\infty} {\rm e}^{ -{p}/(2\sigma^2)} \hspace{0.15cm}{\rm d}p \hspace{0.05cm}.$$ | ||
− | Dieses Integral ist elementar und liefert das Ergebnis: | + | *Dieses Integral ist elementar und liefert das Ergebnis: |
:$${\rm Pr}(a > A) = {\rm e}^{ -{A^2}/(2\sigma^2)} \hspace{0.05cm}.$$ | :$${\rm Pr}(a > A) = {\rm e}^{ -{A^2}/(2\sigma^2)} \hspace{0.05cm}.$$ | ||
− | Richtig ist demnach der <u>Lösungsvorschlag 2</u>. | + | *Richtig ist demnach der <u>Lösungsvorschlag 2</u>. |
− | '''(7)''' Für den Kanal | + | |
+ | '''(7)''' Für den Kanal $\rm R$ gilt mit $\sigma = 0.5$: | ||
:$${\rm Pr}(|z(t)| > 1) = {\rm e}^{-2} \hspace{0.15cm} \underline{ \approx 0.135} | :$${\rm Pr}(|z(t)| > 1) = {\rm e}^{-2} \hspace{0.15cm} \underline{ \approx 0.135} | ||
\hspace{0.05cm}.$$ | \hspace{0.05cm}.$$ | ||
− | In der oberen Grafik | + | *In der oberen Grafik entspricht das der Anzahl aller Punkte, die außerhalb des eingezeichneten Kreises liegen, bezogen auf die Anzahl $N = 10\hspace{0.05cm}000$ aller Punkte. |
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+ | *Für den Kanal $\rm B$ gilt wegen der doppelten Varianz $\sigma^2 = 0.5$ dagegen ${\rm Pr}(|z(t)|>1) = {\rm e}^{\rm –1} \ \underline {\approx \ 0.368}$. | ||
− | + | *Der (nicht eingezeichnete) Bezugskreis hätte auch auch in der unteren Grafik den Radius $1$. | |
+ | *Der im unteren Bild eingezeichnete Kreis hat einen größeren Radius als $A = 1$, nämlich $A = \sqrt{2}\approx 1.414$. | ||
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[[Category:Aufgaben zu Mobile Kommunikation|^1.2 WDF des Rayleigh-Fadings^]] | [[Category:Aufgaben zu Mobile Kommunikation|^1.2 WDF des Rayleigh-Fadings^]] |
Aktuelle Version vom 11. Mai 2020, 09:32 Uhr
Dargestellt ist der multiplikative Faktor $z(t) = x(t) + {\rm j} \cdot y(t)$ zweier Mobilfunkkanäle $($beide ohne Mehrwegeausbreitung$)$ in 2D–Darstellung. Als gesichert wird vorgegeben:
- Der Kanal $\rm R$ $($die Bezeichnung ergibt sich aus der Farbe „Rot” der Punktwolke$)$ ist rayleighverteilt mit $\sigma_{\rm R} = 0.5$.
- Für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion $\rm (WDF)$ von Betrag $a(t) = |z(t)|$ bzw. Betragsquadrat $p(t) = |z(t)|^2$ gelten somit die folgenden Gleichungen $($mit $\sigma = \sigma_{\rm R})$:
- $$f_a(a) = \left\{ \begin{array}{c} a/\sigma^2 \cdot {\rm e}^{ -{a^2}/(2\sigma^2)} \\ 0 \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} a \ge 0 \\ {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} a < 0 \\ \end{array} \hspace{0.05cm},$$
- $$f_p(p) = \left\{ \begin{array}{c} 1/(2\sigma^2) \cdot {\rm e}^{ -{p}/(2\sigma^2)} \\ 0 \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} p \ge 0 \\ {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} p < 0 \\ \end{array} .$$
- Vom Kanal $\rm B$ $($„Blau”$)$ ist nur die Punktwolke gegeben. Es ist abzuschätzen, ob hier ebenfalls Rayleigh–Fading vorliegt, und wenn $\rm JA$, wie groß bei diesem Kanal die Kenngröße $\sigma = \sigma_{\rm B}$ ist.
- In der Teilaufgabe (3) wird schließlich auch auf die WDF $f_{\it \phi}(\phi)$ der Phasenfunktion $\phi(t)$ Bezug genommen. Diese ist wie folgt definiert:
- $$\phi(t) = \arctan \hspace{0.15cm} \frac{y(t)}{x(t)} \hspace{0.05cm}.$$
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel Wahrscheinlichkeitsdichte des Rayleigh–Fadings dieses Buches.
- Eine ähnliche Thematik wird mit anderer Herangehensweise im Kapitel Weitere Verteilungen des Buches „Stochastische Signaltheorie” behandelt.
- Zur Überprüfung Ihrer Ergebnisse können Sie das interaktive Applet WDF, VTF und Momente spezieller Verteilungen benutzen.
Fragebogen
Musterlösung
(1) Richtig ist JA:
- Man erkennt auch hier die Rotationssymmetrie, wenn man berücksichtigt, dass hier nur $N = 10\hspace{0.05cm}000$ Abtastwerte in der komplexen Ebene dargestellt wurden.
- Außerdem hätten bei NEIN die nachfolgenden Fragen keinen Sinn.
(2) Durch Vermessen der beiden eingezeichneten Kreise erkennt man:
- Beim „blauen” Kanal sind die Streuungen von Real– und Imaginärteil um etwa den Faktor 1.4 $($exakt: $\sqrt{2})$ größer als beim „roten” Kanal:
- $$\sigma_{\rm B} = \sigma_{\rm R} \cdot \sqrt{2} = 0.5 \cdot \sqrt{2}= {1}/{\sqrt{2}}\hspace{0.15cm} \underline{ \approx 0.707} \hspace{0.05cm}.$$
(3) Richtig ist NEIN:
- In beiden Fällen beschreibt $f_{\it \phi}(\phi)$ eine Gleichverteilung zwischen $-\pi$ und $+\pi$.
- Die größeren Amplituden von Kanal $\rm B$ spielen für die Phasenfunktion $\phi(t)$ keine Rolle.
(4) Richtig ist der Lösungsvorschlag 2:
- Bei Rayleigh–Fading sind Realteil $x(t)$ und Imaginärteil $y(t)$ jeweils gaußverteilt.
- Die Exponentialverteilung ergibt sich für das Betragsquadrat $p(t) = |z(t)|^2$.
(5) Richtig ist hier der Lösungsvorschlag 3, wie bereits in der Musterlösung zu (4) begründet wurde.
(6) Der Betrag $a(t)$ ist rayleighverteilt. Somit gilt für die gesuchte Wahrscheinlichkeit:
- $${\rm Pr}(a > A) = \int_{A}^{\infty}\frac{a}{\sigma^2} \cdot {\rm e}^{ -{a^2}/(2\sigma^2)} \hspace{0.15cm}{\rm d}a \hspace{0.05cm}.$$
- In einigen Formelsammlungen findet man die Lösung für dieses Integral, aber nicht in allen.
- Es gilt aber auch mit der einseitig–exponentialverteilten Zufallsgröße $p = a^2$:
- $${\rm Pr}(a > A) = {\rm Pr}(p > A^2) = \frac{1}{2\sigma^2} \cdot\int_{A^2}^{\infty} {\rm e}^{ -{p}/(2\sigma^2)} \hspace{0.15cm}{\rm d}p \hspace{0.05cm}.$$
- Dieses Integral ist elementar und liefert das Ergebnis:
- $${\rm Pr}(a > A) = {\rm e}^{ -{A^2}/(2\sigma^2)} \hspace{0.05cm}.$$
- Richtig ist demnach der Lösungsvorschlag 2.
(7) Für den Kanal $\rm R$ gilt mit $\sigma = 0.5$:
- $${\rm Pr}(|z(t)| > 1) = {\rm e}^{-2} \hspace{0.15cm} \underline{ \approx 0.135} \hspace{0.05cm}.$$
- In der oberen Grafik entspricht das der Anzahl aller Punkte, die außerhalb des eingezeichneten Kreises liegen, bezogen auf die Anzahl $N = 10\hspace{0.05cm}000$ aller Punkte.
- Für den Kanal $\rm B$ gilt wegen der doppelten Varianz $\sigma^2 = 0.5$ dagegen ${\rm Pr}(|z(t)|>1) = {\rm e}^{\rm –1} \ \underline {\approx \ 0.368}$.
- Der (nicht eingezeichnete) Bezugskreis hätte auch auch in der unteren Grafik den Radius $1$.
- Der im unteren Bild eingezeichnete Kreis hat einen größeren Radius als $A = 1$, nämlich $A = \sqrt{2}\approx 1.414$.