Aufgaben:Aufgabe 2.5Z: Rechtecksignale: Unterschied zwischen den Versionen

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Das mit der Zeit $T_0$ periodische Signal $x(t)$ wird durch den einzigen Parameter $\Delta t$ beschrieben; die Amplitude der Rechteckimpulse sei jeweils $1$. Da $x(t)$ gerade ist, sind alle Sinuskoeffizienten $B_n = 0$.
+
Das mit der Zeit  $T_0$  periodische Signal  $x(t)$  wird durch den einzigen Parameter  $\Delta t$  beschrieben; die Amplitude der Rechteckimpulse sei jeweils  $1$.  Da  $x(t)$  gerade ist, sind alle Sinuskoeffizienten  $B_n = 0$.
  
Der Gleichsignalkoeffizient ist $A_0 = \Delta t/T_0$ und für die Cosinuskoeffizienten gilt:
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Der Gleichsignalkoeffizient ist  $A_0 = \Delta t/T_0$  und für die Cosinuskoeffizienten gilt:
 
:$$A_n=\frac{2}{n\pi}\cdot \sin(n\pi \Delta t/T_0).$$
 
:$$A_n=\frac{2}{n\pi}\cdot \sin(n\pi \Delta t/T_0).$$
In den Teilaufgaben (1) und (2) wird das Signal $x(t)$ für die zwei Parameterwerte $\Delta t/T_0 = 0.5$ bzw. $\Delta t/T_0 = 0.25$ analysiert.  
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In den Teilaufgaben  '''(1)'''  und  '''(2)'''  wird das Signal  $x(t)$  für die zwei Parameterwerte  $\Delta t/T_0 = 0.5$  bzw.  $\Delta t/T_0 = 0.25$  analysiert.  
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Danach betrachten wir die beiden ebenfalls in der Abbildung dargestellten Signale  $y(t)$  und  $z(t)$, jeweils mit  $\Delta t/T_0 = 0.25$. Zwischen diesen Signalen und  $x(t)$  besteht ein fester Zusammenhang, der zur Berechnung ausgenutzt werden kann.
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Danach betrachten wir die beiden ebenfalls in der Abbildung dargestellten Signale $y(t)$ und $z(t)$, jeweils mit $\Delta t/T_0 = 0.25$. Zwischen diesen und $x(t)$ besteht ein fester Zusammenhang, der zur Berechnung ausgenutzt werden kann.
 
  
  
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*Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Signaldarstellung/Fourierreihe|Fourierreihe]].
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*Die Aufgabe gehört zum Kapitel  [[Signaldarstellung/Fourierreihe|Fourierreihe]].
 
*Eine kompakte Zusammenfassung der Thematik finden Sie in den beiden Lernvideos  
 
*Eine kompakte Zusammenfassung der Thematik finden Sie in den beiden Lernvideos  
::[[Zur_Berechnung_der_Fourierkoeffizienten_(Lernvideo)|Zur Berechnung der Fourierkoeffizienten]],
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:[[Zur_Berechnung_der_Fourierkoeffizienten_(Lernvideo)|Zur Berechnung der Fourierkoeffizienten]],
:: [[Eigenschaften_der_Fourierreihendarstellung_(Lernvideo)|Eigenschaften der Fourierreihendarstellung]].
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{Welche Aussagen gelten für das Signal $x(t)$ mit $\Delta t/T_0 = 0.5$?
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{Welche Aussagen gelten für das Signal&nbsp; $x(t)$&nbsp; mit&nbsp; $\Delta t/T_0 = 0.5$?
 
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+ Die Spektralfunktion ${X(f)}$ beinhaltet eine Diracfunktion bei $f = 0$ mit dem Gewicht $0.5$.
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+ Die Spektralfunktion&nbsp; ${X(f)}$&nbsp; beinhaltet eine Diracfunktion bei&nbsp; $f = 0$&nbsp; mit dem Gewicht&nbsp; $0.5$.
- Die Spektralfunktion ${X(f)}$ beinhaltet Diraclinien bei allen Vielfachen der Grundfrequenz $f_0 = 1/T_0$.
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- Die Spektralfunktion&nbsp; ${X(f)}$&nbsp; beinhaltet Diraclinien bei allen Vielfachen der Grundfrequenz&nbsp; $f_0 = 1/T_0$.
+ Die Spektralfunktion ${X(f)}$ beinhaltet Diraclinien bei ungeradzahligen Vielfachen der Grundfrequenz $f_0$.
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+ Die Spektralfunktion&nbsp; ${X(f)}$&nbsp; beinhaltet Diraclinien bei ungeradzahligen Vielfachen der Grundfrequenz&nbsp; $f_0$.
- Die Spektrallinie bei $f_0$ hat das Gewicht $2/\pi = 0.636$.
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- Die Spektrallinie bei&nbsp; $f_0$&nbsp; hat das Gewicht&nbsp; $2/\pi = 0.636$.
+ Die Spektrallinie bei $–\hspace{-0.1cm}f_0$ hat das Gewicht $1/\pi = 0.318$.
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+ Die Spektrallinie bei&nbsp; $–\hspace{-0.1cm}f_0$&nbsp; hat das Gewicht&nbsp; $1/\pi = 0.318$.
  
  
{Welche Aussagen gelten für das Signal $x(t)$ mit $\Delta t/T_0 = 0.25$?
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{Welche Aussagen gelten für das Signal&nbsp; $x(t)$&nbsp; mit&nbsp; $\Delta t/T_0 = 0.25$?
 
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+ Die Spektralfunktion ${X(f)}$ beinhaltet Diraclinien bei allen ungeraden Vielfachen der Grundfrequenz $f_0$.
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+ Die Spektralfunktion&nbsp; ${X(f)}$&nbsp; beinhaltet Diraclinien bei allen ungeraden Vielfachen der Grundfrequenz&nbsp; $f_0$.
+ ${X(f)}$ hat Diraclinien bei $\pm2f_0$, $\pm6f_0$, $\pm10f_0$, usw.
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+ ${X(f)}$&nbsp; hat Diraclinien bei&nbsp; $\pm2f_0$,&nbsp; $\pm6f_0$,&nbsp; $\pm10f_0$, usw.
- ${X(f)}$ hat Diraclinien bei $\pm4f_0$, $\pm8f_0$, $\pm12f_0$, usw.
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- ${X(f)}$&nbsp; hat Diraclinien bei&nbsp; $\pm4f_0$,&nbsp; $\pm8f_0$,&nbsp; $\pm12f_0$, usw.
+ Die Spektrallinie bei $2f_0$ hat das Gewicht $1/(2\pi) = 0.159$.
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+ Die Spektrallinie bei&nbsp; $2f_0$&nbsp; hat das Gewicht&nbsp; $1/(2\pi) = 0.159$.
  
  
{Wie groß ist der Gleichanteil des Signals ${y(t)}$?
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{Wie groß ist der Gleichanteil des Signals&nbsp; ${y(t)}$?
 
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$A_0 \ = \ $ { 0.75 3% }
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$y(t)$: &nbsp; $A_0 \ = \ $ { 0.75 3% }
  
  
{Welcher Zusammenhang besteht zwischen den Signalen $x(t)$ und ${y(t)}$? Geben Sie mit Hilfe dieser Überlegungen die Fourierkoeffizienten von ${y(t)}$ an. Wie groß sind die Koeffizienten $A_1$ und $A_2$ dieses Signals?
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{Welcher Zusammenhang besteht zwischen den Signalen&nbsp; $x(t)$&nbsp; und&nbsp; ${y(t)}$?&nbsp; Geben Sie mit Hilfe dieser Überlegungen die Fourierkoeffizienten von&nbsp; ${y(t)}$ an. <br>Wie groß sind die Koeffizienten&nbsp; $A_1$&nbsp; und&nbsp; $A_2$&nbsp; dieses Signals?
 
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$A_1\ = \ $ { -0.46--0.44 }
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$y(t)$: &nbsp; $A_1\ = \ $ { -0.46--0.44 }
$A_2 \ = \ $ { -0.325--0.315  }
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$\hspace{1cm}A_2 \ = \ $ { -0.325--0.315  }
  
  
{Welcher Zusammenhang besteht zwischen den Signalen ${y(t)}$ und ${z(t)}$? Wie groß sind die Koeffizienten $A_1$ und $A_2$ des Signals ${z(t)}$? Überprüfen Sie das Ergebnis anhand der angebenen Koeffizienten des Signals $x(t)$.
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{Welcher Zusammenhang besteht zwischen den Signalen&nbsp; ${y(t)}$&nbsp; und&nbsp; ${z(t)}$?&nbsp; Wie groß sind die Koeffizienten&nbsp; $A_1$&nbsp; und&nbsp; $A_2$&nbsp; des Signals&nbsp; ${z(t)}$? <br>Überprüfen Sie das Ergebnis anhand der angebenen Koeffizienten des Signals&nbsp; $x(t)$.
 
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$z(t)$: &nbsp; $A_1 \ = \ $ { 0.45 3% }
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$\hspace{1cm}A_2 \ = \ $ { -0.325--0.315 }
  
  
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{{ML-Kopf}}
 
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'''(1)'''&nbsp;  Richtig sind die <u>Aussagen 1, 3 und 5</u>:
 
'''(1)'''&nbsp;  Richtig sind die <u>Aussagen 1, 3 und 5</u>:
*Die Spektralfunktion beinhaltet eine Diracfunktion bei $f = 0$ mit dem Gewicht $0.5$ (Gleichanteil) sowie weitere Spektrallinien bei ungeradzahligen Vielfachen ($n = \pm1, \pm3, \pm5,\text{...}$) von $f_0$.  
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*Die Spektralfunktion beinhaltet eine Diracfunktion bei&nbsp; $f = 0$&nbsp; mit dem Gewicht&nbsp; $0.5$&nbsp; (Gleichanteil) sowie weitere Spektrallinien bei ungeradzahligen Vielfachen&nbsp; ($n = \pm1, \pm3, \pm5,\text{...}$)&nbsp; von $f_0$.  
*Die Gewichte bei $\pm f_0$ sind jeweils $A_1/2 = 1/\pi = 0.318$.  
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*Die Gewichte bei&nbsp; $\pm f_0$&nbsp; sind jeweils&nbsp; $A_1/2 = 1/\pi = 0.318$.  
  
  
 
'''(2)'''&nbsp;  Richtig sind die <u>Aussagen 1, 2 und 4</u>:
 
'''(2)'''&nbsp;  Richtig sind die <u>Aussagen 1, 2 und 4</u>:
*Bei allen ungeradzahligen Vielfachen der Grundfrequenz existieren Spektrallinien, zusätzlich noch bei den $2–{\rm fachen}$, $6–{\rm fachen}$ und $10–{\rm fachen}$.  
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*Bei allen ungeradzahligen Vielfachen der Grundfrequenz existieren Spektrallinien, zusätzlich noch bei den&nbsp; $2–{\rm fachen}$,&nbsp; $6–{\rm fachen}$&nbsp; und&nbsp; $10–{\rm fachen}$.  
*Beispielsweise gilt $A_1 = 1/\pi = 0.450$. Die Spektrallinie bei $2f_0$ hat somit das Gewicht $A_2/2 = 1/(2\pi) = 0.159$.   
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*Beispielsweise gilt&nbsp; $A_1 = 1/\pi = 0.450$.&nbsp; Die Spektrallinie bei&nbsp; $2f_0$&nbsp; hat somit das Gewicht&nbsp; $A_2/2 = 1/(2\pi) = 0.159$.   
*Für $n = 4$, $n = 8$, usw. sind dagegen die Koeffizienten $A_n = 0$, da für die Sinusfunktion gilt: &nbsp; $\sin(\pi) = \sin(2\pi) =\text{ ...} = 0$.  
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*Für&nbsp; $n = 4$,&nbsp; $n = 8$,&nbsp; usw. sind dagegen die Koeffizienten&nbsp; $A_n = 0$,&nbsp; da für die Sinusfunktion gilt: &nbsp; $\sin(\pi) = \sin(2\pi) =\text{ ...} = 0$.  
  
  
'''(3)'''&nbsp;  Aus der grafischen Darstellung des Signals ${y(t)}$ wird deutlich, dass $A_0 = 0.75$ gelten muss. Zum gleichen Ergebnis kommt man über die Beziehung:
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'''(3)'''&nbsp;  Aus der grafischen Darstellung des Signals&nbsp; ${y(t)}$&nbsp; wird deutlich, dass&nbsp; $A_0 = 0.75$&nbsp; gelten muss.&nbsp; Zum gleichen Ergebnis kommt man über die Beziehung:
 
:$$A_0^{(y)}=1-A_0^{(x)}=1-0.25\hspace{0.15cm}\underline{=0.75}.$$
 
:$$A_0^{(y)}=1-A_0^{(x)}=1-0.25\hspace{0.15cm}\underline{=0.75}.$$
  
  
'''(4)'''&nbsp;  Es gilt ${y(t)} = 1 - x(t)$. Für $n \neq 0$ ergeben sich somit die gleichen Fourierkoeffizienten wie für das Signal $x(t)$, jedoch mit negativen Vorzeichen. Inbesondere gilt:
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'''(4)'''&nbsp;  Es gilt&nbsp; ${y(t)} = 1 - x(t)$.&nbsp; Für&nbsp; $n \neq 0$&nbsp; ergeben sich somit die gleichen Fourierkoeffizienten wie für&nbsp; $x(t)$, jedoch mit negativen Vorzeichen.&nbsp; Inbesondere gilt:
 
:$$A_1^{(y)} = -A_1^{(x)}=-{2}/{\pi} \cdot \sin({\pi}/{4})= -{\sqrt2}/{\pi}\hspace{0.15cm}\underline{\approx -0.450},$$
 
:$$A_1^{(y)} = -A_1^{(x)}=-{2}/{\pi} \cdot \sin({\pi}/{4})= -{\sqrt2}/{\pi}\hspace{0.15cm}\underline{\approx -0.450},$$
 
:$$A_2^{(y)} = -A_2^{(x)}=-{1}/{\pi}\hspace{0.15cm}\underline{ \approx - 0.318}.$$
 
:$$A_2^{(y)} = -A_2^{(x)}=-{1}/{\pi}\hspace{0.15cm}\underline{ \approx - 0.318}.$$
  
  
'''(5)'''&nbsp;  Es gilt ${z(t)} = y(t - T_0/2)$. Mit der Fourierreihendarstellung von ${y(t)}$ folgt daraus:
+
'''(5)'''&nbsp;  Es gilt&nbsp; ${z(t)} = y(t - T_0/2)$.&nbsp; Mit der Fourierreihendarstellung von&nbsp; ${y(t)}$&nbsp; folgt daraus:
 
:$$z(t)=A_0+A_1^{(y)}\cos(\omega_0(t-\frac{T_0}{2}))+A_2^{(y)}\cos(2\omega_0(t-\frac{T_0}{2}))+A_3^{(y)}\cos(3\omega_0(t-\frac{T_0}{2}))+\ldots$$
 
:$$z(t)=A_0+A_1^{(y)}\cos(\omega_0(t-\frac{T_0}{2}))+A_2^{(y)}\cos(2\omega_0(t-\frac{T_0}{2}))+A_3^{(y)}\cos(3\omega_0(t-\frac{T_0}{2}))+\ldots$$
 
:$$\Rightarrow \quad z(t)=A_0-A_1^{(y)}\cos(\omega_0 t)+A_2^{(y)}\cos(2\omega_0 t)-A_3^{(y)}\cos(3\omega_0 t)+\text{...}$$
 
:$$\Rightarrow \quad z(t)=A_0-A_1^{(y)}\cos(\omega_0 t)+A_2^{(y)}\cos(2\omega_0 t)-A_3^{(y)}\cos(3\omega_0 t)+\text{...}$$
 
Damit erhält man:
 
Damit erhält man:
 
:$$A_1^{(z)}=-A_1^{(y)}={\sqrt2}/{\pi}\hspace{0.15cm}\underline{=+0.450}, \hspace {0.5cm} A_2^{(z)}=A_2^{(y)}=-{1}/{\pi}\hspace{0.15cm}\underline{=-0.318}.$$
 
:$$A_1^{(z)}=-A_1^{(y)}={\sqrt2}/{\pi}\hspace{0.15cm}\underline{=+0.450}, \hspace {0.5cm} A_2^{(z)}=A_2^{(y)}=-{1}/{\pi}\hspace{0.15cm}\underline{=-0.318}.$$
Das gleiche Ergebnis erhält man ausgehend von den gegebenen Koeffizienten mit $\Delta t/T_0 = 0.75$:
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Das gleiche Ergebnis erhält man ausgehend von den gegebenen Koeffizienten mit&nbsp; $\Delta t/T_0 = 0.75$:
 
:$$A_1^{(z)}={2}/{\pi} \cdot \sin({3}/{4}\cdot \pi)={\sqrt2}/{\pi},  
 
:$$A_1^{(z)}={2}/{\pi} \cdot \sin({3}/{4}\cdot \pi)={\sqrt2}/{\pi},  
 
\hspace {0.5cm}A_2^{(z)}=
 
\hspace {0.5cm}A_2^{(z)}=

Aktuelle Version vom 16. April 2021, 12:12 Uhr

Verschiedene Rechtecksignale

Das mit der Zeit  $T_0$  periodische Signal  $x(t)$  wird durch den einzigen Parameter  $\Delta t$  beschrieben; die Amplitude der Rechteckimpulse sei jeweils  $1$.  Da  $x(t)$  gerade ist, sind alle Sinuskoeffizienten  $B_n = 0$.

Der Gleichsignalkoeffizient ist  $A_0 = \Delta t/T_0$  und für die Cosinuskoeffizienten gilt:

$$A_n=\frac{2}{n\pi}\cdot \sin(n\pi \Delta t/T_0).$$

In den Teilaufgaben  (1)  und  (2)  wird das Signal  $x(t)$  für die zwei Parameterwerte  $\Delta t/T_0 = 0.5$  bzw.  $\Delta t/T_0 = 0.25$  analysiert.

Danach betrachten wir die beiden ebenfalls in der Abbildung dargestellten Signale  $y(t)$  und  $z(t)$, jeweils mit  $\Delta t/T_0 = 0.25$. Zwischen diesen Signalen und  $x(t)$  besteht ein fester Zusammenhang, der zur Berechnung ausgenutzt werden kann.




Hinweise:

  • Die Aufgabe gehört zum Kapitel  Fourierreihe.
  • Eine kompakte Zusammenfassung der Thematik finden Sie in den beiden Lernvideos
Zur Berechnung der Fourierkoeffizienten,
Eigenschaften der Fourierreihendarstellung.



Fragebogen

1

Welche Aussagen gelten für das Signal  $x(t)$  mit  $\Delta t/T_0 = 0.5$?

Die Spektralfunktion  ${X(f)}$  beinhaltet eine Diracfunktion bei  $f = 0$  mit dem Gewicht  $0.5$.
Die Spektralfunktion  ${X(f)}$  beinhaltet Diraclinien bei allen Vielfachen der Grundfrequenz  $f_0 = 1/T_0$.
Die Spektralfunktion  ${X(f)}$  beinhaltet Diraclinien bei ungeradzahligen Vielfachen der Grundfrequenz  $f_0$.
Die Spektrallinie bei  $f_0$  hat das Gewicht  $2/\pi = 0.636$.
Die Spektrallinie bei  $–\hspace{-0.1cm}f_0$  hat das Gewicht  $1/\pi = 0.318$.

2

Welche Aussagen gelten für das Signal  $x(t)$  mit  $\Delta t/T_0 = 0.25$?

Die Spektralfunktion  ${X(f)}$  beinhaltet Diraclinien bei allen ungeraden Vielfachen der Grundfrequenz  $f_0$.
${X(f)}$  hat Diraclinien bei  $\pm2f_0$,  $\pm6f_0$,  $\pm10f_0$, usw.
${X(f)}$  hat Diraclinien bei  $\pm4f_0$,  $\pm8f_0$,  $\pm12f_0$, usw.
Die Spektrallinie bei  $2f_0$  hat das Gewicht  $1/(2\pi) = 0.159$.

3

Wie groß ist der Gleichanteil des Signals  ${y(t)}$?

$y(t)$:   $A_0 \ = \ $

4

Welcher Zusammenhang besteht zwischen den Signalen  $x(t)$  und  ${y(t)}$?  Geben Sie mit Hilfe dieser Überlegungen die Fourierkoeffizienten von  ${y(t)}$ an.
Wie groß sind die Koeffizienten  $A_1$  und  $A_2$  dieses Signals?

$y(t)$:   $A_1\ = \ $

$\hspace{1cm}A_2 \ = \ $

5

Welcher Zusammenhang besteht zwischen den Signalen  ${y(t)}$  und  ${z(t)}$?  Wie groß sind die Koeffizienten  $A_1$  und  $A_2$  des Signals  ${z(t)}$?
Überprüfen Sie das Ergebnis anhand der angebenen Koeffizienten des Signals  $x(t)$.

$z(t)$:   $A_1 \ = \ $

$\hspace{1cm}A_2 \ = \ $


Musterlösung

(1)  Richtig sind die Aussagen 1, 3 und 5:

  • Die Spektralfunktion beinhaltet eine Diracfunktion bei  $f = 0$  mit dem Gewicht  $0.5$  (Gleichanteil) sowie weitere Spektrallinien bei ungeradzahligen Vielfachen  ($n = \pm1, \pm3, \pm5,\text{...}$)  von $f_0$.
  • Die Gewichte bei  $\pm f_0$  sind jeweils  $A_1/2 = 1/\pi = 0.318$.


(2)  Richtig sind die Aussagen 1, 2 und 4:

  • Bei allen ungeradzahligen Vielfachen der Grundfrequenz existieren Spektrallinien, zusätzlich noch bei den  $2–{\rm fachen}$,  $6–{\rm fachen}$  und  $10–{\rm fachen}$.
  • Beispielsweise gilt  $A_1 = 1/\pi = 0.450$.  Die Spektrallinie bei  $2f_0$  hat somit das Gewicht  $A_2/2 = 1/(2\pi) = 0.159$.
  • Für  $n = 4$,  $n = 8$,  usw. sind dagegen die Koeffizienten  $A_n = 0$,  da für die Sinusfunktion gilt:   $\sin(\pi) = \sin(2\pi) =\text{ ...} = 0$.


(3)  Aus der grafischen Darstellung des Signals  ${y(t)}$  wird deutlich, dass  $A_0 = 0.75$  gelten muss.  Zum gleichen Ergebnis kommt man über die Beziehung:

$$A_0^{(y)}=1-A_0^{(x)}=1-0.25\hspace{0.15cm}\underline{=0.75}.$$


(4)  Es gilt  ${y(t)} = 1 - x(t)$.  Für  $n \neq 0$  ergeben sich somit die gleichen Fourierkoeffizienten wie für  $x(t)$, jedoch mit negativen Vorzeichen.  Inbesondere gilt:

$$A_1^{(y)} = -A_1^{(x)}=-{2}/{\pi} \cdot \sin({\pi}/{4})= -{\sqrt2}/{\pi}\hspace{0.15cm}\underline{\approx -0.450},$$
$$A_2^{(y)} = -A_2^{(x)}=-{1}/{\pi}\hspace{0.15cm}\underline{ \approx - 0.318}.$$


(5)  Es gilt  ${z(t)} = y(t - T_0/2)$.  Mit der Fourierreihendarstellung von  ${y(t)}$  folgt daraus:

$$z(t)=A_0+A_1^{(y)}\cos(\omega_0(t-\frac{T_0}{2}))+A_2^{(y)}\cos(2\omega_0(t-\frac{T_0}{2}))+A_3^{(y)}\cos(3\omega_0(t-\frac{T_0}{2}))+\ldots$$
$$\Rightarrow \quad z(t)=A_0-A_1^{(y)}\cos(\omega_0 t)+A_2^{(y)}\cos(2\omega_0 t)-A_3^{(y)}\cos(3\omega_0 t)+\text{...}$$

Damit erhält man:

$$A_1^{(z)}=-A_1^{(y)}={\sqrt2}/{\pi}\hspace{0.15cm}\underline{=+0.450}, \hspace {0.5cm} A_2^{(z)}=A_2^{(y)}=-{1}/{\pi}\hspace{0.15cm}\underline{=-0.318}.$$

Das gleiche Ergebnis erhält man ausgehend von den gegebenen Koeffizienten mit  $\Delta t/T_0 = 0.75$:

$$A_1^{(z)}={2}/{\pi} \cdot \sin({3}/{4}\cdot \pi)={\sqrt2}/{\pi}, \hspace {0.5cm}A_2^{(z)}= {1}/{\pi} \cdot \sin({3}/{2} \cdot \pi) =-{1}/{\pi}.$$