Aufgaben:Aufgabe 3.1: cos² - und Dirac-WDF: Unterschied zwischen den Versionen
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− | Die Grafik zeigt die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen (WDF) zweier Zufallsgrößen $x$ und $y$. | + | Die Grafik zeigt die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen $\rm (WDF)$ zweier Zufallsgrößen $x$ und $y$. |
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*Bezug genommen wird auch auf das Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Vom_Zufallsexperiment_zur_Zufallsgröße|Vom Zufallsexperiment zur Zufallsgröße]]. | *Bezug genommen wird auch auf das Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Vom_Zufallsexperiment_zur_Zufallsgröße|Vom Zufallsexperiment zur Zufallsgröße]]. | ||
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− | {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x = 0$ (exakt) gilt? | + | {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x = 0$ (exakt) gilt? |
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${\rm Pr}(x = 0)\ = \ $ { 0. } | ${\rm Pr}(x = 0)\ = \ $ { 0. } | ||
− | {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x > 0$ ist? | + | {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x > 0$ ist? |
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${\rm Pr}(x > 0)\ = \ $ { 0.5 3% } | ${\rm Pr}(x > 0)\ = \ $ { 0.5 3% } | ||
− | {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $y > 0$ ist? | + | {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $y > 0$ ist? |
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${\rm Pr}(y > 0)\ = \ $ { 0.3 3% } | ${\rm Pr}(y > 0)\ = \ $ { 0.3 3% } | ||
− | {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $y$ betragsmäßig kleiner als $1$ ist? | + | {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $y$ betragsmäßig kleiner als $1$ ist? |
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${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm}y\hspace{0.05cm}| <1)\ = \ $ { 0.4 3% } | ${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm}y\hspace{0.05cm}| <1)\ = \ $ { 0.4 3% } | ||
− | {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x$ betragsmäßig kleiner als $1$ ist? | + | {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x$ betragsmäßig kleiner als $1$ ist? |
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${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm}x\hspace{0.05cm}| <1)\ = \ $ { 0.818 3% } | ${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm}x\hspace{0.05cm}| <1)\ = \ $ { 0.818 3% } | ||
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[[Datei:P_ID174__Sto_A_3_1_b.png|right|frame|Zur Berechnung der WDF-Fläche]] | [[Datei:P_ID174__Sto_A_3_1_b.png|right|frame|Zur Berechnung der WDF-Fläche]] | ||
− | '''(1)''' Richtig sind die <u>Aussagen 1, 2 und 4</u>: | + | '''(1)''' Richtig sind die <u>Aussagen 1, 2 und 4</u>: |
* $x$ ist wertkontinuierlich. | * $x$ ist wertkontinuierlich. | ||
* $y$ ist wertdiskret $(M = 5)$. | * $y$ ist wertdiskret $(M = 5)$. | ||
− | *Die WDF liefert keine Aussagen darüber, ob eine Zufallsgröße zeitdiskret oder zeitkontinuierlich ist. | + | *Die WDF liefert keine Aussagen darüber, ob eine Zufallsgröße zeitdiskret oder zeitkontinuierlich ist. |
'''(2)''' Die Fläche unter der WDF muss $1$ ergeben. | '''(2)''' Die Fläche unter der WDF muss $1$ ergeben. | ||
− | *Durch einfache geometrische Überlegungen kommt man zum Ergebnis $\underline{A=0.5}$. | + | *Durch einfache geometrische Überlegungen kommt man zum Ergebnis $\underline{A=0.5}$. |
− | '''(3)''' Die Wahrscheinlichkeit, dass die wertkontinuierliche Zufallsgröße $x$ einen festen Wert $x_0$ annimmt, ist stets vernachlässigbar klein ⇒ $\underline{{\rm Pr}(x = 0) = 0}$. | + | '''(3)''' Die Wahrscheinlichkeit, dass die wertkontinuierliche Zufallsgröße $x$ einen festen Wert $x_0$ annimmt, ist stets vernachlässigbar klein ⇒ $\underline{{\rm Pr}(x = 0) = 0}$. |
*Für die wertdiskrete Zufallsgröße $y$ gilt dagegen gemäß der Angabe: ${\rm Pr}(y = 0) = 0.4$ $($Gewicht der Diracfunktion bei $y = 0)$. | *Für die wertdiskrete Zufallsgröße $y$ gilt dagegen gemäß der Angabe: ${\rm Pr}(y = 0) = 0.4$ $($Gewicht der Diracfunktion bei $y = 0)$. | ||
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− | + | '''(5)''' Da $y$ eine diskrete Zufallsgröße ist, addieren sich die Wahrscheinlichkeiten für $y = 1$ und $y = 2$: | |
− | '''(5)''' Da $y$ eine diskrete Zufallsgröße ist, addieren sich die Wahrscheinlichkeiten für $y = 1$ und $y = 2$: | ||
:$${\rm Pr}(y >0) = {\rm Pr}(y = 1) + {\rm Pr}( y = 2) \hspace{0.15cm}\underline {= 0.3}.$$ | :$${\rm Pr}(y >0) = {\rm Pr}(y = 1) + {\rm Pr}( y = 2) \hspace{0.15cm}\underline {= 0.3}.$$ | ||
− | '''(6)''' Das Ereignis $|\hspace{0.05cm} y \hspace{0.05cm} | < 1$ ist hier identisch mit $y = 0$. Damit erhält man: | + | '''(6)''' Das Ereignis $|\hspace{0.05cm} y \hspace{0.05cm} | < 1$ ist hier identisch mit $y = 0$. Damit erhält man: |
:$${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm}y\hspace{0.05cm}| < 1) = {\rm Pr}( y = 0)\hspace{0.15cm}\underline { = 0.4}.$$ | :$${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm}y\hspace{0.05cm}| < 1) = {\rm Pr}( y = 0)\hspace{0.15cm}\underline { = 0.4}.$$ | ||
Aktuelle Version vom 2. Januar 2022, 14:07 Uhr
Die Grafik zeigt die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen $\rm (WDF)$ zweier Zufallsgrößen $x$ und $y$.
- Die WDF der Zufallsgröße $x$ lautet in analytischer Form:
- $$f_x(x)=\left\{\begin{array}{*{4}{c}}A \cdot \cos^2({\pi}/{4}\cdot x) &\rm f\ddot{u}r\hspace{0.1cm} -2\le \it x\le \rm +2, \\0 & \rm sonst. \\\end{array}\right.$$
- Die WDF der Zufallsgröße $y$ besteht aus insgesamt fünf Diracfunktionen mit den in der Grafik angegebenen Gewichten.
Betrachtet man diese Zufallsgrößen als Momentanwerte zweier Zufallssignale $x(t)$ und $y(t)$, so ist offensichtlich, dass beide Signale auf den Bereich $\pm 2$ „amplitudenbegrenzt“ sind. Betragsmäßig größere Werte kommen nicht vor.
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion.
- Bezug genommen wird auch auf das Kapitel Vom Zufallsexperiment zur Zufallsgröße.
- Es gilt folgende Integralgleichung:
- $$\int \cos^{\rm 2}( ax)\, {\rm d}x=\frac{x}{2}+\frac{1}{4 a}\cdot \sin(2 ax).$$
Fragebogen
Musterlösung
(1) Richtig sind die Aussagen 1, 2 und 4:
- $x$ ist wertkontinuierlich.
- $y$ ist wertdiskret $(M = 5)$.
- Die WDF liefert keine Aussagen darüber, ob eine Zufallsgröße zeitdiskret oder zeitkontinuierlich ist.
(2) Die Fläche unter der WDF muss $1$ ergeben.
- Durch einfache geometrische Überlegungen kommt man zum Ergebnis $\underline{A=0.5}$.
(3) Die Wahrscheinlichkeit, dass die wertkontinuierliche Zufallsgröße $x$ einen festen Wert $x_0$ annimmt, ist stets vernachlässigbar klein ⇒ $\underline{{\rm Pr}(x = 0) = 0}$.
- Für die wertdiskrete Zufallsgröße $y$ gilt dagegen gemäß der Angabe: ${\rm Pr}(y = 0) = 0.4$ $($Gewicht der Diracfunktion bei $y = 0)$.
(4) Wegen ${{\rm Pr}(x = 0) = 0}$ und der WDF-Symmetrie ergibt sich $\underline{{\rm Pr}(x > 0) = 0.5}$.
(5) Da $y$ eine diskrete Zufallsgröße ist, addieren sich die Wahrscheinlichkeiten für $y = 1$ und $y = 2$:
- $${\rm Pr}(y >0) = {\rm Pr}(y = 1) + {\rm Pr}( y = 2) \hspace{0.15cm}\underline {= 0.3}.$$
(6) Das Ereignis $|\hspace{0.05cm} y \hspace{0.05cm} | < 1$ ist hier identisch mit $y = 0$. Damit erhält man:
- $${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm}y\hspace{0.05cm}| < 1) = {\rm Pr}( y = 0)\hspace{0.15cm}\underline { = 0.4}.$$
(7) Die gesuchte Wahrscheinlichkeit ist gleich dem Integral von $-1$ bis $+1$ über die WDF der kontinuierlichen Zufallsgröße $x$.
- Unter Berücksichtigung der Symmetrie und der angegebenen Gleichung erhält man:
- $${\rm Pr}(|\hspace{0.05cm} x\hspace{0.05cm}|<1)=2 \cdot \int_{0}^{1}{1}/{2}\cdot \cos^2({\pi}/{4}\cdot x)\hspace{0.1cm}{\rm d}x={x}/{2}+{1}/{\pi}\cdot \sin({\pi}/{2}\cdot x)\Big |_{\rm 0}^{\rm 1}=\rm{1}/{2} + {1}/{\pi} \hspace{0.15cm}\underline{ \approx 0.818}.$$