Aufgaben:Aufgabe 4.6: k-Parameter und Alpha-Parameter: Unterschied zwischen den Versionen

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[[Datei:P_ID1812__LZI_A_4_6.png|right|]]
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[[Datei:P_ID1812__LZI_A_4_6.png|right|frame|Dämpfungsmaß  $\text{(0.5 mm}$  Doppelader$)$ mit  $k$– und  $\alpha$-Parameter]]
:Für symmetrische Kupfer&ndash;Doppeladern findet man in [PW95] die folgende empirische Formel, gültig für den Frequenzbereich 0 &#8804; <i>f</i> &#8804; 30 MHz:
+
Für symmetrische Kupfer&ndash;Doppeladern findet man in&nbsp; [PW95]&nbsp; die folgende empirische Formel,&nbsp; gültig für den Frequenzbereich &nbsp;$0 \le f \le 30 \ \rm MHz$:
 
:$$\alpha_{\rm I} (f) = k_1 + k_2  \cdot (f/f_0)^{k_3} , \hspace{0.15cm}
 
:$$\alpha_{\rm I} (f) = k_1 + k_2  \cdot (f/f_0)^{k_3} , \hspace{0.15cm}
 
  f_0 = 1\,{\rm MHz} .$$
 
  f_0 = 1\,{\rm MHz} .$$
:Dagegen ist das Dämpfungsmaß eines Koaxialkabels meist in der folgenden Form angegeben:
+
Dagegen ist das Dämpfungsmaß eines Koaxialkabels meist in der folgenden Form angegeben:
 
:$$\alpha_{\rm II}(f)  = \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f}\hspace{0.05cm}.$$
 
:$$\alpha_{\rm II}(f)  = \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f}\hspace{0.05cm}.$$
:Insbesondere zur Berechnung von Impulsantwort und Rechteckantwort ist es von Vorteil, auch für die Kupfer&ndash;Doppeladern die zweite Darstellungsform mit den Kabelparametern <i>&alpha;</i><sub>0</sub>, <i>&alpha;</i><sub>1</sub> und <i>&alpha;</i><sub>2</sub> anstelle der Beschreibung durch <i>k</i><sub>1</sub>, <i>k</i><sub>2</sub>, und <i>k</i><sub>3</sub> zu wählen. Für die Umrechnung geht man dabei wie folgt vor:
+
Insbesondere zur Berechnung von Impulsantwort und Rechteckantwort ist es von Vorteil,&nbsp; auch für die Kupfer&ndash;Doppeladern die zweite Darstellungsform mit den Kabelparametern &nbsp;$\alpha_0$, &nbsp;$\alpha_1$&nbsp; und&nbsp; $\alpha_2$&nbsp; anstelle der Beschreibung durch &nbsp;$k_1$, &nbsp;$k_2$&nbsp; und &nbsp;$k_3$ zu wählen.  
  
:* Aus obigen Gleichungen ist offensichtlich, dass der die Gleichsignaldämpfung charakterisierende Koeffizient <i>k</i><sub>1</sub> gleich <i>&alpha;</i><sub>0</sub> ist.
+
Für die Umrechnung geht man dabei wie folgt vor:
 
+
* Aus obigen Gleichungen ist offensichtlich, dass der die Gleichsignaldämpfung charakterisierende Koeffizient &nbsp;$\alpha_0 = k_1$&nbsp; ist.
:* Zur Bestimmung von <i>&alpha;</i><sub>1</sub> und <i>&alpha;</i><sub>2</sub> wird davon ausgegangen, dass der mittlere quadratische Fehler im Bereich einer vorgegebenen Bandbreite <i>B</i> minimal sein soll:
+
* Zur Bestimmung von&nbsp; $\alpha_1$&nbsp; und&nbsp; $\alpha_2$&nbsp; wird davon ausgegangen, dass der mittlere quadratische Fehler im Bereich einer vorgegebenen Bandbreite &nbsp;$B$&nbsp; minimal sein soll:
:$${\rm E}[\varepsilon^2(f)] =  \int\limits_{0}^{
+
:$${\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big] =  \int_{0}^{
 
B} \left [ \alpha_{\rm II} (f) - \alpha_{\rm I} (f)\right ]^2
 
B} \left [ \alpha_{\rm II} (f) - \alpha_{\rm I} (f)\right ]^2
 
\hspace{0.1cm}{\rm  d}f \hspace{0.3cm}\Rightarrow
 
\hspace{0.1cm}{\rm  d}f \hspace{0.3cm}\Rightarrow
 
\hspace{0.3cm}{\rm Minimum}
 
\hspace{0.3cm}{\rm Minimum}
 
  \hspace{0.05cm} .$$
 
  \hspace{0.05cm} .$$
 
+
* Die Differenz &nbsp;$\varepsilon^2(f)$&nbsp; und der mittlere quadratische Fehler &nbsp;${\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]$&nbsp; ergeben sich dabei wie folgt:
:* Die Differenz <i>&epsilon;</i><sup>2</sup>(<i>f</i>) und der mittlere quadratische Fehler E[<i>&epsilon;</i><sup>2</sup>(<i>f</i>)] ergeben sich dabei wie folgt:
+
:$$\varepsilon^2(f) =  \big [ \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f} - k_2  \cdot (f/f_0)^{k_3}\big ]^2
:$$\varepsilon^2(f) \hspace{0.15cm} = \hspace{0.15cm} \left [ \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f} - k_2  \cdot (f/f_0)^{k_3}\right ]^2
+
=\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f^2  + 2  \alpha_1 \alpha_2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f^{1.5} +
=\\  = \hspace{0.15cm}\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f^2  + 2  \alpha_1 \alpha_2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f^{1.5} +
 
 
\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f + k_2^2\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{2k_3}}{f_0^{2k_3}} - 2 k_2 \alpha_1 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  
 
\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f + k_2^2\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{2k_3}}{f_0^{2k_3}} - 2 k_2 \alpha_1 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  
 
\frac{f^{k_3+1}} {f_0^{k_3}}-{2 k_2 \alpha_2} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  \frac{f^{k_3+0.5}}{f_0^{k_3}}$$
 
\frac{f^{k_3+1}} {f_0^{k_3}}-{2 k_2 \alpha_2} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  \frac{f^{k_3+0.5}}{f_0^{k_3}}$$
 
:$$\Rightarrow
 
:$$\Rightarrow
\hspace{0.3cm}{\rm E}[\varepsilon^2(f)]  = \hspace{0.15cm}  \alpha_1^2
+
\hspace{0.3cm}{\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]  =   \alpha_1^2
 
\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\frac{B^3}{3} + \frac{4}{5} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\alpha_1 \alpha_2  \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}B^{2.5} +
 
\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\frac{B^3}{3} + \frac{4}{5} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\alpha_1 \alpha_2  \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}B^{2.5} +
 
\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{B^2}{2} + \frac{k_2^2}{2k_3 +1} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}
 
\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{B^2}{2} + \frac{k_2^2}{2k_3 +1} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}
\frac{B^{2k_3+1}}{f_0^{2k_3}} -\\  - \hspace{0.15cm}
+
\frac{B^{2k_3+1}}{f_0^{2k_3}} - \hspace{0.15cm}
 
  \frac{2 k_2 \alpha_1}{k_3 + 2}
 
  \frac{2 k_2 \alpha_1}{k_3 + 2}
 
\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}
 
\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}
 
$$
 
$$
:Diese Gleichung beinhaltet die zu verrechnenden Kabelparameter <i>&alpha;</i><sub>1</sub>, <i>&alpha;</i><sub>2</sub>, <i>k</i><sub>2</sub> und <i>k</i><sub>3</sub> sowie die Bandbreite <i>B</i>, innerhalb derer die Approximation gültig sein soll.
+
:Diese Gleichung beinhaltet die zu verrechnenden Kabelparameter &nbsp;$\alpha_1$, &nbsp;$\alpha_2$, &nbsp;$k_2$&nbsp; und &nbsp;$k_3$&nbsp; sowie die Bandbreite &nbsp;$B$,&nbsp; innerhalb derer die Approximation gültig sein soll.
 
+
* Durch Nullsetzen der Ableitungen von &nbsp;${\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]$&nbsp; nach &nbsp;$\alpha_1$&nbsp; bzw. &nbsp;$\alpha_2$&nbsp; erhält man zwei Gleichungen für die bestmöglichen Koeffizienten &nbsp;$\alpha_1$&nbsp; und &nbsp;$\alpha_2$,&nbsp; die den mittleren quadratischen Fehler minimieren.&nbsp; Diese lassen sich in folgender Form darstellen:
:* Durch Nullsetzen der Ableitungen von E[<i>&epsilon;<sup>2</sup></i>(<i>f</i>)] nach <i>&alpha;</i><sub>1</sub> bzw. <i>&alpha;</i><sub>2</sub> erhält man zwei Gleichungen für die bestmöglichen Koeffizienten <i>&alpha;</i><sub>1</sub> und <i>&alpha;</i><sub>2</sub>, die den mittleren quadratischen Fehler minimieren. Diese lassen sich in folgender Form darstellen:
+
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]}{{\rm d}\,{\alpha_1}}  = 0 \hspace{0.2cm}  
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_1}}  = 0 \hspace{0.2cm}  
 
 
  \Rightarrow  
 
  \Rightarrow  
 
\hspace{0.2cm} \alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2  = 0 \hspace{0.05cm}
 
\hspace{0.2cm} \alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2  = 0 \hspace{0.05cm}
,\\
+
,$$
\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_2}}  =
+
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]}{{\rm d}\,{\alpha_2}}  =
 
0 \hspace{0.2cm}  
 
0 \hspace{0.2cm}  
 
  \Rightarrow  
 
  \Rightarrow  
 
\hspace{0.2cm} \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2 = 0 \hspace{0.05cm}
 
\hspace{0.2cm} \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2 = 0 \hspace{0.05cm}
 
. $$
 
. $$
 +
* Aus der Gleichung &nbsp;$C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = D_1 \cdot \alpha_2 + D_2$&nbsp; lässt sich daraus der Koeffizient &nbsp;$\alpha_2$&nbsp; berechnen und anschließend aus jeder der beiden oberen Gleichungen der Koeffizient &nbsp;$\alpha_1$.
  
:* Aus der Gleichung <i>C</i><sub>1</sub> &middot; <i>&alpha;</i><sub>2</sub> + <i>C</i><sub>2</sub> = <i>D</i><sub>1</sub> &middot; <i>&alpha;</i><sub>2</sub> + <i>D</i><sub>2</sub> lässt sich daraus der Koeffizient <i>&alpha;</i><sub>2</sub> berechnen und anschließend aus jeder der beiden oberen Gleichungen der Koeffizient <i>&alpha;</i><sub>1</sub>.
 
  
:Die obere Grafik zeigt das Dämpfungsmaß für eine Kupferdoppelader mit 0.5 mm Durchmesser, deren <i>k</i>&ndash;Parameter lauten:
+
Die Grafik zeigt das Dämpfungsmaß für eine Kupferdoppelader mit&nbsp; $\text{0.5 mm}$&nbsp; Durchmesser, deren&nbsp; $k$&ndash;Parameter lauten:
 
:$$k_1  = 4.4\, {\rm dB}/{\rm km} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}
 
:$$k_1  = 4.4\, {\rm dB}/{\rm km} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}
 
  k_2  = 10.8\, {\rm dB}/{\rm km}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}k_3  = 0.60\hspace{0.05cm}
 
  k_2  = 10.8\, {\rm dB}/{\rm km}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}k_3  = 0.60\hspace{0.05cm}
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
  \hspace{0.05cm}.$$
:Die rote Kurve zeigt die damit berechnete Funktion <i>&alpha;</i>(<i>f</i>). Für <i>f</i> = 30 MHz ergibt sich das Dämpfungsmaß <i>&alpha;</i> = 87.5 dB/km. Die blaue Kurve gibt die Approximation mit den <i>&alpha;</i>&ndash;Koeffizienten an. Diese ist von der roten Kurve innerhalb der Zeichengenauigkeit fast nicht zu unterscheiden.
 
  
:<b>Hinweis: </b>Die Aufgabe bezieht sich auf das Kapitel 4.3.
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*Die rote Kurve zeigt die damit berechnete Funktion &nbsp;$\alpha(f)$.&nbsp; Für &nbsp;$f = 30 \ \rm MHz$&nbsp; ergibt sich das Dämpfungsmaß &nbsp;$\alpha(f)= 87.5 \ \rm dB/km$.
 +
*Die blaue Kurve&nbsp; (nahezu verdeckt)&nbsp; gibt die Approximation mit den &nbsp;$\alpha$&ndash;Koeffizienten an.&nbsp; Diese ist von der roten Kurve innerhalb der Zeichengenauigkeit fast nicht zu unterscheiden.
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Hinweise:  
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*Die Aufgabe gehört zum Kapitel&nbsp;  [[Lineare_zeitinvariante_Systeme/Eigenschaften_von_Kupfer–Doppeladern|Eigenschaften von Kupfer–Doppeladern]].
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*Sie können zur Überprüfung Ihrer Ergebnisse das interaktive SWF&ndash;Applet &nbsp;[[Applets:Dämpfung_von_Kupferkabeln|Dämpfung von Kupferkabeln]]&nbsp; benutzen.
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*[PW95]&nbsp; kennzeichnet folgenden Literaturhinweis:  &nbsp; Pollakowski, P.; Wellhausen, H.-W.:&nbsp; Eigenschaften symmetrischer Ortsanschlusskabel im Frequenzbereich bis 30 MHz.&nbsp; Deutsche Telekom AG, Forschungs- und Technologiezentrum Darmstadt, 1995.
  
  
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<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
{Berechnen Sie die Parameter der Gleichung <i>&alpha;</i><sub>1</sub> + <i>C</i><sub>1</sub> &middot; <i>&alpha;</i><sub>2</sub> + <i>C</i><sub>2</sub> = 0, die sich aus der Ableitung dE[...]/d<i>&alpha;</i><sub>1</sub> ergeben. Welche Ergebnisse sind zutreffend?
+
{Berechnen Sie die Parameter &nbsp;$C_1$&nbsp; und  &nbsp;$C_2$&nbsp; der Gleichung &nbsp;$\alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2  = 0$, die sich aus der Ableitung &nbsp;${\rm dE\big[\text{...}\big]/d}\alpha_1$&nbsp; ergeben. <br>Welche Ergebnisse sind zutreffend?
 
|type="[]"}
 
|type="[]"}
+ <i>C</i><sub>1</sub> = 6/5 &middot; <i>B</i><sup>&ndash;0.5</sup>,
+
+ $C_1 = 6/5 \cdot B^{-0.5}$,
- <i>C</i><sub>1</sub> = 5/4 &middot; <i>B</i><sup>&ndash;0.5</sup>,
+
- $C_1 = 5/4 \cdot B^{-0.5}$,
- <i>C</i><sub>1</sub> = 4/3 &middot; <i>B</i><sup>2</sup>,
+
- $C_1 = 4/3 \cdot B^{2}$,
- <i>C</i><sub>2</sub> = &ndash;4/3 &middot; <i>B</i><sup>&ndash;2</sup>,
+
- $C_2 = -4/3 \cdot B^{-2$}$,
- <i>C</i><sub>2</sub> = &ndash;5/2 &middot; <i>k</i><sub>2</sub>/(<i>k</i><sub>3</sub> + 1.5) &middot; <i>B</i><sup><i>k</i><sub>3</sub>&ndash;1</sup> &middot; <i>f</i><sub>0</sub><sup>&ndash;<i>k</i><sub>3</sub></sup>,
+
- $C_2 = -5/2 \cdot k_2/(k_3 +1.5) \cdot B^{k_3 -1} \cdot f_0^{-k_3}$,
+ <i>C</i><sub>2</sub> = &ndash;3 &middot; <i>k</i><sub>2</sub>/(<i>k</i><sub>3</sub> + 2) &middot; <i>B</i><sup><i>k</i><sub>3</sub>&ndash;1</sup> &middot; <i>f</i><sub>0</sub><sup>&ndash;<i>k</i><sub>3</sub></sup>.
+
+ $C_2 = -3 \cdot k_2/(k_3 +2) \cdot B^{k_3 -1} \cdot f_0^{-k_3}$.
  
  
{Berechnen Sie die Parameter der Gleichung <i>&alpha;</i><sub>1</sub> + <i>D</i><sub>1</sub> &middot; <i>&alpha;</i><sub>2</sub> + <i>D</i><sub>2</sub> = 0, die sich aus der Ableitung dE[...]/d<i>&alpha;</i><sub>2</sub> ergeben. Welche Ergebnisse sind zutreffend?
+
{Berechnen Sie die Parameter &nbsp;$D_1$&nbsp; und  &nbsp;$D_2$&nbsp; der Gleichung &nbsp;$ \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2  = 0$, die sich aus der Ableitung &nbsp;${\rm dE\big[\text{...}\big]/d}\alpha_2$&nbsp; ergeben.<br> Welche Ergebnisse sind zutreffend?
 
|type="[]"}
 
|type="[]"}
- <i>D</i><sub>1</sub> = 6/5 &middot; <i>B</i><sup>&ndash;0.5</sup>,
+
- $D_1 = 6/5 \cdot B^{-0.5}$,
+ <i>D</i><sub>1</sub> = 5/4 &middot; <i>B</i><sup>&ndash;0.5</sup>,
+
+ $D_1 = 5/4 \cdot B^{-0.5}$,
- <i>D</i><sub>1</sub> = 4/3 &middot; <i>B</i><sup>2</sup>,
+
- $D_1 = 4/3 \cdot B^{2}$,
- <i>D</i><sub>2</sub> = &ndash;4/3 &middot; <i>B</i><sup>&ndash;2</sup>,
+
- $D_2 = -4/3 \cdot B^{-2}$,
+ <i>D</i><sub>2</sub> = &ndash;5/2 &middot; <i>k</i><sub>2</sub>/(<i>k</i><sub>3</sub> + 1.5) &middot; <i>B</i><sup><i>k</i><sub>3</sub>&ndash;1</sup> &middot; <i>f</i><sub>0</sub><sup>&ndash;<i>k</i><sub>3</sub></sup>,
+
+ $D_2 = -5/2 \cdot k_2/(k_3 +1.5) \cdot B^{k_3 -1} \cdot f_0^{-k_3}$,
- <i>D</i><sub>2</sub> = &ndash;3 &middot; <i>k</i><sub>2</sub>/(<i>k</i><sub>3</sub> + 2) &middot; <i>B</i><sup><i>k</i><sub>3</sub>&ndash;1</sup> &middot; <i>f</i><sub>0</sub><sup>&ndash;<i>k</i><sub>3</sub></sup>.
+
- $D_2 = -3 \cdot k_2/(k_3 +2) \cdot B^{k_3 -1} \cdot f_0^{-k_3}$.
  
  
{Berechnen Sie die Koeffizienten <i>&alpha;</i><sub>1</sub> und <i>&alpha;</i><sub>2</sub> für gegebene <i>k</i><sub>2</sub> und <i>k</i><sub>3</sub>. Welche der folgenden Aussagen sind zutreffend?
+
{Berechnen Sie die Koeffizienten &nbsp;$\alpha_1$&nbsp; und &nbsp;$\alpha_2$&nbsp; für die vorgegebenen &nbsp;$k_2$&nbsp; und &nbsp;$k_3$. <br>Welche der folgenden Aussagen sind zutreffend?
 
|type="[]"}
 
|type="[]"}
+ Für <i>k</i><sub>3</sub> = 1 gilt <i>&alpha;</i><sub>1</sub> = <i>k</i><sub>2</sub>/<i>f</i><sub>0</sub>, <i>&alpha;</i><sub>2</sub> = 0.
+
+ Für &nbsp;$k_3=1.0$&nbsp; gilt &nbsp;$\alpha_1 = k_2/f_0$&nbsp; und &nbsp;$\alpha_2 = 0$.
+ Für <i>k</i><sub>3</sub> = 0.5 gilt <i>&alpha;</i><sub>1</sub> = 0, <i>&alpha;</i><sub>2</sub> = <i>k</i><sub>2</sub>/<i>f</i><sub>0</sub><sup>0.5</sup>.
+
+ Für &nbsp;$k_3=0.5$&nbsp; gilt &nbsp;$\alpha_1 = 0$&nbsp; und &nbsp;$\alpha_2 = k_2/f_0^{0.5}$.
  
  
{Ermitteln Sie die Koeffizienten für die Approximationsbandbreite <i>B</i> = 30 MHz.
+
{Ermitteln Sie die Koeffizienten &nbsp;$\alpha_1$&nbsp; und &nbsp;$\alpha_2$&nbsp; zahlenmäßig für die Approximationsbandbreite &nbsp;$B = 30 \ \rm MHz$.
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$\alpha_1$ = { 0.761 3% } $dB/(km\ \cdot \ MHz)$
+
$\alpha_1 \ = \ $ { 0.761 3% } $\ \rm dB/(km\ \cdot \ MHz)$
$\alpha_2$ = { 11.1 3% } $dB/(km\ \cdot \ MHz^{0.5})$
+
$\alpha_2 \ =\ $ { 11.1 3% } $\ \rm dB/(km\ \cdot \ \sqrt{\rm MHz})$
  
  
{Berechnen Sie mit den <i>&alpha;</i>&ndash;Parametern das Dämpfungsmaß bei <i>f</i> = 30 MHz.
+
{Berechnen Sie mit den &nbsp;$\alpha$&ndash;Parametern das Dämpfungsmaß für die Frequenz &nbsp;$f = 30\ \rm MHz$.
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$\alpha_\text{II}(f = 30\ MHz)$ = { 88.1 3% } $dB/km$
+
$\alpha_{\rm  II}(f = 30\ \rm MHz) \ = \ $ { 88.1 3% } $\ \rm dB/km$
  
  
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===Musterlösung===
 
===Musterlösung===
 
{{ML-Kopf}}
 
{{ML-Kopf}}
:<b>1.</b>&nbsp;&nbsp;Die Ableitung des angegebenen Erwartungswertes nach <i>&alpha;</i><sub>1</sub> ergibt:
+
'''(1)'''&nbsp; Richtig sind&nbsp; <u>die Lösungsvorschläge 1 und 6</u>:
 +
*Die Ableitung des angegebenen Erwartungswertes nach&nbsp; $\alpha_1$&nbsp; ergibt:
 
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_1}}  =
 
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_1}}  =
 
  \frac{2}{3}\cdot B^3 \cdot \alpha_1 + \frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_2
 
  \frac{2}{3}\cdot B^3 \cdot \alpha_1 + \frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_2
Zeile 108: Zeile 117:
 
+ 2} \cdot \frac{B^{k_3+2}}{f_0^{k_3}}= 0
 
+ 2} \cdot \frac{B^{k_3+2}}{f_0^{k_3}}= 0
 
  \hspace{0.05cm} .$$
 
  \hspace{0.05cm} .$$
:Durch Nullsetzen und Division durch 2<i>B</i><sup>2</sup>/3 erhält man daraus:
+
*Durch Nullsetzen und Division durch&nbsp; $2B^2/3$&nbsp; erhält man daraus:
 
:$$\alpha_1 + \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot \alpha_2
 
:$$\alpha_1 + \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot \alpha_2
 
  - \frac{3 k_2 }{k_3
 
  - \frac{3 k_2 }{k_3
 
+2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0
 
+2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0
\hspace{0.05cm} .$$
+
\hspace{0.3cm}
:$$\Rightarrow \hspace{0.3cm} C_1 = \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} ,
+
\Rightarrow \hspace{0.3cm} C_1 = \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} ,
 
\hspace{0.5cm} C_2 =  
 
\hspace{0.5cm} C_2 =  
 
  - \frac{3 k_2 }{k_3
 
  - \frac{3 k_2 }{k_3
 
+2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}
 
+2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}
 
  \hspace{0.05cm} .$$
 
  \hspace{0.05cm} .$$
:Richtig sind demnach <u>die Lösungsvorschläge 1 und 6</u>.
 
  
:<b>2.</b>&nbsp;&nbsp;Bei gleicher Vorgehensweise wie in der Teilaufgabe 1) zeigt sich, dass nun <u>die Lösungsvorschläge 2 und 5</u> richtig sind:
+
 
 +
 
 +
'''(2)'''&nbsp; Richtig sind&nbsp; <u>die Lösungsvorschläge 2 und 5</u>:
 +
*Bei gleicher Vorgehensweise wie in der Teilaufgabe&nbsp; '''(1)'''&nbsp; erhält man:
 
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_2}}  =
 
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_2}}  =
 
  \frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_1 +  B^{2} \cdot \alpha_2
 
  \frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_1 +  B^{2} \cdot \alpha_2
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  - \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3
 
  - \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3
 
+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0
 
+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0
\hspace{0.05cm} .$$
+
\hspace{0.3cm}
:$$\Rightarrow \hspace{0.3cm}D_1 = \frac{5}{4}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} ,  
+
\Rightarrow \hspace{0.3cm}D_1 = \frac{5}{4}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} ,  
 
\hspace{0.3cm}D_2 =
 
\hspace{0.3cm}D_2 =
 
  - \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3
 
  - \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3
Zeile 135: Zeile 146:
 
  \hspace{0.05cm} .$$
 
  \hspace{0.05cm} .$$
  
:<b>3.</b>&nbsp;&nbsp;Aus <i>C</i><sub>1</sub> &middot; <i>&alpha;</i><sub>2</sub> + <i>C</i><sub>2</sub> = <i>D</i><sub>1</sub> &middot; <i>&alpha;</i><sub>2</sub> + <i>D</i><sub>2</sub> ergibt sich eine lineare Gleichung für <i>&alpha;</i><sub>2</sub>. Mit dem Ergebnis aus 2) kann hierfür geschrieben werden:
+
 
 +
 
 +
'''(3)'''&nbsp; <u>Beide Lösungsvorschläge</u>&nbsp; sind richtig.
 +
*Aus&nbsp; $C_1 \cdot \alpha_2 + C_2  = D_1 \cdot \alpha_2 + D_2$&nbsp; ergibt sich eine lineare Gleichung für&nbsp; $\alpha_2$.&nbsp; Mit dem Ergebnis aus&nbsp; '''(2)'''&nbsp; kann hierfür geschrieben werden:
 
:$$\alpha_2  =  \frac{D_2 - C_2}{C_1 - D_1} = \frac{- \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3
 
:$$\alpha_2  =  \frac{D_2 - C_2}{C_1 - D_1} = \frac{- \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3
 
+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}} + \frac{3 k_2 }{k_3 +2}
 
+1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}} + \frac{3 k_2 }{k_3 +2}
 
\cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}}{{6}/{5}\cdot B^{-0.5} -
 
\cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}}{{6}/{5}\cdot B^{-0.5} -
{5}/{4}\cdot B^{-0.5}} = \\  =  \frac{- {2.5 \cdot k_2
+
{5}/{4}\cdot B^{-0.5}} =  \frac{- {2.5 \cdot k_2
 
}\cdot(k_3 +2)  + {3 k_2 }\cdot (k_3 +1.5) }{({6}/{5} -
 
}\cdot(k_3 +2)  + {3 k_2 }\cdot (k_3 +1.5) }{({6}/{5} -
 
{5}/{4})(k_3 +1.5)(k_3 +2)} \cdot
 
{5}/{4})(k_3 +1.5)(k_3 +2)} \cdot
\frac{B^{k_3-0.5}}{f_0^{k_3}}= \\ =  10 \cdot (B/f_0)^{k_3
+
\frac{B^{k_3-0.5}}{f_0^{k_3}}$$
 +
:$$  \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_2    =  10 \cdot (B/f_0)^{k_3
 
-0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
-0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}
 
  \hspace{0.05cm} .$$
 
  \hspace{0.05cm} .$$
:Für den Parameter <i>&alpha;</i><sub>1</sub> gilt dann:
+
*Für den Parameter&nbsp; $\alpha_1$&nbsp; gilt dann:
:$$\alpha_1  =  - C_1 \cdot \alpha_2 - C_2 = \\ =
+
:$$\alpha_1  =  - C_1 \cdot \alpha_2 - C_2 =   
 
  -\frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot 10 \cdot (B/f_0)^{k_3
 
  -\frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot 10 \cdot (B/f_0)^{k_3
 
-0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
-0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} +\frac{3 k_2 }{k_3 +2}
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} +\frac{3 k_2 }{k_3 +2}
\cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= \\  = (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot
+
\cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}$$
 +
:$$ \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_1 =   (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot
 
\frac{-12 \cdot (1-k_3) + 3 \cdot (k_3 + 1.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
\frac{-12 \cdot (1-k_3) + 3 \cdot (k_3 + 1.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
  2)} \cdot \frac {k_2}{f_0}= \\  = 15 \cdot (B/f_0)^{k_3
+
  2)} \cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_1 =15 \cdot (B/f_0)^{k_3
 
-1}\cdot \frac{k_3 -0.5}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
-1}\cdot \frac{k_3 -0.5}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{f_0}\hspace{0.05cm} .$$
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{f_0}\hspace{0.05cm} .$$
:Die <u>beiden Lösungsvorschläge</u> sind richtig. Unabhängig von der Bandbreite erhält man für <i>k</i><sub>3</sub> = 1:
+
 
 +
*Unabhängig von der Bandbreite erhält man für&nbsp; $k_3 = 1$:
 
:$$\alpha_1    =  (B/f_0)^{k_3
 
:$$\alpha_1    =  (B/f_0)^{k_3
 
-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} = \frac{15 \cdot 0.5}{2.5 \cdot 3}\cdot \frac {k_2}{f_0}
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} = \frac{15 \cdot 0.5}{2.5 \cdot 3}\cdot \frac {k_2}{f_0}
 
\hspace{0.15cm}\underline{ = {k_2}/{f_0}}\hspace{0.05cm}
 
\hspace{0.15cm}\underline{ = {k_2}/{f_0}}\hspace{0.05cm}
  ,\\
+
  ,$$
\alpha_2  =  (B/f_0)^{k_3
+
:$$ \alpha_2  =  (B/f_0)^{k_3
 
-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}\hspace{0.15cm}\underline{= 0} \hspace{0.05cm}
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}\hspace{0.15cm}\underline{= 0} \hspace{0.05cm}
 
  .$$
 
  .$$
:Dagegen ergibt sich für <i>k</i><sub>3</sub> = 0.5:
+
*Dagegen ergibt sich für&nbsp; $k_3 = 0.5$:
 
:$$\alpha_1    =  (B/f_0)^{k_3
 
:$$\alpha_1    =  (B/f_0)^{k_3
 
-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.15cm}\underline{= 0}\hspace{0.05cm}
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.15cm}\underline{= 0}\hspace{0.05cm}
  ,\\
+
  ,$$
\alpha_2  =  (B/f_0)^{k_3
+
:$$ \alpha_2  =  (B/f_0)^{k_3
 
-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}=  \frac{10 \cdot 0.5}{2 \cdot 2.5}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} = \hspace{0.15cm}\underline{ {k_2}/{\sqrt{f_0}}} \hspace{0.05cm}
 
  2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}=  \frac{10 \cdot 0.5}{2 \cdot 2.5}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} = \hspace{0.15cm}\underline{ {k_2}/{\sqrt{f_0}}} \hspace{0.05cm}
 
  .$$
 
  .$$
  
:<b>4.</b>&nbsp;&nbsp;Für die beiden Koeffizienten gilt mit <i>k</i><sub>2</sub> = 10.8 dB/km, <i>k</i><sub>3</sub> = 0.6 dB/km und <i>B</i>/<i>f</i><sub>0</sub> = 30:
+
 
 +
 
 +
'''(4)'''&nbsp; Für die beiden Koeffizienten gilt mit&nbsp; $k_2 = 10.8 \ \rm dB/km$,&nbsp; $k_3 = 0.6 \ \rm dB/km$&nbsp; und&nbsp; $B/f_0 = 30$:
 
:$$\alpha_1    =  (B/f_0)^{k_3
 
:$$\alpha_1    =  (B/f_0)^{k_3
 
-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
-1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
  2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} = \\
+
  2)}\cdot \frac {k_2}{f_0}  =  30^{-0.4}\cdot \frac{15 \cdot 0.1}{2.1 \cdot 2.6}\cdot
  =  30^{-0.4}\cdot \frac{15 \cdot 0.1}{2.1 \cdot 2.6}\cdot
 
 
\frac {10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz}}
 
\frac {10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz}}
 
\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 0.761\,
 
\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 0.761\,
 
{{\rm dB} }/{({\rm km \cdot MHz})}}
 
{{\rm dB} }/{({\rm km \cdot MHz})}}
 
  \hspace{0.05cm}
 
  \hspace{0.05cm}
  ,\\
+
  ,$$
\alpha_2  =  (B/f_0)^{k_3
+
:$$ \alpha_2  =  (B/f_0)^{k_3
 
-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
 
-0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 +
  2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}=  \frac{10 \cdot 0.5}{2 \cdot 2.5}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} = \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}
+
  2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}=  \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}
= \\
 
 
  =  30^{0.1}\cdot \frac{10 \cdot 0.4}{2.1 \cdot 2.6}\cdot \frac
 
  =  30^{0.1}\cdot \frac{10 \cdot 0.4}{2.1 \cdot 2.6}\cdot \frac
 
{10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz^{0.5}}}
 
{10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz^{0.5}}}
 
\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 11.1\,
 
\hspace{0.15cm}\underline{ \approx 11.1\,
{{\rm dB} }/{({\rm km \cdot MHz^{0.5}}})}\hspace{0.05cm}
+
{{\rm dB} }/{({\rm km \cdot \sqrt{MHz}}})}\hspace{0.05cm}
 
  .$$
 
  .$$
  
:<b>5.</b>&nbsp;&nbsp;Entsprechend der angegebenen Gleichung <i>&alpha;</i><sub>II</sub>(<i>f</i>) gilt:
+
 
:$$\alpha_{\rm II}(f = 30 \, {\rm MHz})    =  \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f} =\\
+
 
   =  \left [ \hspace{0.05cm} 4.4 + 0.761 \cdot 30 +  11.1 \cdot \sqrt {30}\hspace{0.05cm}
+
'''(5)'''&nbsp; Entsprechend der angegebenen Gleichung&nbsp; $\alpha_{\rm II}(f)$&nbsp; gilt damit auch:
  \right ]\frac
+
:$$\alpha_{\rm II}(f = 30 \, {\rm MHz})    =  \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f}  
 +
   =  \big [ \hspace{0.05cm} 4.4 + 0.761 \cdot 30 +  11.1 \cdot \sqrt {30}\hspace{0.05cm}
 +
  \big ]\frac
 
{\rm dB}{\rm km }
 
{\rm dB}{\rm km }
 
\hspace{0.15cm}\underline{\approx 88.1\, {\rm dB}/{\rm km }}
 
\hspace{0.15cm}\underline{\approx 88.1\, {\rm dB}/{\rm km }}

Aktuelle Version vom 23. November 2021, 17:22 Uhr

Dämpfungsmaß  $\text{(0.5 mm}$  Doppelader$)$ mit  $k$– und  $\alpha$-Parameter

Für symmetrische Kupfer–Doppeladern findet man in  [PW95]  die folgende empirische Formel,  gültig für den Frequenzbereich  $0 \le f \le 30 \ \rm MHz$:

$$\alpha_{\rm I} (f) = k_1 + k_2 \cdot (f/f_0)^{k_3} , \hspace{0.15cm} f_0 = 1\,{\rm MHz} .$$

Dagegen ist das Dämpfungsmaß eines Koaxialkabels meist in der folgenden Form angegeben:

$$\alpha_{\rm II}(f) = \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f + \alpha_2 \cdot \sqrt {f}\hspace{0.05cm}.$$

Insbesondere zur Berechnung von Impulsantwort und Rechteckantwort ist es von Vorteil,  auch für die Kupfer–Doppeladern die zweite Darstellungsform mit den Kabelparametern  $\alpha_0$,  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$  anstelle der Beschreibung durch  $k_1$,  $k_2$  und  $k_3$ zu wählen.

Für die Umrechnung geht man dabei wie folgt vor:

  • Aus obigen Gleichungen ist offensichtlich, dass der die Gleichsignaldämpfung charakterisierende Koeffizient  $\alpha_0 = k_1$  ist.
  • Zur Bestimmung von  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$  wird davon ausgegangen, dass der mittlere quadratische Fehler im Bereich einer vorgegebenen Bandbreite  $B$  minimal sein soll:
$${\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big] = \int_{0}^{ B} \left [ \alpha_{\rm II} (f) - \alpha_{\rm I} (f)\right ]^2 \hspace{0.1cm}{\rm d}f \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm}{\rm Minimum} \hspace{0.05cm} .$$
  • Die Differenz  $\varepsilon^2(f)$  und der mittlere quadratische Fehler  ${\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]$  ergeben sich dabei wie folgt:
$$\varepsilon^2(f) = \big [ \alpha_1 \cdot f + \alpha_2 \cdot \sqrt {f} - k_2 \cdot (f/f_0)^{k_3}\big ]^2 =\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} f^2 + 2 \alpha_1 \alpha_2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} f^{1.5} + \alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} f + k_2^2\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{2k_3}}{f_0^{2k_3}} - 2 k_2 \alpha_1 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{k_3+1}} {f_0^{k_3}}-{2 k_2 \alpha_2} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{k_3+0.5}}{f_0^{k_3}}$$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm}{\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big] = \alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\frac{B^3}{3} + \frac{4}{5} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\alpha_1 \alpha_2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}B^{2.5} + \alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{B^2}{2} + \frac{k_2^2}{2k_3 +1} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{B^{2k_3+1}}{f_0^{2k_3}} - \hspace{0.15cm} \frac{2 k_2 \alpha_1}{k_3 + 2} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} $$
Diese Gleichung beinhaltet die zu verrechnenden Kabelparameter  $\alpha_1$,  $\alpha_2$,  $k_2$  und  $k_3$  sowie die Bandbreite  $B$,  innerhalb derer die Approximation gültig sein soll.
  • Durch Nullsetzen der Ableitungen von  ${\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]$  nach  $\alpha_1$  bzw.  $\alpha_2$  erhält man zwei Gleichungen für die bestmöglichen Koeffizienten  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$,  die den mittleren quadratischen Fehler minimieren.  Diese lassen sich in folgender Form darstellen:
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]}{{\rm d}\,{\alpha_1}} = 0 \hspace{0.2cm} \Rightarrow \hspace{0.2cm} \alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = 0 \hspace{0.05cm} ,$$
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}\big[\varepsilon^2(f)\big]}{{\rm d}\,{\alpha_2}} = 0 \hspace{0.2cm} \Rightarrow \hspace{0.2cm} \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2 = 0 \hspace{0.05cm} . $$
  • Aus der Gleichung  $C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = D_1 \cdot \alpha_2 + D_2$  lässt sich daraus der Koeffizient  $\alpha_2$  berechnen und anschließend aus jeder der beiden oberen Gleichungen der Koeffizient  $\alpha_1$.


Die Grafik zeigt das Dämpfungsmaß für eine Kupferdoppelader mit  $\text{0.5 mm}$  Durchmesser, deren  $k$–Parameter lauten:

$$k_1 = 4.4\, {\rm dB}/{\rm km} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm} k_2 = 10.8\, {\rm dB}/{\rm km}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}k_3 = 0.60\hspace{0.05cm} \hspace{0.05cm}.$$
  • Die rote Kurve zeigt die damit berechnete Funktion  $\alpha(f)$.  Für  $f = 30 \ \rm MHz$  ergibt sich das Dämpfungsmaß  $\alpha(f)= 87.5 \ \rm dB/km$.
  • Die blaue Kurve  (nahezu verdeckt)  gibt die Approximation mit den  $\alpha$–Koeffizienten an.  Diese ist von der roten Kurve innerhalb der Zeichengenauigkeit fast nicht zu unterscheiden.



Hinweise:

  • Sie können zur Überprüfung Ihrer Ergebnisse das interaktive SWF–Applet  Dämpfung von Kupferkabeln  benutzen.
  • [PW95]  kennzeichnet folgenden Literaturhinweis:   Pollakowski, P.; Wellhausen, H.-W.:  Eigenschaften symmetrischer Ortsanschlusskabel im Frequenzbereich bis 30 MHz.  Deutsche Telekom AG, Forschungs- und Technologiezentrum Darmstadt, 1995.


Fragebogen

1

Berechnen Sie die Parameter  $C_1$  und  $C_2$  der Gleichung  $\alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = 0$, die sich aus der Ableitung  ${\rm dE\big[\text{...}\big]/d}\alpha_1$  ergeben.
Welche Ergebnisse sind zutreffend?

$C_1 = 6/5 \cdot B^{-0.5}$,
$C_1 = 5/4 \cdot B^{-0.5}$,
$C_1 = 4/3 \cdot B^{2}$,
$C_2 = -4/3 \cdot B^{-2$}$,
$C_2 = -5/2 \cdot k_2/(k_3 +1.5) \cdot B^{k_3 -1} \cdot f_0^{-k_3}$,
$C_2 = -3 \cdot k_2/(k_3 +2) \cdot B^{k_3 -1} \cdot f_0^{-k_3}$.

2

Berechnen Sie die Parameter  $D_1$  und  $D_2$  der Gleichung  $ \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2 = 0$, die sich aus der Ableitung  ${\rm dE\big[\text{...}\big]/d}\alpha_2$  ergeben.
Welche Ergebnisse sind zutreffend?

$D_1 = 6/5 \cdot B^{-0.5}$,
$D_1 = 5/4 \cdot B^{-0.5}$,
$D_1 = 4/3 \cdot B^{2}$,
$D_2 = -4/3 \cdot B^{-2}$,
$D_2 = -5/2 \cdot k_2/(k_3 +1.5) \cdot B^{k_3 -1} \cdot f_0^{-k_3}$,
$D_2 = -3 \cdot k_2/(k_3 +2) \cdot B^{k_3 -1} \cdot f_0^{-k_3}$.

3

Berechnen Sie die Koeffizienten  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$  für die vorgegebenen  $k_2$  und  $k_3$.
Welche der folgenden Aussagen sind zutreffend?

Für  $k_3=1.0$  gilt  $\alpha_1 = k_2/f_0$  und  $\alpha_2 = 0$.
Für  $k_3=0.5$  gilt  $\alpha_1 = 0$  und  $\alpha_2 = k_2/f_0^{0.5}$.

4

Ermitteln Sie die Koeffizienten  $\alpha_1$  und  $\alpha_2$  zahlenmäßig für die Approximationsbandbreite  $B = 30 \ \rm MHz$.

$\alpha_1 \ = \ $

$\ \rm dB/(km\ \cdot \ MHz)$
$\alpha_2 \ =\ $

$\ \rm dB/(km\ \cdot \ \sqrt{\rm MHz})$

5

Berechnen Sie mit den  $\alpha$–Parametern das Dämpfungsmaß für die Frequenz  $f = 30\ \rm MHz$.

$\alpha_{\rm II}(f = 30\ \rm MHz) \ = \ $

$\ \rm dB/km$


Musterlösung

(1)  Richtig sind  die Lösungsvorschläge 1 und 6:

  • Die Ableitung des angegebenen Erwartungswertes nach  $\alpha_1$  ergibt:
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_1}} = \frac{2}{3}\cdot B^3 \cdot \alpha_1 + \frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_2 - \frac{2 k_2 }{k_3 + 2} \cdot \frac{B^{k_3+2}}{f_0^{k_3}}= 0 \hspace{0.05cm} .$$
  • Durch Nullsetzen und Division durch  $2B^2/3$  erhält man daraus:
$$\alpha_1 + \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot \alpha_2 - \frac{3 k_2 }{k_3 +2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} C_1 = \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} , \hspace{0.5cm} C_2 = - \frac{3 k_2 }{k_3 +2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}} \hspace{0.05cm} .$$


(2)  Richtig sind  die Lösungsvorschläge 2 und 5:

  • Bei gleicher Vorgehensweise wie in der Teilaufgabe  (1)  erhält man:
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_2}} = \frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_1 + B^{2} \cdot \alpha_2 - \frac{2 k_2 }{k_3 + 1.5} \cdot \frac{B^{k_3+1.5}}{f_0^{k_3}}= 0$$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm} \alpha_1 + \frac{5}{4}\cdot B^{-0.5} \cdot \alpha_2 - \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3 +1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}D_1 = \frac{5}{4}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} , \hspace{0.3cm}D_2 = - \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3 +1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}} \hspace{0.05cm} .$$


(3)  Beide Lösungsvorschläge  sind richtig.

  • Aus  $C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = D_1 \cdot \alpha_2 + D_2$  ergibt sich eine lineare Gleichung für  $\alpha_2$.  Mit dem Ergebnis aus  (2)  kann hierfür geschrieben werden:
$$\alpha_2 = \frac{D_2 - C_2}{C_1 - D_1} = \frac{- \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3 +1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}} + \frac{3 k_2 }{k_3 +2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}}{{6}/{5}\cdot B^{-0.5} - {5}/{4}\cdot B^{-0.5}} = \frac{- {2.5 \cdot k_2 }\cdot(k_3 +2) + {3 k_2 }\cdot (k_3 +1.5) }{({6}/{5} - {5}/{4})(k_3 +1.5)(k_3 +2)} \cdot \frac{B^{k_3-0.5}}{f_0^{k_3}}$$
$$ \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_2 = 10 \cdot (B/f_0)^{k_3 -0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} \hspace{0.05cm} .$$
  • Für den Parameter  $\alpha_1$  gilt dann:
$$\alpha_1 = - C_1 \cdot \alpha_2 - C_2 = -\frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot 10 \cdot (B/f_0)^{k_3 -0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} +\frac{3 k_2 }{k_3 +2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}$$
$$ \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_1 = (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot \frac{-12 \cdot (1-k_3) + 3 \cdot (k_3 + 1.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)} \cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}\alpha_1 =15 \cdot (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot \frac{k_3 -0.5}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{f_0}\hspace{0.05cm} .$$
  • Unabhängig von der Bandbreite erhält man für  $k_3 = 1$:
$$\alpha_1 = (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} = \frac{15 \cdot 0.5}{2.5 \cdot 3}\cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.15cm}\underline{ = {k_2}/{f_0}}\hspace{0.05cm} ,$$
$$ \alpha_2 = (B/f_0)^{k_3 -0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}\hspace{0.15cm}\underline{= 0} \hspace{0.05cm} .$$
  • Dagegen ergibt sich für  $k_3 = 0.5$:
$$\alpha_1 = (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.15cm}\underline{= 0}\hspace{0.05cm} ,$$
$$ \alpha_2 = (B/f_0)^{k_3 -0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}= \frac{10 \cdot 0.5}{2 \cdot 2.5}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} = \hspace{0.15cm}\underline{ {k_2}/{\sqrt{f_0}}} \hspace{0.05cm} .$$


(4)  Für die beiden Koeffizienten gilt mit  $k_2 = 10.8 \ \rm dB/km$,  $k_3 = 0.6 \ \rm dB/km$  und  $B/f_0 = 30$:

$$\alpha_1 = (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} = 30^{-0.4}\cdot \frac{15 \cdot 0.1}{2.1 \cdot 2.6}\cdot \frac {10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz}} \hspace{0.15cm}\underline{ \approx 0.761\, {{\rm dB} }/{({\rm km \cdot MHz})}} \hspace{0.05cm} ,$$
$$ \alpha_2 = (B/f_0)^{k_3 -0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}= \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} = 30^{0.1}\cdot \frac{10 \cdot 0.4}{2.1 \cdot 2.6}\cdot \frac {10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz^{0.5}}} \hspace{0.15cm}\underline{ \approx 11.1\, {{\rm dB} }/{({\rm km \cdot \sqrt{MHz}}})}\hspace{0.05cm} .$$


(5)  Entsprechend der angegebenen Gleichung  $\alpha_{\rm II}(f)$  gilt damit auch:

$$\alpha_{\rm II}(f = 30 \, {\rm MHz}) = \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f + \alpha_2 \cdot \sqrt {f} = \big [ \hspace{0.05cm} 4.4 + 0.761 \cdot 30 + 11.1 \cdot \sqrt {30}\hspace{0.05cm} \big ]\frac {\rm dB}{\rm km } \hspace{0.15cm}\underline{\approx 88.1\, {\rm dB}/{\rm km }} \hspace{0.05cm}.$$