Aufgaben:Aufgabe 3.1Z: Dreieckförmige WDF: Unterschied zwischen den Versionen

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so entsteht das Signal $y(t)$ bzw. die neue Zufallsgr&ouml;&szlig;e $y$, die in den beiden letzten Teilfragen (5) und (6) betrachtet wird. <br />
 
so entsteht das Signal $y(t)$ bzw. die neue Zufallsgr&ouml;&szlig;e $y$, die in den beiden letzten Teilfragen (5) und (6) betrachtet wird. <br />
  
F&uuml;r die Teilaufgaben (1) und (2) gelte $x_{\rm max} = 2\hspace{0.05cm} {\rm V} $; f&uuml;r alle weiteren Teilaufgaben ist x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V} $ zu setzen.
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F&uuml;r die Teilaufgaben (1) und (2) gelte $x_{\rm max} = 2\hspace{0.05cm} {\rm V} $; f&uuml;r alle weiteren Teilaufgaben ist $x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V} $ zu setzen.
  
  
 
''Hinweise:''  
 
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*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion_(WDF)|Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion]].
 
*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion_(WDF)|Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion]].
*Bezug genommen wird aber auch auf das Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Vom_Zufallsexperiment_zur_Zufallsgröße|Vom Zufallsexperiment zur Zufallsgröße]].
 
 
*Sollte die Eingabe des Zahlenwertes &bdquo;0&rdquo; erforderlich sein, so geben Sie bitte &bdquo;0.&rdquo; ein.
 
*Sollte die Eingabe des Zahlenwertes &bdquo;0&rdquo; erforderlich sein, so geben Sie bitte &bdquo;0.&rdquo; ein.
*Es gilt folgende Gleichung:
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*Eine Zusammenfassung der hier behandelten Thematik bietet das folgende Lernvideo:<br />
:$$\int \cos^{\rm 2}( ax)\, {\rm d}x=\frac{x}{2}+\frac{1}{4  a}\cdot \sin(2 ax).$$
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[[Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion]]
 
 
:<b>Hinweis</b>: Diese Aufgabe bezieht sich auf den gesamten Inhalt von Kapitel 3.1.
 
 
 
:Eine Zusammenfassung der hier behandelten Thematik bietet das folgende Lernvideo:<br />
 
 
 
  
  
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{Es sei <i>x</i><sub>max</sub> = 2V. Berechnen Sie den Parameter <i>A</i> = <i>f<sub>x</sub></i>(0).
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{Es sei $x_{\rm max} = 2\hspace{0.05cm} {\rm V}$. Berechnen Sie den Parameter $A = f_x(0)$.
 
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$x_\text{max}\ =\ 2V:\ \ \ \ A$ = { 0.5 3% } 1/V
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$x_{\rm max} = 2\hspace{0.05cm} {\rm V}$: &nbsp; $A \ =$ { 0.5 3% } $\ \rm 1/V$
  
  
{Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist |<i>x</i>(<i>t</i>)| kleiner als <i>x</i><sub>max</sub>/2?
+
{Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist $|x(t)|$ kleiner als $x_{\rm max}/2$?
 
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$x_\text{max}\ =\ 2V:\ \ \ \ Pr(|x|\ <\ 1V)$ = { 0.75 3% }
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$x_{\rm max} = 2\hspace{0.05cm} {\rm V}$: &nbsp; ${\rm Pr}(|x| < 2\hspace{0.05cm} {\rm V}) \ = $ { 0.75 3% }
  
  
{Nun gelte <i>x</i><sub>max</sub> = 4V. Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit, dass <i>x</i> zwischen 1V und 3V liegt?
+
{Nun gelte $x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V}$. Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x$ zwischen $1\hspace{0.05cm} {\rm V}$ und $3\hspace{0.05cm} {\rm V}$ liegt?
 
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$x_\text{max}\ =\ 4V:\ \ \ \ Pr(1V\ <\ x\ <\ 3V)$ = { 0.333 3% }
+
$x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V}$: &nbsp; ${\rm Pr}(1\hspace{0.05cm} {\rm V} < x <1\hspace{0.05cm} {\rm V}) \ =$ { 0.333 3% }
  
  
{Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit, dass <i>x</i> genau gleich 2V ist?
+
{Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x$ genau gleich $2\hspace{0.05cm} {\rm V}$ ist?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$x_\text{max}\ =\ 4V:\ \ \ \ Pr(x\ =\ 2V)$ = { 0 3% }
+
$x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V}$: &nbsp; ${\rm Pr}(x =2\hspace{0.05cm} {\rm V})\ =$ { 0. }
  
  
{Es sei <i>x</i><sub>max</sub> = 4V. Welche der nachfolgenden Aussagen sind zutreffend?
+
{Es sei weiterhin $x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V}$. Welche der nachfolgenden Aussagen sind zutreffend?
 
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|type="[]"}
- <i>y</i> ist eine kontinuierliche Zufallsgr&ouml;&szlig;e.
+
- $y$ ist eine kontinuierliche Zufallsgr&ouml;&szlig;e.
- <i>y</i> ist eine diskrete Zufallsgr&ouml;&szlig;e.
+
- $y$ ist eine diskrete Zufallsgr&ouml;&szlig;e.
+ <i>y</i> ist eine gemischt kontinuierlich-diskrete Zufallsgr&ouml;&szlig;e.
+
+ $y$ ist eine gemischt kontinuierlich-diskrete Zufallsgr&ouml;&szlig;e.
  
  
{Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit, dass <i>y</i> genau gleich 2V ist?
+
{Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit, dass $y$ genau gleich $2\hspace{0.05cm} {\rm V}$ ist?
 
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|type="{}"}
$x_\text{max}\ =\ 4V:\ \ \ \ Pr(y\ =\ 2V)$ = { 0.167 3% }
+
$x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V}$: &nbsp; ${\rm Pr}(y =2\hspace{0.05cm} {\rm V})\ =$ { 0.167 3% }
  
  

Version vom 7. März 2017, 16:48 Uhr

Dreieck-WDF und Kennlinie

Wir betrachten eine kontinuierliche Zufallsgröße $x$ mit der oben skizzierten WDF. Der Minimalwert des Signals ist $x_{min} = -2\hspace{0.05cm} {\rm V}$. Dagegen ist der maximale Wert $x_{max}$ ein freier Parameter, der Werte zwischen $2\hspace{0.05cm}\rm V$ und $4\hspace{0.05cm} \rm V$ annehmen kann.

Die Zufallsgröße $x$ soll hier als der Momentanwert eines Zufallssignals aufgefasst werden. Gibt man dieses Signal $x(t)$ auf einen Amplitudenbegrenzer mit der Kennlinie (siehe untere Skizze) $$y(t)=\left\{\begin{array}{*{4}{c}} -2\hspace{0.05cm} {\rm V} & {\rm falls}\hspace{0.1cm} x(t)<-2\hspace{0.05cm} {\rm V} , \\ x(t) & {\rm falls}\hspace{0.1cm}-2\hspace{0.05cm} {\rm V} \le x(t)\le +2\hspace{0.05cm} {\rm V}, \\ +2\hspace{0.05cm} {\rm V} & {\rm falls}\hspace{0.1cm} {\it x}({\it t})>+2\hspace{0.05cm} {\rm V}, \\\end{array}\right.$$

so entsteht das Signal $y(t)$ bzw. die neue Zufallsgröße $y$, die in den beiden letzten Teilfragen (5) und (6) betrachtet wird.

Für die Teilaufgaben (1) und (2) gelte $x_{\rm max} = 2\hspace{0.05cm} {\rm V} $; für alle weiteren Teilaufgaben ist $x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V} $ zu setzen.


Hinweise:

  • Die Aufgabe gehört zum Kapitel Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion.
  • Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.
  • Eine Zusammenfassung der hier behandelten Thematik bietet das folgende Lernvideo:

Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion


Fragebogen

1

Es sei $x_{\rm max} = 2\hspace{0.05cm} {\rm V}$. Berechnen Sie den Parameter $A = f_x(0)$.

$x_{\rm max} = 2\hspace{0.05cm} {\rm V}$:   $A \ =$

$\ \rm 1/V$

2

Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist $|x(t)|$ kleiner als $x_{\rm max}/2$?

$x_{\rm max} = 2\hspace{0.05cm} {\rm V}$:   ${\rm Pr}(|x| < 2\hspace{0.05cm} {\rm V}) \ = $

3

Nun gelte $x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V}$. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x$ zwischen $1\hspace{0.05cm} {\rm V}$ und $3\hspace{0.05cm} {\rm V}$ liegt?

$x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V}$:   ${\rm Pr}(1\hspace{0.05cm} {\rm V} < x <1\hspace{0.05cm} {\rm V}) \ =$

4

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $x$ genau gleich $2\hspace{0.05cm} {\rm V}$ ist?

$x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V}$:   ${\rm Pr}(x =2\hspace{0.05cm} {\rm V})\ =$

5

Es sei weiterhin $x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V}$. Welche der nachfolgenden Aussagen sind zutreffend?

$y$ ist eine kontinuierliche Zufallsgröße.
$y$ ist eine diskrete Zufallsgröße.
$y$ ist eine gemischt kontinuierlich-diskrete Zufallsgröße.

6

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass $y$ genau gleich $2\hspace{0.05cm} {\rm V}$ ist?

$x_{\rm max} = 4\hspace{0.05cm} {\rm V}$:   ${\rm Pr}(y =2\hspace{0.05cm} {\rm V})\ =$


Musterlösung

1.  Die Fläche unter der WDF muss stets den Wert 1 ergeben. Daraus folgt:
$$\frac{\it A}{\rm 2}\cdot \rm 4V=\rm 1\hspace{0.5cm}\Rightarrow\hspace{0.5cm}\it A \hspace{0.15cm}\underline{=\rm 0.5\;{1}/{V}}.$$
2.  Mit xmax = 2V ergibt sich die WDF nach der linken Grafik. Die Schraffierung markiert die gesuchte Wahrscheinlichkeit und man erhält durch einfache geometrische Überlegungen:
$$\rm Pr(|\it x|<\rm 1V)\hspace{0.15cm}\underline{=\rm 0.75}.$$

P ID111 Sto Z 3 1 bc.png

3.  Mit xmax = 4V erhält man die rechts dargestellte WDF und den Maximalwert A = 1/(3V). Die schraffierte Fläche gibt wieder die gesuchte Wahrscheinlichkeit an, die man zum Beispiel über das flächengleiche Rechteck bestimmen kann:
$$\rm Pr(1V<\it x<\rm 3V)=\rm \frac{1}{6V}\cdot 2V={1}/{3} = \hspace{0.15cm}\underline{0.333}.$$
4.  Die Wahrscheinlichkeit Pr(x = 2 V) ist definitionsgemäß gleich null, da x eine kontinuierliche Zufallsgröße darstellt.
5.  Nur die letzte Aussage der vorgegebenen Antworten ist zutreffend. Die WDF fy(y) beinhaltet einen kontinuierlichen Anteil, aber auch eine Diracfunktion an der Stelle y = 2V mit dem Gewicht Pr(x > 2V).
P ID113 Sto Z 3 1 f.png
6.  Nebenstehend ist die Wahrscheinlichkeitsdichte der Zufallsgröße y dargestellt.


Aus der oberen rechten Abbildung zur Teilaufgabe (c) erkennt man den Zusammenhang:

$$\rm Pr(\it y=\rm 2 V) \hspace{-0.15cm} = \hspace{-0.15cm}\rm Pr(\it x>\rm 2 V) = \rm \frac{1}{2}\cdot\frac{1}{6V}\cdot{2V}=\\ = \hspace{-0.15cm}\rm {1}/{6}\hspace{0.15cm}\underline{=0.167}.$$