Aufgaben:Aufgabe 1.2Z: 3D–Darstellung von Codes: Unterschied zwischen den Versionen
Aus LNTwww
Zeile 9: | Zeile 9: | ||
*Das Informationswort $\underline{u} = (u_{1}, u_{2}, \ \text{...} , \ u_{k})$ wird eindeutig in das Codewort $\underline{x} =(x_{1}, x_{2}, \ \text{...} , \ , x_{n})$ überführt. | *Das Informationswort $\underline{u} = (u_{1}, u_{2}, \ \text{...} , \ u_{k})$ wird eindeutig in das Codewort $\underline{x} =(x_{1}, x_{2}, \ \text{...} , \ , x_{n})$ überführt. | ||
*Die Coderate beträgt $R = k/n$. | *Die Coderate beträgt $R = k/n$. | ||
− | *Die Hamming–Distanz $d_{\rm H}(x, \hspace{0.05cm}x\hspace{0.05cm}')$ zwischen zwei Codeworten $x ∈ \mathcal{} | + | *Die Hamming–Distanz $d_{\rm H}(x, \hspace{0.05cm}x\hspace{0.05cm}')$ zwischen zwei Codeworten $x ∈ \mathcal{C}$ und $x\hspace{0.05cm}' ∈ \mathcal{C}$ gibt die Anzahl der Bitpositionen an, in denen sich $x$ und $x\hspace{0.05cm}'$ unterscheiden. |
*Die Minimaldistanz $d_{\rm min} = {\rm min}[d_{\rm H}(x, \hspace{0.05cm}x\hspace{0.05cm}')]$ ist ein Maß für die Korrekturfähigkeit eines Codes. | *Die Minimaldistanz $d_{\rm min} = {\rm min}[d_{\rm H}(x, \hspace{0.05cm}x\hspace{0.05cm}')]$ ist ein Maß für die Korrekturfähigkeit eines Codes. | ||
*Es können $e =d_{\rm min} – 1$ Fehler erkannt und $t =(d_{\rm min} – 1)/2$ Fehler korrigiert werden. Die letzte Aussage gilt allerdings nur für ungerades $d_{\rm min}$. | *Es können $e =d_{\rm min} – 1$ Fehler erkannt und $t =(d_{\rm min} – 1)/2$ Fehler korrigiert werden. Die letzte Aussage gilt allerdings nur für ungerades $d_{\rm min}$. | ||
Zeile 56: | Zeile 56: | ||
===Musterlösung=== | ===Musterlösung=== | ||
{{ML-Kopf}} | {{ML-Kopf}} | ||
− | '''(1)''' Richtig sind die <u>Aussagen 1 und 3</u>: k = 3 Informationsbits | + | '''(1)''' Richtig sind die <u>Aussagen 1 und 3</u>: |
+ | *Bei dieser Belegung werden $k = 3$ Informationsbits auf $n = 3$ Codebits abgebildet ⇒ $R = k/n = 1$. | ||
+ | *Die Aussage $\underline{x} = \underline{u} $ würde nur bei systematischer Codierung gelten. | ||
+ | *Prinzipiell möglich wäre zum Beispiel auch $(0, 0, 0)$ → $(0, 1, 1)$. | ||
+ | *Die letzte Aussage ist mit Sicherheit falsch: Aus der Grafik erkennt man die Minimaldistanz $d_{\rm min} = 1$. | ||
− | |||
− | |||
− | + | [[Datei:P_ID2401__KC_Z_1_2b.png|right|frame|Zwei (3, 2, 2)–Blockcodes]] | |
− | In | + | '''(2)''' Richtig sind die <u>Aussagen 1 und 3</u>: |
+ | *$\mathcal{C}_{1}$ und $\mathcal{C}_{2}$ beschreiben tatsächlich Codes mit der Rate $R = 2/3$ und der Minimaldistanz $d_{\rm min} = 2$. | ||
+ | *In der Grafik markieren die grünen Punkte den Code $\mathcal{C}_{1}$ und die blauen Punkte den Code $\mathcal{C}_{2}$. | ||
+ | *Beim Code $\mathcal{C}_{3}$ – ebenfalls mit Rate $R = 2/3$ – ist die minimale Distanz zwischen zwei Codeworten $d_{\rm min} = 1$, zum Beispiel zwischen $(0, 0, 0)$ und $(1, 0, 0)$ oder zwischen $(0, 1, 1)$ und $(1, 1, 1)$. | ||
− | '''(3)''' Mit der Minimaldistanz $d_{\rm min} | + | '''(3)''' Richtig ist nur die <u>Aussage 1</u>: |
− | + | *Mit der Minimaldistanz $d_{\rm min} = 2$ kann lediglich ein Bitfehler erkannt werden. | |
+ | *In der oberen Grafik kennzeichnen die grünen Punkte zulässige Codeworte von $\mathcal{C}_{1}$. Wird ein blauer Punkt empfangen, so weist dies auf einen Übertragungsfehler hin. | ||
+ | *Eine Fehlerkorrektur ist mit $d_{\rm min} = 2$ dagegen nicht möglich. | ||
+ | *Der Code $\mathcal{C}_{1}$ entspricht dem [[Kanalcodierung/Beispiele_binärer_Blockcodes#Single_Parity.E2.80.93check_Codes|Single Parity–check Code (3, 2, 2)]]. | ||
− | |||
− | |||
− | |||
+ | [[Datei:P_ID2402__KC_Z_1_2d.png|right|frame|(3, 1, 3)–Blockcode]] | ||
+ | '''(4)''' Richtig sind die <u>Antworten 2, 3 und 4</u>: | ||
+ | *$C_{4}$ beschreibt den [[Kanalcodierung/Beispiele_binärer_Blockcodes#Wiederholungscodes|(3, 1, 3)–Wiederholungscode]]. | ||
+ | *Bei diesem Code sind zwar zwei der insgesamt acht möglichen Punkte belegt, woraus man fälschlicherweise auf die Coderate $R = 1/4$ schließen könnte. Die Coderate berechnet sich aber gemäß $R = k/n = 1/3$. | ||
+ | *Aus der unteren Grafik erkennt man, dass wegen $d_{\rm min} = 3$ nun auch ein Bitfehler korrigiert werden kann. | ||
+ | *Bei der Decodierung werden alle hellgrünen Punkte (mit schwarzer Umrahmung) in den grünen Punkt $(0, 0, 0)$ überführt und alle hellblauen in den blauen Punkt $(1, 1, 1)$. | ||
+ | *Gleichzeitig können bis zu zwei Bitfehler erkannt werden (einer natürlich auch). | ||
{{ML-Fuß}} | {{ML-Fuß}} | ||
Version vom 11. Dezember 2017, 09:07 Uhr
Codes zur Fehlererkennung bzw. Fehlererkorrektur lassen sich sehr anschaulich im $n$–dimensionalen Raum darstellen. Wir beschränken uns hier auf binäre Codes der Länge $n = 3$:
- $$\underline{x} = (x_{1}, x_{2}, x_{3}) \hspace{0.1cm} \in \hspace{0.1cm}{\rm GF}(2^3) \hspace{0.05cm},\hspace{0.5cm} x_i = \{0, 1 \}\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm} i = 1, 2, 3\hspace{0.05cm}.$$
Allgemein gilt bei der Blockcodierung:
- Das Informationswort $\underline{u} = (u_{1}, u_{2}, \ \text{...} , \ u_{k})$ wird eindeutig in das Codewort $\underline{x} =(x_{1}, x_{2}, \ \text{...} , \ , x_{n})$ überführt.
- Die Coderate beträgt $R = k/n$.
- Die Hamming–Distanz $d_{\rm H}(x, \hspace{0.05cm}x\hspace{0.05cm}')$ zwischen zwei Codeworten $x ∈ \mathcal{C}$ und $x\hspace{0.05cm}' ∈ \mathcal{C}$ gibt die Anzahl der Bitpositionen an, in denen sich $x$ und $x\hspace{0.05cm}'$ unterscheiden.
- Die Minimaldistanz $d_{\rm min} = {\rm min}[d_{\rm H}(x, \hspace{0.05cm}x\hspace{0.05cm}')]$ ist ein Maß für die Korrekturfähigkeit eines Codes.
- Es können $e =d_{\rm min} – 1$ Fehler erkannt und $t =(d_{\rm min} – 1)/2$ Fehler korrigiert werden. Die letzte Aussage gilt allerdings nur für ungerades $d_{\rm min}$.
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel Zielsetzung der Kanalcodierung.
- Zusätzlich werden einige einfache Fragen zum Kapitel Beispiele binärer Blockcodes vorweg genommen.
- Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.
Fragebogen
Musterlösung
(1) Richtig sind die Aussagen 1 und 3:
- Bei dieser Belegung werden $k = 3$ Informationsbits auf $n = 3$ Codebits abgebildet ⇒ $R = k/n = 1$.
- Die Aussage $\underline{x} = \underline{u} $ würde nur bei systematischer Codierung gelten.
- Prinzipiell möglich wäre zum Beispiel auch $(0, 0, 0)$ → $(0, 1, 1)$.
- Die letzte Aussage ist mit Sicherheit falsch: Aus der Grafik erkennt man die Minimaldistanz $d_{\rm min} = 1$.
(2) Richtig sind die Aussagen 1 und 3:
- $\mathcal{C}_{1}$ und $\mathcal{C}_{2}$ beschreiben tatsächlich Codes mit der Rate $R = 2/3$ und der Minimaldistanz $d_{\rm min} = 2$.
- In der Grafik markieren die grünen Punkte den Code $\mathcal{C}_{1}$ und die blauen Punkte den Code $\mathcal{C}_{2}$.
- Beim Code $\mathcal{C}_{3}$ – ebenfalls mit Rate $R = 2/3$ – ist die minimale Distanz zwischen zwei Codeworten $d_{\rm min} = 1$, zum Beispiel zwischen $(0, 0, 0)$ und $(1, 0, 0)$ oder zwischen $(0, 1, 1)$ und $(1, 1, 1)$.
(3) Richtig ist nur die Aussage 1:
- Mit der Minimaldistanz $d_{\rm min} = 2$ kann lediglich ein Bitfehler erkannt werden.
- In der oberen Grafik kennzeichnen die grünen Punkte zulässige Codeworte von $\mathcal{C}_{1}$. Wird ein blauer Punkt empfangen, so weist dies auf einen Übertragungsfehler hin.
- Eine Fehlerkorrektur ist mit $d_{\rm min} = 2$ dagegen nicht möglich.
- Der Code $\mathcal{C}_{1}$ entspricht dem Single Parity–check Code (3, 2, 2).
(4) Richtig sind die Antworten 2, 3 und 4:
- $C_{4}$ beschreibt den (3, 1, 3)–Wiederholungscode.
- Bei diesem Code sind zwar zwei der insgesamt acht möglichen Punkte belegt, woraus man fälschlicherweise auf die Coderate $R = 1/4$ schließen könnte. Die Coderate berechnet sich aber gemäß $R = k/n = 1/3$.
- Aus der unteren Grafik erkennt man, dass wegen $d_{\rm min} = 3$ nun auch ein Bitfehler korrigiert werden kann.
- Bei der Decodierung werden alle hellgrünen Punkte (mit schwarzer Umrahmung) in den grünen Punkt $(0, 0, 0)$ überführt und alle hellblauen in den blauen Punkt $(1, 1, 1)$.
- Gleichzeitig können bis zu zwei Bitfehler erkannt werden (einer natürlich auch).