Aufgaben:Aufgabe 4.13: Gaußförmige AKF: Unterschied zwischen den Versionen

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Der hier betrachtete Zufallsprozess $\{x_i(t)\}$ sei durch die oben skizzierte Autokorrelationsfunktion (AKF) charakterisiert.
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Dieser Zufallsprozess ist mittelwertfrei und die &auml;quivalente AKF-Dauer betr&auml;gt ${ {\rm \nabla} }\tau_x = 5 \hspace{0.05cm} \rm  \mu s$:
 
:$$\varphi_x(\it \tau)=\rm 0.25 V^2\cdot \rm e^{-\pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} ({\tau}{/ 5 {\rm\mu}s })^2} .$$
 
:$$\varphi_x(\it \tau)=\rm 0.25 V^2\cdot \rm e^{-\pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} ({\tau}{/ 5 {\rm\mu}s })^2} .$$
  
:Dieser Zufallsprozess ist mittelwertfrei und die &auml;quivalente AKF-Dauer betr&auml;gt &#8711;<i>&tau;<sub>x</sub></i> = 5 &mu;s.
 
  
:Im unteren Bild ist die AKF des Prozesses {<i>y<sub>i</sub></i>(<i>t</i>)} dargestellt. Diese lautet mit der &auml;quivalenten AKF-Dauer &nabla;<i>&tau;<sub>y</sub></i> = 10 &mu;s:
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Im unteren Bild ist die AKF des Prozesses $\{y_i(t)\}$ dargestellt. Diese lautet mit der &auml;quivalenten AKF-Dauer ${ {\rm \nabla} }\tau_y = 10 \hspace{0.05cm} \rm  \mu s$:
 
:$$ \varphi_y(\it \tau)=\rm 0.16 V^2 + \rm 0.09 V^2\cdot\rm e^{-\pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} ({\tau}/{\nabla \it \tau_y})^2} .$$
 
:$$ \varphi_y(\it \tau)=\rm 0.16 V^2 + \rm 0.09 V^2\cdot\rm e^{-\pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} ({\tau}/{\nabla \it \tau_y})^2} .$$
  
:In dieser Aufgabe werden die Leistungsdichtespektren der beiden Prozesse gesucht.
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In dieser Aufgabe werden die Leistungsdichtespektren der beiden Prozesse gesucht.
  
:<br><b>Hinweis:</b> Diese Aufgabe bezieht sich auf den Theorieteil von Kapitel 4.5. Zur L&ouml;sung dieser Aufgabe k&ouml;nnen Sie folgende Fourierkorrespondenz benutzen:
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:$$\rm e^{-\pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} ({\it f}/{\rm \Delta\it f})^2}\bullet\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\circ\, {\rm \Delta \it f} \cdot \rm e^{-\pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} ({\rm \Delta\it f} \cdot \it t )^{\rm 2}}.$$
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''Hinweise:''
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*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Leistungsdichtespektrum_(LDS)|Leistungsdichtespektrum]].
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*Bezug genommen wird auch auf das  Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Autokorrelationsfunktion_(AKF)|Autokorrelationsfunktion]].
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*Sollte die Eingabe des Zahlenwertes &bdquo;0&rdquo; erforderlich sein, so geben Sie bitte &bdquo;0.&rdquo; ein.
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*Zur L&ouml;sung dieser Aufgabe k&ouml;nnen Sie die  folgende Fourierkorrespondenz benutzen:
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:$$\rm e^{-\pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} ({\it f}/{\rm \Delta\it f})^2}\bullet\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\circ\, {\rm \Delta \it f} \cdot \rm e^{-\pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} ({\rm \Delta\it f} \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm}\it t )^{\rm 2}}.$$
  
  

Version vom 27. März 2017, 14:37 Uhr

Zweimal gaußförmige AKF

Der hier betrachtete Zufallsprozess $\{x_i(t)\}$ sei durch die oben skizzierte Autokorrelationsfunktion (AKF) charakterisiert. Dieser Zufallsprozess ist mittelwertfrei und die äquivalente AKF-Dauer beträgt ${ {\rm \nabla} }\tau_x = 5 \hspace{0.05cm} \rm \mu s$:

$$\varphi_x(\it \tau)=\rm 0.25 V^2\cdot \rm e^{-\pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} ({\tau}{/ 5 {\rm\mu}s })^2} .$$


Im unteren Bild ist die AKF des Prozesses $\{y_i(t)\}$ dargestellt. Diese lautet mit der äquivalenten AKF-Dauer ${ {\rm \nabla} }\tau_y = 10 \hspace{0.05cm} \rm \mu s$:

$$ \varphi_y(\it \tau)=\rm 0.16 V^2 + \rm 0.09 V^2\cdot\rm e^{-\pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} ({\tau}/{\nabla \it \tau_y})^2} .$$

In dieser Aufgabe werden die Leistungsdichtespektren der beiden Prozesse gesucht.


Hinweise:

  • Die Aufgabe gehört zum Kapitel Leistungsdichtespektrum.
  • Bezug genommen wird auch auf das Kapitel Autokorrelationsfunktion.
  • Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.
  • Zur Lösung dieser Aufgabe können Sie die folgende Fourierkorrespondenz benutzen:
$$\rm e^{-\pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} ({\it f}/{\rm \Delta\it f})^2}\bullet\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\circ\, {\rm \Delta \it f} \cdot \rm e^{-\pi \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm} ({\rm \Delta\it f} \hspace{0.03cm}\cdot \hspace{0.03cm}\it t )^{\rm 2}}.$$


Fragebogen

1

Wie groß ist die äquivalente LDS-Bandbreite des Prozesses {xi(t)}?

$\nabla_\text{$f_x$}$ =

$.10^3 \ Hz$

2

Wie lautet Φx(f)? Geben Sie die LDS-Werte für f = 0 und f = 200 kHz ein.

$\phi_x(f = 0)$ =

$.10^{-6} \ V^2/Hz$
$\phi_x(f = 200 kHz)$ =

$.10^{-8} \ V^2/Hz$

3

Welche Aussagen gelten, wenn der Zufallsprozess keine periodischen Anteile besitzt? Vorausgesetzt wird desweiteren eine konstante Leistung.

Die Prozessleistung ist das Integral über das LDS.
Bei mittelwertfreiem Prozess ist das LDS stets kontinuierlich.
Je breiter die AKF, um so breiter ist auch das LDS.
Eine breitere AKF bewirkt höhere LDS-Werte.

4

Berechnen Sie das Leistungsdichtespektrum Φy(f). Welche Werte ergeben sich für den kontinuierlichen LDS-Anteil bei f = 0 und f = 200 kHz?

$\phi_y(f = 0)$ =

$.10^{-6} \ V^2/Hz$
$\phi_y(f = 200 kHz)$ =

$.10^{-24} \ V^2/Hz$

5

Welche der folgenden Aussagen stimmen bezüglich des Prozesses {yi(t)}?

Das LDS beinhaltet einen Dirac bei der Frequenz f = ∇fy.
Das LDS beinhaltet einen Dirac bei der Frequenz f = 0.
Diracgewicht und kontinuierliches LDS haben gleiche Einheit.


Musterlösung

1.  Die äquivalente LDS-Bandbreite ist der Kehrwert der äquivalenten AKF-Dauer:
$$\nabla f_x = 1 / \nabla \tau_x \hspace{0.15cm}\underline{= {\rm 200\hspace{0.1cm}kHz}}.$$
2.  Die angegebene Fourierkorrespondenz kann man wie folgt an die Aufgabenstellung anpassen:
$$K\cdot{\rm e}^{-\pi({\tau}/{\nabla\tau_x})^2}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\,\frac{\it K}{\nabla \it f_x}\cdot{\rm e}^{-\pi({f}/{\nabla f_x})^2}.$$
Mit K = 0.25 V2 und ∇fx = 200 kHz erhält man:
$${\it \Phi_x}(f)=1.25\cdot\rm 10^{-\rm 6}\hspace{0.1cm}\frac{V^2}{Hz}\cdot\rm e^{-\pi({\it f}/{\nabla\it f_x})^2}.$$
Bei der Frequenz f = 0 ergibt sich somit 1.25 · 10–6 V2/Hz. Der LDS-Wert bei f = 200 kHz = ∇fx ist um den Faktor e–π kleiner, beträgt also 5.4 · 10 –8 V2/Hz.
3.  Ein mittelwertfreier Prozess hat stets ein kontinuierliches LDS zur Folge. Dieses ist um so schmaler, je breiter die AKF ist (Reziprozitätsgesetz). Da die Prozessleistung gleich dem Integral über das LDS ist, muss bei konstanter Prozessleistung eine breitere AKF (schmaleres LDS) durch höhere LDS-Werte ausgeglichen werden. Ein Gleichanteil oder periodische Anteile führen stets zu Diracfunktionen im LDS; ansonsten ist das LDS stets wertkontinuierlich. Richtig sind die Lösungsvorschläge 1, 2 und 4.
4.  Analog zu Teilaufgabe (2) gilt mit ∇fy = 100 kHz:
$${\it \Phi_y}(f)=\frac{\rm 0.09 V^2}{\nabla\it f_y}\cdot\rm e^{-\pi({\it f}/{\nabla\it f_y})^2}+\it m_y^{\rm 2}\cdot\delta(f).$$
Aufgrund des Gleichanteils gibt es zusätzlich zum kontinuierlichen LDS-Anteil noch einen Dirac bei der Frequenz f = 0. Der kontinuierliche LDS–Anteil bei f = 0 beträgt 0.9 · 10–6 V2/Hz. Der Anteil bei f = 2 · ∇fy = 200 kHz ist deutlich, nämlich um den Faktor e–4 ≈ 7 · 10–18 geringer. Hier lautet das LDS–Ergebnis: 6.44 · 10–24 V2/Hz.
5.  Das LDS eines mittelwertbehafteten Prozesses beinhaltet allgemein eine Diracfunktion bei f = 0 mit Gewicht my2; im vorliegenden Fall ist dieser Wert gleich 0.16 V2. Da δ(f) die Einheit 1/Hz = s besitzt, unterscheiden sich die Einheiten des kontinuierlichen und des diskreten LDS-Anteils. Richtig ist also nur der zweite Lösungsvorschlag.