Aufgaben:Aufgabe 4.12Z: Weißes Rauschen: Unterschied zwischen den Versionen

Aus LNTwww
Wechseln zu:Navigation, Suche
Zeile 2: Zeile 2:
 
{{quiz-Header|Buchseite=Stochastische Signaltheorie/Leistungsdichtespektrum (LDS)
 
{{quiz-Header|Buchseite=Stochastische Signaltheorie/Leistungsdichtespektrum (LDS)
 
}}
 
}}
[[Datei:P_ID409__Sto_Z_4_12.png|right|]]
+
[[Datei:P_ID409__Sto_Z_4_12.png|right|Leistungsdichtespektren von Weißem Rauschen]]
:Man bezeichnet ein Rauschsignal <i>n</i>(<i>t</i>) als <i>wei&szlig;</i>, wenn darin alle spektralen Anteile ohne Bevorzugung von irgendwelchen Frequenzen enthalten sind.
+
Man bezeichnet ein Rauschsignal $n(t)$ als <i>wei&szlig;</i>, wenn darin alle spektralen Anteile ohne Bevorzugung von irgendwelchen Frequenzen enthalten sind.
 
+
* Das physikalische, nur f&uuml;r positive Frequenzen $f$ definierte Leistungsdichtespektrum ${\it \Phi}_{n+}(f)$ ist konstant (gleich $N_0$) und reicht frequenzm&auml;&szlig;ig bis ins Unendliche.
:* Das physikalische, nur f&uuml;r positive Frequenzen <i>f</i> definierte Leistungsdichtespektrum <i>&Phi;<sub>n</sub></i><sub>+</sub>(<i>f</i>) ist konstant (gleich <i>N</i><sub>0</sub>) und reicht frequenzm&auml;&szlig;ig bis ins Unendliche.
+
* ${\it \Phi}_{n+}(f)$ ist in der oberen Grafik grün dargestellt. Das Pluszeichen im Index soll anzeigen, dass die Funktion nur f&uuml;r positive Werte von $f$ g&uuml;ltig ist.
 
+
* Zur mathematischen Beschreibung verwendet man meist das zweiseitige Leistungsdichtespektrum ${\it \Phi}_{n}(f)$. Hier gilt f&uuml;r alle Frequenzen von $-\infty$ bis $+\infty$ (blauer Kurvenzug im oberen  Bild):
:* <i>&Phi;<sub>n</sub></i><sub>+</sub>(<i>f</i>) ist in der oberen Grafik grün dargestellt. Das Pluszeichen im Index soll anzeigen, dass die Funktion nur f&uuml;r positive Werte von <i>f</i> g&uuml;ltig ist.
 
 
 
:* Zur mathematischen Beschreibung verwendet man meist das zweiseitige Leistungsdichtespektrum <i>&Phi;<sub>n</sub></i>(<i>f</i>). Hier gilt f&uuml;r alle Frequenzen von &ndash;&#8734; bis +&#8734; (blauer Kurvenzug im oberen  Bild):
 
 
:$${\it \Phi}_n (f) ={N_0}/{2}.$$
 
:$${\it \Phi}_n (f) ={N_0}/{2}.$$
  
:Im unteren Bild sind die beiden Leistungsdichtespektren <i>&Phi;<sub>b</sub></i>(<i>f</i>) und <i>&Phi;<sub>b</sub></i><sub>+</sub>(<i>f</i>) eines bandbegrenzten wei&szlig;en Rauschsignals <i>b</i>(<i>t</i>) dargestellt. Es gilt mit der einseitigen Bandbreite <i>B</i>:
+
Im unteren Bild sind die beiden Leistungsdichtespektren ${\it \Phi}_{b}(f)$ und ${\it \Phi}_{b+}(f)$ eines bandbegrenzten wei&szlig;en Rauschsignals $b(t)$) dargestellt. Es gilt mit der einseitigen Bandbreite $B$:
 
:$${\it \Phi}_b(f)=\left\{ {N_0/2\atop 0}{\hspace{0.5cm} {\rm f\ddot{u}r}\quad |f|\le B \atop {\rm sonst}}\right.,$$
 
:$${\it \Phi}_b(f)=\left\{ {N_0/2\atop 0}{\hspace{0.5cm} {\rm f\ddot{u}r}\quad |f|\le B \atop {\rm sonst}}\right.,$$
 
:$${\it \Phi}_{b+}(f)=\left\{ {N_0\atop 0}{\hspace{0.5cm} {\rm f\ddot{u}r}\quad 0 \le f\le B \atop {\rm sonst}}\right..$$
 
:$${\it \Phi}_{b+}(f)=\left\{ {N_0\atop 0}{\hspace{0.5cm} {\rm f\ddot{u}r}\quad 0 \le f\le B \atop {\rm sonst}}\right..$$
  
:Bei der Rechnersimulation von Rauschvorg&auml;ngen muss stets von bandbegrenztem Rauschen ausgegangen werden, da hier nur zeitdiskrete Vorg&auml;nge behandelt werden k&ouml;nnen. Dazu muss das Abtasttheorem (siehe Buch [[Signaldarstellung]], Kapitel 5.1) eingehalten werden. Dieses sagt aus, dass die Bandbreite <i>B</i> gemäß dem St&uuml;tzstellenabstand <i>T</i><sub>A</sub> der Simulation eingestellt werden muss.
+
Bei der Rechnersimulation von Rauschvorg&auml;ngen muss stets von bandbegrenztem Rauschen ausgegangen werden, da hier nur zeitdiskrete Vorg&auml;nge behandelt werden k&ouml;nnen. Dazu muss das [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|Abtasttheorem]] eingehalten werden. Dieses sagt aus, dass die Bandbreite $B$ gemäß dem St&uuml;tzstellenabstand $T_{\rm A}$ der Simulation eingestellt werden muss.
  
:Gehen Sie in der gesamten Aufgabe von folgenden Zahlenwerten aus:
+
Gehen Sie in der gesamten Aufgabe von folgenden Zahlenwerten aus:
 +
* Die Rauschleistungsdichte (bezogen auf den Widerstand $1 \hspace{0.05cm}\rm \Omega$) betr&auml;gt $N_0 = 4 \cdot 10^{-14}\hspace{0.05cm}\rm  V^2/Hz$.
 +
* Die (einseitige) Bandbreite des bandbegrenzten wei&szlig;en Rauschens betr&auml;gt $B = 100 \hspace{0.05cm}\rm MHz$.
  
:* Die Rauschleistungsdichte (bezogen auf den Widerstand 1 &Omega;) betr&auml;gt <i>N</i><sub>0</sub> = 4 &middot; 10<sup>&ndash;14</sup> V<sup>2</sup>/Hz.
 
  
:* Die (einseitige) Bandbreite des bandbegrenzten wei&szlig;en Rauschens betr&auml;gt <i>B</i> = 100 MHz.
+
''Hinweise:''
 +
*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Leistungsdichtespektrum_(LDS)|Leistungsdichtespektrum]].
 +
*Bezug genommen wird auch auf das  Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Autokorrelationsfunktion_(AKF)|Autokorrelationsfunktion]].
 +
*Die Eigenschaften von weißem Rauschen sind im zweiten Teil des Lernvideos [Der AWGN-Kanal]] zusammengefasst.
 +
*Sollte die Eingabe des Zahlenwertes &bdquo;0&rdquo; erforderlich sein, so geben Sie bitte &bdquo;0.&rdquo; ein.
  
:<b>Hinweis:</b> Die Aufgabe bezieht sich auf Kapitel 4.4 und Kapitel 4.5. <br>Die Eigenschaften von weißem Rauschen sind in einem Lernvideo zusammengefasst:<br>
 
  
  
Zeile 30: Zeile 31:
  
 
<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
{Welche Aussagen treffen bei einem wei&szlig;en Rauschsignal <i>n</i>(<i>t</i>) immer zu? Begr&uuml;nden Sie Ihre Antworten.
+
{Welche Aussagen treffen bei einem wei&szlig;en Rauschsignal $n(t)$ immer zu? Begr&uuml;nden Sie Ihre Antworten.
 
|type="[]"}
 
|type="[]"}
- Die AKF <i>&phi;<sub>n</sub></i>(<i>&tau;</i>) hat einen si-f&ouml;rmigen Verlauf.
+
- Die AKF $\varphi_n(\tau)$ hat einen si-f&ouml;rmigen Verlauf.
+ Die AKF <i>&phi;<sub>n</sub></i>(<i>&tau;</i>) ist ein Dirac bei <i>&tau;</i> = 0 mit Gewicht <i>N</i><sub>0</sub>/2.
+
+ Die AKF $\varphi_n(\tau)$ ist ein Dirac bei $\tau = 0$ mit Gewicht $N_0/2$.
 
+ Im mathematisch strengen Sinn gibt es kein wei&szlig;es Rauschen.
 
+ Im mathematisch strengen Sinn gibt es kein wei&szlig;es Rauschen.
 
+ Thermisches Rauschen kann stets als wei&szlig; angen&auml;hert werden.
 
+ Thermisches Rauschen kann stets als wei&szlig; angen&auml;hert werden.
Zeile 39: Zeile 40:
  
  
{Berechnen Sie die AKF <i>&phi;<sub>b</sub></i>(<i>&tau;</i>) des bandbegrenzten Zufallssignals <i>b</i>(<i>t</i>). Welcher Wert ergibt sich f&uuml;r <i>&tau;</i> = 0?
+
{Berechnen Sie die AKF $\varphi_b(\tau)$) des auf $B = 100 \hspace{0.05cm}\rm MHz$ bandbegrenzten Zufallssignals $b(t)$. Welcher Wert ergibt sich f&uuml;r $\tau = 0$?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$B = 100 MHz: \ \ \ \phi_b(\tau\ =\ 0)$ = { 4 3% } $.10^{-6}\ V^2$
+
$\varphi_b(\tau = 0) \ = $ { 4 3% } $\ \cdot 10^{-6} \ \rm V^2$
  
  
 
{Wie gro&szlig; ist der Effektivwert dieses Rauschsignals?
 
{Wie gro&szlig; ist der Effektivwert dieses Rauschsignals?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$\sigma_b$ = { 2 3% } $.10^{-3}\ V$
+
$\sigma_b \ = $ { 2 3% } $\ \rm mV$
  
  
{Welcher Abtastabstand <i>T</i><sub>A</sub> ist (mindestens) zu w&auml;hlen, wenn das Signal <i>b</i>(<i>t</i>) zur zeitdiskreten Simulation von wei&szlig;em Rauschen eingesetzt wird?
+
{Welcher Abtastabstand $T_{\rm A}$ ist (mindestens) zu w&auml;hlen, wenn das bandbegrenzte Signal $b(t)$ zur zeitdiskreten Simulation von wei&szlig;em Rauschen eingesetzt wird?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$T_A$ = { 5 3% } $ns$
+
$T_{\rm A} \ = $ { 5 3% } $\ \rm ns$
  
  
{Gehen Sie nun vom Abtastabstand <i>T</i><sub>A</sub> = 1 ns aus. Welche der Aussagen treffen dann f&uuml;r zwei aufeinanderfolgende Abtastwerte des Signals <i>b</i>(<i>t</i>) zu?
+
{Gehen Sie vom Abtastabstand $T_{\rm A} = 1 \hspace{0.05cm}\rm  ns$ aus. Welche der Aussagen treffen dann f&uuml;r zwei aufeinanderfolgende Abtastwerte des Signals $b(t)$ zu?
 
|type="[]"}
 
|type="[]"}
 
- Die Abtastwerte sind unkorreliert.
 
- Die Abtastwerte sind unkorreliert.

Version vom 27. März 2017, 13:46 Uhr

Leistungsdichtespektren von Weißem Rauschen

Man bezeichnet ein Rauschsignal $n(t)$ als weiß, wenn darin alle spektralen Anteile ohne Bevorzugung von irgendwelchen Frequenzen enthalten sind.

  • Das physikalische, nur für positive Frequenzen $f$ definierte Leistungsdichtespektrum ${\it \Phi}_{n+}(f)$ ist konstant (gleich $N_0$) und reicht frequenzmäßig bis ins Unendliche.
  • ${\it \Phi}_{n+}(f)$ ist in der oberen Grafik grün dargestellt. Das Pluszeichen im Index soll anzeigen, dass die Funktion nur für positive Werte von $f$ gültig ist.
  • Zur mathematischen Beschreibung verwendet man meist das zweiseitige Leistungsdichtespektrum ${\it \Phi}_{n}(f)$. Hier gilt für alle Frequenzen von $-\infty$ bis $+\infty$ (blauer Kurvenzug im oberen Bild):
$${\it \Phi}_n (f) ={N_0}/{2}.$$

Im unteren Bild sind die beiden Leistungsdichtespektren ${\it \Phi}_{b}(f)$ und ${\it \Phi}_{b+}(f)$ eines bandbegrenzten weißen Rauschsignals $b(t)$) dargestellt. Es gilt mit der einseitigen Bandbreite $B$:

$${\it \Phi}_b(f)=\left\{ {N_0/2\atop 0}{\hspace{0.5cm} {\rm f\ddot{u}r}\quad |f|\le B \atop {\rm sonst}}\right.,$$
$${\it \Phi}_{b+}(f)=\left\{ {N_0\atop 0}{\hspace{0.5cm} {\rm f\ddot{u}r}\quad 0 \le f\le B \atop {\rm sonst}}\right..$$

Bei der Rechnersimulation von Rauschvorgängen muss stets von bandbegrenztem Rauschen ausgegangen werden, da hier nur zeitdiskrete Vorgänge behandelt werden können. Dazu muss das Abtasttheorem eingehalten werden. Dieses sagt aus, dass die Bandbreite $B$ gemäß dem Stützstellenabstand $T_{\rm A}$ der Simulation eingestellt werden muss.

Gehen Sie in der gesamten Aufgabe von folgenden Zahlenwerten aus:

  • Die Rauschleistungsdichte (bezogen auf den Widerstand $1 \hspace{0.05cm}\rm \Omega$) beträgt $N_0 = 4 \cdot 10^{-14}\hspace{0.05cm}\rm V^2/Hz$.
  • Die (einseitige) Bandbreite des bandbegrenzten weißen Rauschens beträgt $B = 100 \hspace{0.05cm}\rm MHz$.


Hinweise:

  • Die Aufgabe gehört zum Kapitel Leistungsdichtespektrum.
  • Bezug genommen wird auch auf das Kapitel Autokorrelationsfunktion.
  • Die Eigenschaften von weißem Rauschen sind im zweiten Teil des Lernvideos [Der AWGN-Kanal]] zusammengefasst.
  • Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.


Fragebogen

1

Welche Aussagen treffen bei einem weißen Rauschsignal $n(t)$ immer zu? Begründen Sie Ihre Antworten.

Die AKF $\varphi_n(\tau)$ hat einen si-förmigen Verlauf.
Die AKF $\varphi_n(\tau)$ ist ein Dirac bei $\tau = 0$ mit Gewicht $N_0/2$.
Im mathematisch strengen Sinn gibt es kein weißes Rauschen.
Thermisches Rauschen kann stets als weiß angenähert werden.
Weißes Rauschen ist stets gaußverteilt.

2

Berechnen Sie die AKF $\varphi_b(\tau)$) des auf $B = 100 \hspace{0.05cm}\rm MHz$ bandbegrenzten Zufallssignals $b(t)$. Welcher Wert ergibt sich für $\tau = 0$?

$\varphi_b(\tau = 0) \ = $

$\ \cdot 10^{-6} \ \rm V^2$

3

Wie groß ist der Effektivwert dieses Rauschsignals?

$\sigma_b \ = $

$\ \rm mV$

4

Welcher Abtastabstand $T_{\rm A}$ ist (mindestens) zu wählen, wenn das bandbegrenzte Signal $b(t)$ zur zeitdiskreten Simulation von weißem Rauschen eingesetzt wird?

$T_{\rm A} \ = $

$\ \rm ns$

5

Gehen Sie vom Abtastabstand $T_{\rm A} = 1 \hspace{0.05cm}\rm ns$ aus. Welche der Aussagen treffen dann für zwei aufeinanderfolgende Abtastwerte des Signals $b(t)$ zu?

Die Abtastwerte sind unkorreliert.
Die Abtastwerte sind positiv korreliert.
Die Abtastwerte sind negativ korreliert.


Musterlösung

1.  Richtig sind die Lösungsvorschläge 2, 3 und 4. Die Autokorrelationsfunktion (AKF) ist nämlich die Fouriertransformierte des Leistungsdichtespektrums (LDS). Dabei gilt:
$${\it \Phi}_n (f) = \frac {N_0}{2} \hspace{0.3cm} \bullet\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\circ\, \hspace{0.3cm} \varphi_n (\tau)=\frac {N_0}{2} \cdot {\rm \delta} ( \tau).$$
„Echt” weißes Rauschen gibt es in der Physik allerdings nicht, da ein solches eine unendlich große Signalleistung aufweisen müsste (das Integral über das LDS und der AKF-Wert bei τ = 0 sind jeweils unendlich groß). Thermisches Rauschen hat bis zu Frequenzen von etwa 6000 GHz ein konstantes LDS. Da alle (derzeitigen) Übertragungssysteme in einem sehr viel niedrigeren Frequenzbereich arbeiten, kann man thermisches Rauschen mit guter Näherung als „weiß” bezeichnen.
Die statistische Eigenschaft „weiß” sagt nichts über die Amplitudenverteilung aus, die allein durch die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF) festgelegt ist. Betrachtet man beispielsweise die Phase eines bandpassförmigen Signals als die stochastische Größe, so wird diese oft als gleichverteilt zwischen 0 und 2π modelliert. Bestehen zwischen den jeweiligen Phasenwinkeln zu unterschiedlichen Zeiten keine statistischen Bindungen, so ist auch dieser Zufallsprozess „weiß”.
P ID410 Sto Z 4 12 b.png
2.  Das LDS ist ein Rechteck der Breite 2B und der Höhe N0/2.
Die Fourierrücktransformation ergibt eine si-Funktion:
$$\varphi_b(\tau) = N_0 \cdot B \cdot {\rm si} (2 \pi B \tau).$$
Der AKF-Wert an der Stelle τ = 0 entspricht der Rechteckfläche: (N0/2) · 2B = 4 · 10–6 V2.
3.  Der AKF-Wert an der Stelle τ = 0 ergibt die Leistung; die Wurzel hieraus bezeichnet man als den Effektivwert: σb = 2 mV.
4.  Die bei (b) berechnete AKF hat Nullstellen im äquidistanten Abstand von 1/(2B) = 5 ns = TA. Das bedeutet: Es bestehen somit keine statistischen Bindungen zwischen den beiden Signalwerten b(t) und b(t + ν · TA), wobei ν alle ganzzahligen Werte annehmen kann.
5.  Der AKF-Wert bei τ = TA = 1 ns beträgt
$$\varphi_b(\tau = T_{\rm A}) = {\rm 4 \cdot 10^{-6} \hspace{0.1cm}V^2 \cdot si (\pi/5) \approx 3.742 \cdot 10^{-6} \hspace{0.1cm}V^2}$$
und ist damit positiv. Dieses Ergebnis besagt: Zwei um TA = 1 Nanosekunde auseinander liegende Signalwerte sind positiv korreliert  ⇒  Lösungsvorschlag 2. Ist b(t) positiv und groß, dann ist mit großer Wahrscheinlichkeit auch b(t + 1 ns) positiv und groß. Dagegen besteht zwischen b(t) und b(t + 7 ns) eine negative Korrelation: Ist b(t) positiv, so ist b(t + 7 ns) wahrscheinlich negativ.