Aufgaben:Aufgabe 3.8Z: Tupel aus ternären Zufallsgrößen: Unterschied zwischen den Versionen

Aus LNTwww
Wechseln zu:Navigation, Suche
(Die Seite wurde neu angelegt: „ {{quiz-Header|Buchseite=Informationstheorie/Verschiedene Entropien zweidimensionaler Zufallsgrößen }} [[Datei:|right|]] ===Fragebogen=== <quiz display=…“)
 
Zeile 4: Zeile 4:
 
}}
 
}}
  
[[Datei:|right|]]
+
[[Datei:P_ID2771__Inf_Z_3_7.png|right|]]
 +
Wir betrachten das Tupel $Z = (X, Y)$, wobei die Einzelkomponenten $X$ und $Y$ jeweils ternäre Zufallsgrößen darstellen $\Rightarrow$ Symbolumfang $|X| = |Y| = 3$. Die gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion $P_{ XY }(X, Y)$ ist rechts angegeben.
 +
 
 +
In dieser Aufgabe sind zu berechnen:
 +
:* die Verbundentropie $H(XY)$ und die Transinformation $I(X; Y)$,
 +
:*die Verbundentropie $H(XZ)$ und die Transinformation $I(X; Z)$,
 +
:*die bedingten Entropien $H(Z|X)$ und $H(X|Z)$.
 +
 
 +
'''Hinweis:''' Die Aufgabe bezieht sich auf das Themengebiet von [http://www.lntwww.de/Informationstheorie/Verschiedene_Entropien_zweidimensionaler_Zufallsgr%C3%B6%C3%9Fen Kapitel 3.2].
 +
 
  
  
Zeile 10: Zeile 19:
  
 
<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
{Multiple-Choice Frage
+
{Berechnen Sie die folgenden Entropien.
|type="[]"}
 
- Falsch
 
+ Richtig
 
 
 
 
 
{Input-Box Frage
 
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$\alpha$ = { 0.3 }
+
$ H(X)$ = { 1.585 }
  
  

Version vom 26. November 2016, 17:56 Uhr

P ID2771 Inf Z 3 7.png

Wir betrachten das Tupel $Z = (X, Y)$, wobei die Einzelkomponenten $X$ und $Y$ jeweils ternäre Zufallsgrößen darstellen $\Rightarrow$ Symbolumfang $|X| = |Y| = 3$. Die gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion $P_{ XY }(X, Y)$ ist rechts angegeben.

In dieser Aufgabe sind zu berechnen:

  • die Verbundentropie $H(XY)$ und die Transinformation $I(X; Y)$,
  • die Verbundentropie $H(XZ)$ und die Transinformation $I(X; Z)$,
  • die bedingten Entropien $H(Z|X)$ und $H(X|Z)$.

Hinweis: Die Aufgabe bezieht sich auf das Themengebiet von Kapitel 3.2.


Fragebogen

Berechnen Sie die folgenden Entropien.

$ H(X)$ =


Musterlösung

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.