Bernoullisches Gesetz der großen Zahlen (Lernvideo): Unterschied zwischen den Versionen

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=== Inhalt ===
 
=== Inhalt ===
Das Lernvideo verdeutlicht die Berechnung, aber auch die Bedeutung der Momente bei diskreten Zufallsgrößen (Gesamtdauer: 6:31)
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Wie genau wird bei einer binären Zufallsgröße die Wahrscheinlichkeit durch die relative Häufigkeit angenähert? (Gesamtdauer: 4:23)
*Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF) einer diskreten Zufallsgröße (Dauer 1:30)
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*Versuch von Pearson (Dauer 1:50)
*Moment erster Ordnung (Dauer 0:55)
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*Darstellung durch Kurvenverläufen (Dauer 1.10)
*Moment zweiter Ordnung (Dauer 1:10)
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*Die 90%-Grenzkurve und Interretationen (Dauer 1:23)
*Zentralmomente (Dauer 1:10)
 
*Physikalische Interpretation  (Dauer 1:46)
 
  
  

Version vom 19. Mai 2017, 16:00 Uhr

Inhalt

Wie genau wird bei einer binären Zufallsgröße die Wahrscheinlichkeit durch die relative Häufigkeit angenähert? (Gesamtdauer: 4:23)

  • Versuch von Pearson (Dauer 1:50)
  • Darstellung durch Kurvenverläufen (Dauer 1.10)
  • Die 90%-Grenzkurve und Interretationen (Dauer 1:23)



Dieses Lernvideo wurde 2004 am Lehrstuhl für Nachrichtentechnik der Technischen Universität München konzipiert und realisiert.
Buch, Regie und Sprecher: Günter Söder,   Fachliche Beratung: Ioannis Oikomonidis, Realisierung: Winfried Kretzinger und Manfred Jürgens .

Im Zuge der LNTwww-Neugestaltung (Version 3) wurden diese Lernvideos 2016/2017 durch Tasnád Kernetzky und einigen Studenten in moderne Formate konvertiert, um von möglichst vielen Browsern wie Firefox, Chrome und Safari, als auch von Smartphones wiedergegeben werden zu können.