Aufgaben:Aufgabe 1.4Z: Modifizierter MS43–Code

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Codetabelle des MMS43-Codes

Bei der ISDN–Datenübertragung wird in Deutschland und Belgien auf der so genannten $U_{\rm K0}$–Schnittstelle (Übertragungsstrecke zwischen der Vermittlungsstelle und dem NTBA) der MMS43–Code eingesetzt. Die Abkürzung „MMS43” steht für Modified Monitored Sum 4B3T.

Es handelt sich hierbei um einen 4B3T–Blockcode mit den vier in der Grafik gezeigten Codetabellen, die gemäß der sog. „Laufenden Digitalen Summe” (nach $l$–Blöcken)

$${\it \Sigma}_l = \sum_{\nu = 1}^{3 \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} l}\hspace{0.02cm} a_\nu$$

zur Codierung benutzt werden. Zur Initialisierung wird $\Sigma_{0} = 0$ verwendet. Die Farbgebungen in der Grafik bedeuten:

• Ändert sich die laufende digitale Summe nicht (gilt also $\Sigma_{l+1} = \Sigma _{l}$), so ist ein Feld hellgrau hinterlegt.
• Eine Zunahme ($\Sigma_{l+1} > \Sigma_{l}$) ist rot hinterlegt, eine Abnahme ($\Sigma_{l+1} < \Sigma _{l}$) blau.
• Je intensiver diese Farben sind, um so größer ist die Änderung der laufenden digitalen Summe.

Hinweis:

Diese Aufgabe bezieht sich auf ISDN-Basisanschluss dieses Buches sowie auf Blockweise Codierung mit 4B3T-Codes des Buches „Digitalsignalübertragung”.

Fragebogen

1

Was sind Gründe dafür, dass bei ISDN statt des redundanzfreien Binärcodes ein 4B3T–Code verwendet wird?

	4B3T ist prinzipiell besser als der redundanzfreie Binärcode.
	Bei $H_{\rm K}(f = 0) = 0$ sollte das Sendesignal gleichsignalfrei sein.
	Eine kleine Symbolrate ($1/T$) ermöglicht größere Kabellänge.

2

Codieren Sie die Binärfolge „1100 0100 0110 1010” gemäß der Tabelle. Wie lautet der Koeffizient des dritten Ternärsymbols des vierten Blocks?

$a_{12} \ = \ $

3

Ermitteln Sie das Markovdiagramm für den Übergang von $\Sigma_{l}$ auf $\Sigma_{l+1}$. Welche Übergangswahrscheinlichkeiten ergeben sich?

${\rm Pr}(\Sigma_{l+1} = 0 \ | \ \Sigma_{l}=0) \ = \ $

${\rm Pr}(\Sigma_{l+1} = 2 \ | \ \Sigma_{l}=0) \ = \ $

${\rm Pr}(\Sigma_{l+1} = 0 \ | \ \Sigma_{l}=2) \ = \ $

4

Welche Eigenschaften folgen aus dem Markovdiagramm?

	Die Wahrscheinlichkeiten ${\rm Pr}(\Sigma_{l} = 0), ... , {\rm Pr}(\Sigma_{l} = 3)$ sind gleich.
	Es gilt ${\rm Pr}(\Sigma_{l} = 0) = {\rm Pr}(\Sigma_{l} = 3)$ und ${\rm Pr}(\Sigma_{l} = 1) = {\rm Pr}(\Sigma_{l} = 2)$.
	Die Extremwerte (0 bzw. 3) treten seltener auf als 1 oder 2.

Musterlösung

Musterlösung

(1)  Die erste Aussage trifft nicht zu: Beispielsweise ergibt sich beim AWGN–Kanal (additives weißes Gaußsches Rauschen) mit einem 4B3T–Code im Vergleich zum redundanzfreien Binärcode eine deutlich größere Fehlerwahrscheinlichkeit aufgrund der ternären Entscheidung. Der wesentliche Grund für die Verwendung eines redundanten Übertragungscodes ist vielmehr, dass über einen „Telefonkanal” kein Gleichsignalanteil übertragen werden kann.

Auch die um $25 \%$ kleinere Schrittgeschwindigkeit ($1/T$) des 4B3T–Codes kommt den Übertragungseigenschaften von Kupferleitungen (starker Dämpfungsanstieg mit der Frequenz) entgegen. Bei gegebener Leitungsdämpfung lässt sich mit dem 4B3T–Code eine größere Länge überbrücken als mit einem redundanzfreien Binärsignal. Richtig sind also die Aussagen 2 und 3.

(2)  Die 4B3T–Codierung ergibt mit dem Initialwert $\Sigma_{0} = 0$:

1100 $\Rightarrow$ + + + $(\Sigma_{1} = 3)$,

0100 $\Rightarrow$ – + 0 $(\Sigma_{2} = 3)$,

0110 $\Rightarrow$ – – + $(\Sigma_{3} = 2)$,

1010 $\Rightarrow$ + – – $(\Sigma_{4} = 1)$.

Der gesuchte Amplitudenkoeffizient ist somit $a_{12}\underline{ = –1}$.

(3)  Aus der Farbgebung der vorgegebenen Codetabelle kann man das folgende Markovdiagramm ermitteln. Daraus können die gesuchten Übergangswahrscheinlichkeiten abgelesen werden:

Markovdiagramm für den MMS43-Code

${\rm Pr}(\Sigma_{l+1} = 0 \ | \ \Sigma_{l}=0) \ = \ 6/16 \underline{ \ = \ 0.375}$ ${\rm Pr}(\Sigma_{l+1} = 2 \ | \ \Sigma_{l}=0) \ = \ 3/16 \underline{ \ = \ 0.1875}$ ${\rm Pr}(\Sigma_{l+1} = 0 \ | \ \Sigma_{l}=2) \underline{ \ = \ 0}$

(4)  Die erste Aussage ist falsch, was man an den Asymmetrien im Markovdiagramm erkennt. Dagegen gibt es Symmetrien bezüglich der Zustände „$0$” und „$3$” sowie zwischen „$1$” und „$2$”.

In der folgenden Berechnung schreiben wir anstelle von ${\rm Pr}(\Sigma_{l} = 0)$ vereinfachend ${\rm Pr}(0)$. Unter Ausnutzung der Eigenschaft ${\rm Pr}(3) = {\rm Pr}(0)$ und ${\rm Pr}(2) = {\rm Pr}(1)$ ergeben sich folgende Gleichungen aus dem Markovdiagramm:

$${\rm Pr}(0)= \frac{6}{16} \cdot {\rm Pr}(0) + \frac{4}{16} \cdot {\rm Pr}(1)+ \frac{1}{16} \cdot {\rm Pr}(3)\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}\frac{9}{16} \cdot {\rm Pr}(0)= \frac{4}{16} \cdot {\rm Pr}(1).$$

Aus der weiteren Bedingung ${\rm Pr}(0) + {\rm Pr}(1) = 1/2$ folgt weiter:

$${\rm Pr}(0)= {\rm Pr}(3)= \frac{9}{26}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm} {\rm Pr}(1)= {\rm Pr}(2)= \frac{4}{26}\hspace{0.05cm}.$$

Diese Berechnung basiert auf der „Summe der ankommenden Pfeile im Zustand $0$”. Man könnte auch Gleichungen für die drei anderen Zustände angeben, die aber alle zum gleichen Ergebnis führen:

$${\rm Pr}(1) \ = \ \frac{6}{16} \cdot {\rm Pr}(0) + \frac{6}{16} \cdot {\rm Pr}(1)+ \frac{6}{16} \cdot {\rm Pr}(2)+\frac{3}{16} \cdot {\rm Pr}(3)\hspace{0.05cm},$$

$$ {\rm Pr}(2) \ = \ \frac{3}{16} \cdot {\rm Pr}(0) + \frac{6}{16} \cdot {\rm Pr}(1)+ \frac{6}{16} \cdot {\rm Pr}(2)+\frac{6}{16} \cdot {\rm Pr}(3)\hspace{0.05cm},$$

$$ {\rm Pr}(3) \ = \ \frac{1}{16} \cdot {\rm Pr}(0) + \frac{4}{16} \cdot {\rm Pr}(2)+\frac{6}{16} \cdot {\rm Pr}(3)\hspace{0.05cm}.$$

Richtig sind also die Aussagen 2 und 3.