Aufgabe 3.2: VTF zur Aufgabe 3.1
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Version vom 5. März 2017, 16:35 Uhr von Guenter (Diskussion | Beiträge)
- Es gelten die gleichen Voraussetzungen wie bei Aufgabe A3.1. Die WDF der wertkontinuierlichen Zufallsgröße ist in den Bereichen |x| > 2 identisch Null, und im Bereich -2 ≤ x ≤ 2 gilt:
- $$f_x(x)=\rm \frac{1}{2}\cdot cos^2(\frac{\pi}{4}\cdot\it x).$$
- Auch die diskrete Zufallsgröße y ist auf den Bereich ±2 begrenzt, wobei folgende Wahrscheinlichkeiten gelten:
- $$\Pr(\it y=\rm 0)=\rm 0.4,$$
- $$\Pr(\it y=\rm +1)=\rm Pr(\it y=-\rm 1)=0.2,$$
- $$\Pr(\it y=\rm +2)=\rm Pr(\it y=-\rm 2)=0.1.$$
- Hinweis: Diese Aufgabe bezieht sich auf den gesamten Inhalt von Kapitel 3.2.
- Gegeben ist hierzu die folgende Gleichung:
- $$\int\rm cos^{\rm 2}(\it ax)\;{\rm d}x =\frac{\it x}{\rm 2}+\frac{\rm 1}{\rm4\it a}\rm\cdot sin(\rm 2\it ax).$$
- Eine Zusammenfassung der hier behandelten Thematik bietet das folgende Lernvideo:
Fragebogen
Musterlösung
- 1. Da x eine kontinuierliche Zufallsgröße und auf den Bereich |x| < 2 begrenzt ist, sind alle drei vorgegebenen Aussagen richtig.
- 2. Bei einer diskreten Zufallsgröße steigt die Verteilungsfunktion nur schwach monoton an, d. h. es gibt außer Sprüngen ausschließlich horizontale Abschnitte der VTF. Da an den Sprungstellen jeweils der rechtsseitige Grenzwert gilt, ist demzufolge Fy(–2) = 0.1, also ungleich 0. Richtig sind somit die Aussagen 2 und 3.
- 3. Die VTF Fx(r) berechnet sich als das Integral von –∞ bis r über die WDF fx(x). Aufgrund der Symmetrie kann hierfür im Bereich 0 ≤ r ≤ 2 geschrieben werden:
- $$\it F_{\it x} (\it r) =\rm \frac{1}{2} + \rm \int\limits_{0}^{\it r} \it f_x(x)\;{\rm d}x = \rm \frac{1}{2} + \int\limits_{0}^{\it r}\rm \frac{1}{2}\cdot cos^2 (\frac{\pi}{4}\cdot \it x)\;{\rm d}x.$$
- In gleicher Weise wie bei Aufgabe A3.1(g) erhält man somit:
- $$\it F_{\it x} (\it r) =\rm \frac{1}{2} + \frac{\it r}{\rm 4} + \rm \frac{1}{2 \pi} \cdot\rm sin({\pi}/{2}\cdot \it r),$$
- $$\it F_{\it x} (\it r= \rm 0) =\rm \frac{1}{2} + \rm \frac{1}{2 \pi} \cdot\rm sin(\rm 0)\hspace{0.15cm}{= 0.500},$$
- $$\it F_{\it x}(\it r=\rm 1) =\rm \frac{1}{2} + \frac{\rm 1}{\rm 4} + \rm \frac{1}{2 \pi}\cdot \rm sin({\pi}/{2})\hspace{0.15cm}\underline{=0.909},$$
- $$\it F_{\it x}(\it r=\rm 2) =\rm \frac{1}{2} + \frac{\rm1}{\rm 2} + \rm \frac{1}{2 \pi} \cdot \rm sin(\pi)\hspace{0.15cm}{= 1.000}.$$
- 4. Aufgrund der Punktsymmetrie um r = 0 bzw. Fx(0) = 1/2 und wegen sin(–x) = –sin(x) gilt diese Formel im gesamten Bereich, wie die folgende Kontrollrechnung zeigt:
- $$\it F_{\it x}(\it r=\rm -2) =\rm \frac{1}{2} - \frac{\rm1}{\rm 2} - \rm \frac{1}{2 \pi} \cdot\rm sin(\pi)=0,$$
- $$\it F_{\it x}(\it r=\rm -1) =\rm \frac{1}{2} - \frac{\rm1}{\rm 4} - \rm \frac{1}{2 \pi} \cdot\rm sin({\pi}/{2})\hspace{0.15cm}\underline{= 0.091}.$$
- 5. Für die Wahrscheinlichkeit, dass x zwischen -1 und +1 liegt, gilt:
- $$\rm Pr(|\it x|<\rm 1)=\it F_{\it x}(\rm 1) - \it F_{\it x}(-\rm 1)= 0.909-0.091\hspace{0.15cm}\underline{= 0.818}.$$
- Dieses Ergebnis stimmt exakt mit dem Resultat von Aufgabe A3.1(g) überein, das durch direkte Integration über die WDF ermittelt wurde.
- 6. Die VTF der diskreten Zufallsgröße y an der Stelle 0 ist die Summe der Wahrscheinlichkeiten von –2, –1 und 0, also gilt Fy(r = 0) = 0.7.