Aufgaben zu Informationstheorie und Quellencodierung
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1.1 Gedächtnislose Nachrichtenquellen
1.2 Nachrichtenquellen mit Gedächtnis
1.3 Natürliche Nachrichtenquellen
2.1 Allgemeine Beschreibung
2.2 Verfahren von Lempel, Ziv, Welch
2.3 Entropiecodierung nach Huffman
2.4 Weitere Quellencodierverfahren
3.1 Allgemeines zu 2D-Zufallsgrößen
- Aufgabe 3.1: Wahrscheinlichkeiten beim Würfeln
- Aufgabe 3.1Z: Karten ziehen
- Aufgabe 3.2: Erwartungswertberechnungen
- Aufgabe 3.2Z: 2D–Wahrscheinlichkeitsfunktion
- Aufgabe 3.3: Entropie von Ternärgrößen
- Aufgabe 3.4: Entropie für verschiedene Wahrscheinlichkeiten
- Aufgabe 3.5: Kullback-Leibler-Distanz & Binominalverteilung
- Aufgabe 3.5Z: Nochmals Kullback-Leibler-Distanz
- Aufgabe 3.6: Partitionierungsungleichung
3.2 Entropien von 2D-Zufallsgrößen
3.3 Anwendung auf DSÜ-Kanäle
- Aufgabe 3.10: Transinformation beim BSC
- Aufgabe 3.10Z: BSC–Kanalkapazität
- Aufgabe 3.11: Auslöschungskanal
- Aufgabe 3.11Z: Extrem unsymmetrischer Kanal
- Aufgabe 3.12: Streng symmetrische Kanäle
- Aufgabe 3.13: Coderate und Zuverlässigkeit
- Aufgabe 3.14: Kanalcodierungstheorem
- Aufgabe 3.15: Data Processing Theorem
4.1 Differentielle Entropie
- Aufgabe 4.1: WDF, VTF und Wahrscheinlichkeit
- Aufgabe 4.1Z: Momentenberechnung
- Aufgabe 4.2: Dreieckförmige WDF
- Aufgabe 4.2Z: Gemischte Zufallsgrößen
- Aufgabe 4.3: WDF–Vergleich bezüglich differentieller Entropie
- Aufgabe 4.3Z: Exponential– und Laplaceverteilung
- Aufgabe 4.4: Herkömmliche Entropie und differenzielle Entropie
