Aufgaben:Aufgabe 4.7: Mehrere parallele Gaußkanäle: Unterschied zwischen den Versionen
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*[[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Weiterentwicklungen_des_GSM#Enhanced_Data_Rates_for_GSM_Evolution|Phase Shift Keying]] (hier: 8–PSK für GSM Evolution), | *[[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Weiterentwicklungen_des_GSM#Enhanced_Data_Rates_for_GSM_Evolution|Phase Shift Keying]] (hier: 8–PSK für GSM Evolution), | ||
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Zu Beginn dieser Aufgabe ist zu prüfen, welcher $K$–Parameter für die einzelnen Verfahren gültig ist. | Zu Beginn dieser Aufgabe ist zu prüfen, welcher $K$–Parameter für die einzelnen Verfahren gültig ist. | ||
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{Welche Kapazitäten ergeben sich für $P_X/P_N = 15$? | {Welche Kapazitäten ergeben sich für $P_X/P_N = 15$? | ||
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− | $K = 1\text{:} \ \ C_K \ = \ $ { 2 3% } | + | $K = 1\text{:} \ \ C_K \ = \ $ { 2 3% } $\ \rm bit$ |
− | $K = 2\text{:} \ \ C_K \ = \ $ { 3.087 3% } | + | $K = 2\text{:} \ \ C_K \ = \ $ { 3.087 3% } $\ \rm bit$ |
− | $K = 4\text{:} \ \ C_K \ = \ $ { 4.496 3% } | + | $K = 4\text{:} \ \ C_K \ = \ $ { 4.496 3% } $\ \rm bit$ |
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- Ja: Die größte Kanalkapazität ergibt sich für $K = 4$. | - Ja: Die größte Kanalkapazität ergibt sich für $K = 4$. | ||
+ Nein: Je größer $K$, desto größer ist die Kanalkapazität. | + Nein: Je größer $K$, desto größer ist die Kanalkapazität. | ||
− | + Der Grenzwert für $K \to \infty$ (in bit) ist $C_K = P_X/P_N/2/\ln (2)$ in „bit& | + | + Der Grenzwert für $K \to \infty$ (in bit) ist $C_K = P_X/P_N/2/\ln (2)$ in „bit”. |
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===Musterlösung=== | ===Musterlösung=== | ||
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− | + | * Für <u>ASK und BPSK ist <i>K</i> = 1</u>. | |
− | + | * Für die <u> Konstellationen 3 bis 5</u> gilt dagegen<u><i>K</i> = 2</u> (orthogonale Modulation mit Cosinus und Sinus). | |
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− | + | *Für jeden der Kanäle (1 ≤ <i>k</i> ≤ <i>K</i>) beträgt die Kanalkapazität <i>C</i><sub><i>k</i></sub> = 1/2 · log<sub>2</sub> (1 + (<i>P<sub>X</sub></i>/<i>k</i>)/<i>P<sub>N</sub></i>). Die Gesamtkapazität ist dann um den Faktor <i>K</i> größer: | |
+ | :$$C_K(P_X) = \sum_{k= 1}^K \hspace{0.1cm}C_k = \frac{K}{2} \cdot {\rm log}_2\hspace{0.05cm}\left ( 1 + \frac{P_X}{K \cdot P_N} \right )\hspace{0.05cm}.$$ | ||
+ | *Der Lösungsvorschlag 1 ist zu positiv. Dieser würde bei Begrenzung der Gesamtleistung auf <i>K</i> · <i>P<sub>X</sub></i> gelten. | ||
+ | *Der Vorschlag 3 würde dagegen bedeuten, dass man durch die Nutzung mehrerer unabhängiger Kanäle keine Kapazitätssteigerung erreicht, was offensichtlich nicht zutrifft. | ||
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− | : | + | [[Datei:P_ID2902__Inf_A_4_7c.png|right|frame|Kanalkapazität <i>C<sub>K</sub></i> von <i>K</i> parallelen Gaußkanälen für verschiedene <i>P<sub>X</sub></i>/<i>P<sub>N</sub></i>]] |
− | + | '''(3)''' Die Tabelle zeigt die Ergebnisse für <i>K</i> = 1, <i>K</i> = 2 und <i>K</i> = 4 und verschiedene Signal–zu–Störleistungsverhältnisse ⇒ <i>ξ</i> = <i>P<sub>X</sub></i>/<i>P<sub>N</sub></i>. | |
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− | < | + | Für <i>P<sub>X</sub></i>/<i>P<sub>N</sub></i> = 15 (markierte Spalte) ergibt sich: |
+ | * <i>K</i> = 1: <i>C<sub>K</sub></i> = 1/2 · log<sub>2</sub> (16) = <u>2.000 bit</u>, | ||
+ | * <i>K</i> = 2: <i>C<sub>K</sub></i> = 1 · log<sub>2</sub> (8.5) = <u>3.087 bit</u>, | ||
+ | * <i>K</i> = 4: <i>C<sub>K</sub></i> = 2 · log<sub>2</sub> (4.75) = <u>4.496 bit</u>. | ||
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− | :* Für große <i>K</i>–Werte, also für kleine Werte | + | |
− | $${\rm ln}\hspace{0.05cm}\left ( 1 + \varepsilon \right )= | + | '''(4)''' Richtig sind die <u>Vorschläge 3 und 4</u>, wie die folgenden Rechnungen zeigen: |
+ | *Schon aus obiger Tabelle ist ersichtlich, dass der erste Lösungsvorschlag falsch sein muss. | ||
+ | * Wir schreiben nun die Kanalkapazität mit „ln” und der Abkürzung <i>ξ</i> = <i>P<sub>X</sub></i>/<i>P<sub>N</sub></i>: | ||
+ | :$$C_{\rm nat}(\xi, K) ={K}/{2} \cdot {\rm ln}\hspace{0.05cm}\left ( 1 + {\xi}/{K} \right )\hspace{0.05cm}.$$ | ||
+ | * Für große <i>K</i>–Werte, also für kleine Werte des Quotienten <i>ε</i> = <i>ξ</i>/<i>K</i> gilt dann: | ||
+ | :$${\rm ln}\hspace{0.05cm}\left ( 1 + \varepsilon \right )= | ||
\varepsilon - \frac{\varepsilon^2}{2} + \frac{\varepsilon^3}{3} - ... | \varepsilon - \frac{\varepsilon^2}{2} + \frac{\varepsilon^3}{3} - ... | ||
\hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} | \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} | ||
C_{\rm nat}(\xi, K) = \frac{K}{2} \cdot \left [ \frac{\xi}{K} - \frac{\xi^2}{2K^2} + | C_{\rm nat}(\xi, K) = \frac{K}{2} \cdot \left [ \frac{\xi}{K} - \frac{\xi^2}{2K^2} + | ||
− | \frac{\xi^3}{3K^3} - ... \right ]$$ | + | \frac{\xi^3}{3K^3} - \text{...} \right ]$$ |
− | $$\hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} | + | :$$\hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} |
C_{\rm bit}(\xi, K) = \frac{\xi}{2 \cdot {\rm ln}\hspace{0.1cm}(2)} \cdot \left [ 1 - \frac{\xi}{2K} + | C_{\rm bit}(\xi, K) = \frac{\xi}{2 \cdot {\rm ln}\hspace{0.1cm}(2)} \cdot \left [ 1 - \frac{\xi}{2K} + | ||
\frac{\xi^2}{3K^2} -\frac{\xi^3}{4K^3} + | \frac{\xi^2}{3K^2} -\frac{\xi^3}{4K^3} + | ||
− | \frac{\xi^4}{5K^4} - ... \right ] \hspace{0.05cm}.$$ | + | \frac{\xi^4}{5K^4} - \text{...} \right ] \hspace{0.05cm}.$$ |
− | + | * Für <i>K</i> → ∞ ergibt sich der vorgeschlagene Wert: | |
− | $$C_{\rm bit}(\xi, K \rightarrow\infty) = \frac{\xi}{2 \cdot {\rm ln}\hspace{0.1cm}(2)} = | + | :$$C_{\rm bit}(\xi, K \rightarrow\infty) = \frac{\xi}{2 \cdot {\rm ln}\hspace{0.1cm}(2)} = |
\frac{P_X/P_N}{2 \cdot {\rm ln}\hspace{0.1cm}(2)} \hspace{0.05cm}.$$ | \frac{P_X/P_N}{2 \cdot {\rm ln}\hspace{0.1cm}(2)} \hspace{0.05cm}.$$ | ||
− | + | * Für kleinere Werte von <i>K</i> ergibt sich stets ein kleinerer <i>C</i>–Wert, da | |
− | $$\frac{\xi}{2K} > \frac{\xi^2}{3K^2}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.5cm} | + | :$$\frac{\xi}{2K} > \frac{\xi^2}{3K^2}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.5cm} |
\frac{\xi^3}{4K^3} > \frac{\xi^4}{5K^4} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.5cm} {\rm usw.}$$ | \frac{\xi^3}{4K^3} > \frac{\xi^4}{5K^4} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.5cm} {\rm usw.}$$ | ||
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+ | Die letzte Zeile obiger Tabelle zeigt, dass man für große <i>ξ</i>–Werte mit <i>K</i> = 4 noch weit vom theoretischen Maximum (für <i>K</i> → ∞) entfernt ist. | ||
Version vom 12. Juni 2017, 15:04 Uhr
Die Kanalkapazität des AWGN–Kanals ⇒ $Y = X + N$ wurde im Theorieteil wie folgt angegeben (mit Zusatz–Einheit „bit”):
- $$C_{\rm AWGN}(P_X) = {1}/{2} \cdot {\rm log}_2\hspace{0.05cm}\left ( 1 + {P_X}/{P_N} \right )\hspace{0.05cm}.$$
Die verwendeten Größen haben folgende Bedeutung:
- $P_X$ ist die Sendeleistung ⇒ Varianz der Zufallsgröße $X$,
- $P_N$ ist die Störleistung ⇒ Varianz der Zufallsgröße $N$.
Werden $K$ identische Gaußkanäle parallel genutzt, so gilt für die Gesamtkapazität:
- $$C_K(P_X) = K \cdot C_{\rm AWGN}(P_X/K) \hspace{0.05cm}.$$
Hierbei ist berücksichtigt, dass
- in jedem Kanal die gleiche Störleistung $P_N$ vorliegt,
- somit jeder Kanal die gleiche Sendeleistung erhält,
- die Gesamtleistung genau wie im Fall $K = 1$ gleich $P_X$ ist.
In nebenstehender Grafik sind die Signalraumpunkte für einige digitale Modulationsverfahren angegeben:
- Amplitude Shift Keying (ASK),
- Binary Phase Shift Keying (BPSK),
- Quadratur-Amplitudenmodulation (hier: 4-QAM),
- Phase Shift Keying (hier: 8–PSK für GSM Evolution),
- Kombinierte ASK/PSK-Modulation (hier: 16-ASK/PSK).
Zu Beginn dieser Aufgabe ist zu prüfen, welcher $K$–Parameter für die einzelnen Verfahren gültig ist.
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel AWGN–Kanalkapazität bei wertkontinuierlichem Eingang.
- Bezug genommen wird insbesondere auf die Seite Parallele Gaußkanäle.
- Da die Ergebnisse in „bit” angegeben werden sollen, wird in den Gleichungen „log” ⇒ „log2” verwendet.
- Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.
Fragebogen
Musterlösung
- Für ASK und BPSK ist K = 1.
- Für die Konstellationen 3 bis 5 gilt dagegenK = 2 (orthogonale Modulation mit Cosinus und Sinus).
(2) Richtig ist der Lösungsvorschlag 2:
- Für jeden der Kanäle (1 ≤ k ≤ K) beträgt die Kanalkapazität Ck = 1/2 · log2 (1 + (PX/k)/PN). Die Gesamtkapazität ist dann um den Faktor K größer:
- $$C_K(P_X) = \sum_{k= 1}^K \hspace{0.1cm}C_k = \frac{K}{2} \cdot {\rm log}_2\hspace{0.05cm}\left ( 1 + \frac{P_X}{K \cdot P_N} \right )\hspace{0.05cm}.$$
- Der Lösungsvorschlag 1 ist zu positiv. Dieser würde bei Begrenzung der Gesamtleistung auf K · PX gelten.
- Der Vorschlag 3 würde dagegen bedeuten, dass man durch die Nutzung mehrerer unabhängiger Kanäle keine Kapazitätssteigerung erreicht, was offensichtlich nicht zutrifft.
(3) Die Tabelle zeigt die Ergebnisse für K = 1, K = 2 und K = 4 und verschiedene Signal–zu–Störleistungsverhältnisse ⇒ ξ = PX/PN.
Für PX/PN = 15 (markierte Spalte) ergibt sich:
- K = 1: CK = 1/2 · log2 (16) = 2.000 bit,
- K = 2: CK = 1 · log2 (8.5) = 3.087 bit,
- K = 4: CK = 2 · log2 (4.75) = 4.496 bit.
(4) Richtig sind die Vorschläge 3 und 4, wie die folgenden Rechnungen zeigen:
- Schon aus obiger Tabelle ist ersichtlich, dass der erste Lösungsvorschlag falsch sein muss.
- Wir schreiben nun die Kanalkapazität mit „ln” und der Abkürzung ξ = PX/PN:
- $$C_{\rm nat}(\xi, K) ={K}/{2} \cdot {\rm ln}\hspace{0.05cm}\left ( 1 + {\xi}/{K} \right )\hspace{0.05cm}.$$
- Für große K–Werte, also für kleine Werte des Quotienten ε = ξ/K gilt dann:
- $${\rm ln}\hspace{0.05cm}\left ( 1 + \varepsilon \right )= \varepsilon - \frac{\varepsilon^2}{2} + \frac{\varepsilon^3}{3} - ... \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} C_{\rm nat}(\xi, K) = \frac{K}{2} \cdot \left [ \frac{\xi}{K} - \frac{\xi^2}{2K^2} + \frac{\xi^3}{3K^3} - \text{...} \right ]$$
- $$\hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} C_{\rm bit}(\xi, K) = \frac{\xi}{2 \cdot {\rm ln}\hspace{0.1cm}(2)} \cdot \left [ 1 - \frac{\xi}{2K} + \frac{\xi^2}{3K^2} -\frac{\xi^3}{4K^3} + \frac{\xi^4}{5K^4} - \text{...} \right ] \hspace{0.05cm}.$$
- Für K → ∞ ergibt sich der vorgeschlagene Wert:
- $$C_{\rm bit}(\xi, K \rightarrow\infty) = \frac{\xi}{2 \cdot {\rm ln}\hspace{0.1cm}(2)} = \frac{P_X/P_N}{2 \cdot {\rm ln}\hspace{0.1cm}(2)} \hspace{0.05cm}.$$
- Für kleinere Werte von K ergibt sich stets ein kleinerer C–Wert, da
- $$\frac{\xi}{2K} > \frac{\xi^2}{3K^2}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.5cm} \frac{\xi^3}{4K^3} > \frac{\xi^4}{5K^4} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.5cm} {\rm usw.}$$
Die letzte Zeile obiger Tabelle zeigt, dass man für große ξ–Werte mit K = 4 noch weit vom theoretischen Maximum (für K → ∞) entfernt ist.