Aufgabe 1.17: Zum Kanalcodierungstheorem

Kanalkapazität und Coderaten etablierter Systeme

Die Grafik zeigt maximal zulässige Coderaten $R < C$ gemäß Shannons Kanalcodierungstheorem:

Die grüne Grenzkurve gibt die Kanalkapazität $C$ für den AWGN–Kanal unter der Voraussetzung eines binären Eingangssignals („BPSK”) an.

In Aufgabe 1.17Z wird hierfür eine einfache Näherung angegeben. Mit der zweiten Abszisse

$$x = \frac {1.6\,{\rm dB} + 10 \cdot {\rm lg} \hspace{0.1cm} E_{\rm B}/N_0 }{1\,{\rm dB}}$$

ergibt sich näherungsweise:

$$C \approx \hspace{0.15cm} \left\{ \begin{array}{c} 1 - {\rm exp}(- 0.4 \cdot x) \\ \\ 0 \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r\hspace{0.15cm}} x > 0, \\ \\{\rm f\ddot{u}r\hspace{0.15cm}} x < 0. \end{array}$$

Gilt $R < C$, so kann ein Code gefunden werden, der bei unendlich langen Blöcken $(n → ∞)$ zur Fehlerwahrscheinlichkeit 0 führt. Wie dieser Code aussieht, ist durch das Kanalcodierungstheorem nicht festgelegt und spielt für diese Aufgabe auch keine Rolle.

In die Grafik eingezeichnet sind die Kenngrößen etablierter Codiersysteme. Die roten Punkte \mathbf{X}, \mathbf{Y} und \mathbf{Z} markieren drei Hamming–Codes unterschiedlicher Codelängen, nämlich mit $n = 7$, $n = 15$ und $n = 31$. Das Codiersystem W ist durch die Kenngrößen $R = 0.5$ und $10 \ · \ \lg {E_{\rm B}/N_0} = 3 {\rm dB}$ gekennzeichnet.

Hinweise:

Die Aufgabe gehört zum Themengebiet von Kapitel Informationstheoretische Grenzen der Kanalcodierung.
Die informationstheoretische Grenze „Kanalkapazität” bezieht sich auf die Fehlerwahrscheinlichkeit $0$. Die eingezeichneten Punkte realer Übertragungssysteme ergeben sich dagegen unter der Annahme $\rm BER = 10^{–5}$.
Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.

Fragebogen

	${\boldsymbol{\rm X}}$ bezeichnet den $(7, 4, 3)$–Hamming–Code.
	${\boldsymbol{\rm Y}}$ bezeichnet den $(15, 11, 3)$–Hamming–Code.
	${\boldsymbol{\rm Z}}$ bezeichnet den $(31, 15, 3)$–Hamming–Code.

	Nach links,
	nach rechts,
	nach oben.

$\ E_{\rm B}/N_{0} = 3 \ {\rm dB} \text{:} \hspace{0.2cm} R_{\rm max} \ = \ $

$\ R = 0.5 \text{:} \hspace{0.2cm} A ({\rm größer} \ 1!) \ = \ $

Musterlösung

(1) Richtig sind alle Lösungsvorschläge. Dies erkennt man bereits an den Raten: ${\boldsymbol{\rm Z}}$ hat eine größere Rate als ${\boldsymbol{\rm Y}}$ und ${\boldsymbol{\rm Y}}$ eine größere Rate als ${\boldsymbol{\rm X}}$. Da zudem der Hamming–Code $(31,15,3)$ ⇒ Code Z die größte Codewortlänge n aufweist, benötigt er trotz größerer Coderate $R$ für ${\rm BER} = 10^{–5}$ ein geringeres $E_{\rm B}/N_{0}$.

(2) Richtig ist die Antwort 2. Für eine kleinere Bitfehlerrate benötigt man stets ein größeres $E_{\rm B}/N_{0}$. Eine vertikale Verschiebung gibt es nicht, da sich auch mit BER $= 10^{–10}$ an den Coderaten nichts ändert.

(3) Für den logarithmierten AWGN–Parameter $10 · \lg {E_{\rm B}/N_0} = 3 \ {\rm dB}$ ergibt sich die vorne angegebene Hilfsgröße $x = 1.6 + 3 = 4.6.$ Damit erhält man:

$$R_{\rm max} = C (x = 4.6)= 1 - {\rm exp}(- 0.4 \cdot 4.6) \hspace{0.15cm} \underline{= 0.84} \hspace{0.05cm}.$$

(4) Entsprechend der vorgegebenen Gleichung gilt nun:

$$1 - {\rm exp}(- 0.4 \cdot x) = 0.5 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} x = \frac{-{\rm ln}(0.5)}{-0.4} = 1.73$$

$$\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} 10 \cdot {\rm lg} \hspace{0.1cm} E_{\rm B}/N_0 = 1.73 - 1.6 = 0.13 \,{\rm dB}\hspace{0.05cm}.$$

$10 · \lg {E_{\rm B}/N_0}$ könnte demnach um $3 \ \rm dB - 0.13 \ dB = 2.87 \ dB$ herabgesetzt werden, also um den Faktor

$$A = 10^{0.287}\hspace{0.15cm} \underline{= 1.94} \hspace{0.05cm}.$$